随笔分类 - MongoDB
MongoDB
摘要：响应时间增长 对于一般web服务来说，响应时间应该在200ms以内。 对于一般的MongoDB请求来说，响应时间应该在100ms以内。 常见问题： 索引无效导致检索数据量大 排查索引explain()查看索引有效性。 工作集超出RAM的大小（Mongo就需要从磁盘读取工作集所需要的数据到内存之中）。
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摘要：MongoDB之聚合 聚合操作： db.collection.aggregate() db.<collection>.aggregate(<pipeline>,options) <pipeline> 文档定义了操作中使用的聚合管道阶段和聚合操作符 <options>文档声明了一些聚合操作的参数 字段
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摘要：可扩展性 CPU | I/O 高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力,大的查询量会将单机的CPU耗尽,大的数据量对单机的存储压力较大,最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘IO上。 分片是MongoDB提供的一种机制，其可以将大型的集合分割保存到不同的服务器上。与其他的分区方案相比，
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摘要：1docker exec -it mymongo mongo use admin; db.createUser( user:"leon",pwd:"leon",roles:["userAdminAnyDatabase"] }); //创建管理员用户 show users; [root@localho
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摘要：高可用性 数据安全 分流/分工 复制集节点 主节点负责处理所有的写入请求 。 主节点（默认）和副节点都可以处理读取请求。 父节点从主节点（或者符合条件的副 节点）处复制数据。 每个节点都会向其他节点发送心跳请求。 每隔两秒发送一次，超过10秒则请求超时（默认）。 复制集中最多可以有50个节点。 复制
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摘要：数据库监控工具 mongostat 显示数据库服务器进程状态，使用mongostat 需要对操作数据库具备clusterMonitor角色的权限 mongostat --host localhost --port 27017 -u monitorUser -p passwd --authentica
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摘要：没有固定的数据格式≠无需设计数据模型。 文档结构 -> 数据之间关系。 内嵌式结构 v.s 规范式结构。 文档关系：一对一 一次查询就可以返回所有数据。 更具独立性的数据应作为顶层文档。 补充性数据应作为内嵌文档。 文档关系：一对多 内嵌式 一次查询就可以返回所有数据。 更新内嵌文档的复杂度增高。
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摘要：索引 创建索引 db.<collection>.createIndex(<keys>,<options>) db.accountsWithIndex.createIndex({name:1}) //单键索引 db.accountsWithIndex.createIndex({name:1,balan
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摘要：存储文档的非关系型数据库 MongoDB之安装与使用 MongoDB的安装与配置 docker run --name mymongo -v /mymongo/data:/data/db -d mongo:latest --name mymongo：自定义容器的名字 -v /mymongo/data:
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