Machine Learning - 随笔分类 - yeahle

决策树(分类树、回归树）

摘要：决策树决策树参考文献 [1] 李航. 统计学习方法[M]. 北京：清华大学出版社，2012 决策树前言：第一篇博客，最近看完决策树，想着归纳一下，也方便自己以后回顾。写的会比较全面一些，可能会有很多不太正确的地方，欢迎大家交流指正 : ) 决策树模型：决策树模型是运用于分类以及回归的一种树结阅读全文

posted @ 2020-11-27 08:39 yeahle 阅读(1429) 评论(0) 推荐(1)

机器学习和深度学习的区别

摘要：深度学习是一种特殊的机器学习，它可以获得高性能也十分灵活。它可以用概念组成的网状层级结构来表示这个世界，每一个概念更简单的概念相连，抽象的概念通过没那么抽象的概念计算。 “Deep learning is a particular kind of machine learning that achi 阅读全文

posted @ 2020-11-07 08:51 yeahle 阅读(1223) 评论(0) 推荐(0)

无量纲量和有量纲量

摘要：物理量按照其属性分为两类：1.物理量的大小与度量所选用的单位有关，称为有量纲量，例如，时间、长度、质量、速度、力、能量等。2.物理量的大小与度量所选的单位无关，称为无量纲量，例如角度、增益、两个长度之比等。 lcdxshengpeng 阅读全文

posted @ 2020-11-04 08:43 yeahle 阅读(2689) 评论(0) 推荐(0)

深度学习：激活函数、损失函数、优化函数的区别

摘要：激活函数：将神经网络上一层的输入，经过神经网络层的非线性变换转换后，通过激活函数，得到输出。常见的激活函数包括：sigmoid, tanh, relu等。https://blog.csdn.net/u013250416/article/details/80991831 损失函数：度量神经网络的输出的阅读全文

posted @ 2020-11-03 19:11 yeahle 阅读(1177) 评论(0) 推荐(0)

逻辑回归--推导明确，但理论较少

摘要：出自BYRans博客：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要讲解分类问题中的逻辑回归。逻辑回归是一个二分类问题。二分类问题二分类问题是指预测的y值只有两个取值（0或1），二分类问题可以扩展到多分类问题。例如：我们要做一个垃圾邮件过滤系统，是邮件的特征，预测的y值就阅读全文

posted @ 2020-11-03 08:08 yeahle 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)

梯度下降与随机梯度下降概念及推导过程

摘要：接前一章:常用算法一多元线性回归详解2(求解过程) 同这一章的梯度下降部分加起来,才是我们要讲的如何求解多元线性回归.如果写在一章中,内容过长,担心有的同学会看不完,所以拆分成两章.[坏笑] 上一章中有提到利用解析解求解多元线性回归,虽然看起来很方便,但是在解析解求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤阅读全文

posted @ 2020-11-03 07:45 yeahle 阅读(821) 评论(0) 推荐(0)

逻辑回归(logistics regression)

摘要：前几章分别讲了多元线性回归的推理思路和求解过程(解析解求解和梯度下降求解),文章并不以代码和公式推导过程为重点,目的是跟大家一起理解算法.前两章的内容是学习算法的基础,所以本章会在前两章的基础上讨论逻辑回归(logistics regression).逻辑回归也属于有监督机器学习. 之前我们了解到了阅读全文

posted @ 2020-10-29 08:35 yeahle 阅读(383) 评论(0) 推荐(0)

TF-IDF的定义及计算

摘要：TF-IDF的定义及计算最近在做一些NLP的研究，由于也是第一次做这个东西，其实还是发现很多有意思的东西。相信很多做过NLP的人都应该接触过提取关键词的这个功能。现在有很多可以使用的第三方工具包可以很容易的来实现这个功能，比如snowNLP，jieba等，但是我们还是要做到知其然，知其所以然，所阅读全文

posted @ 2020-06-28 07:28 yeahle 阅读(428) 评论(0) 推荐(0)

NLP之中文分词cppjieba

摘要：jieba简介 jieba库是一个简单实用的中文自然语言处理分词库。 jieba分词属于概率语言模型分词。概率语言模型分词的任务是：在全切分所得的所有结果中求某个切分方案S，使得P(S)最大。 jieba支持三种分词模式：全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧阅读全文

posted @ 2020-02-02 18:44 yeahle 阅读(905) 评论(2) 推荐(0)

余弦距离与欧式距离

摘要：余弦相似度Cosine similarity OKapi BM25 算法 https://www.cnblogs.com/evilqliang/p/7097690.html http://www.mobibrw.com/2019/19772 余弦距离与欧式距离竹汐 bug开发工程师余弦距离与欧式阅读全文

posted @ 2019-11-03 17:12 yeahle 阅读(405) 评论(0) 推荐(0)

Machine learning site

摘要：machine-learning 阅读全文

posted @ 2018-09-17 23:02 yeahle 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)

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