摘要：tensorflow中models的安装参看网址： 1. Tensorflow Object Detection API Windows Install Guide http://www.insightsbot.com/blog/1KYUd3/tensorflow-object-detection- 阅读全文

摘要：opencv中设置roi实验： 1.原图像为： 2. 第一次提取的ROI图像为： 3.第一次改变ROI中的值，原图像也改变，表示公用一个内存 4.第一次获取ROI相对于原图像的偏移以及尺寸： 5.调整ROI大小尺寸后图像： 6.第二次改变调整后ROI中的值，原图像也改变，表示公用一个内存： 7.第二 阅读全文

摘要：转自：http://blog.csdn.net/t710smgtwoshima/article/details/8215037 Recall(召回率);Precision（准确率）;F1-Meature（综合评价指标）; 在信息检索(如搜索引擎)、自然语言处理和检测分类中经常会使用这些参数，介于语言 阅读全文

摘要：转自：http://blog.csdn.net/kezunhai/article/details/50176209 华丽分割线 这部分来自知乎 链接：http://www.zhihu.com/question/33272629/answer/60279003 有关action recognition 阅读全文

摘要：/*****************************************************************************/ /*************以下转自：http://blog.csdn.net/kezunhai/article/details/50215 阅读全文

摘要：原文：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9622285 转自：http://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/51866319 因为监控发展的需求，目前前景检测的研究还是很多的，也出现了很多新 阅读全文

摘要：（1）openface ---- 深度学习方面(DNN) Free and open source face recognition with deep neural networks. This is a Python and Torch implementation of the CVPR 20 阅读全文

摘要：Torch是一个广泛支持机器学习算法的科学计算框架。易于使用且高效，主要得益于一个简单的和快速的脚本语言LuaJIT，和底层的C / CUDA实现：Torch | Github核心特征的总结：1. 一个强大的n维数组2. 很多实现索引，切片，移调transposing的例程3.惊人的通过LuaJIT 阅读全文

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摘要：下面代码是C、C++可以使用的创建目录的函数及头文件，这是引用的opencv，haartraining中的一种方式。 1 #include //不同系统可能不一样，这是在windows下的名称 2 #include 3 #include 4 5 int icvMkDir( const ch... 阅读全文

摘要：直接上代码： 1 #include 2 #include // for stand I/O 3 #include // for strings 4 #include // for controlling float print precision 5 #include // string to number conversion 6 #include 7 #include 8 #include 9 10 using namespace std;11 using namespace cv;12 13 int main()14 {15 Mat m... 阅读全文

摘要：一、网上一些参考资料 在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测，当然了，该算法采用的是hog算法，那么hog算法是怎样实现的呢？这一节就来简单分析一下opencv中自带 hog源码。 网上也有不少网友对opencv中的hog源码进行了分析，很不错，看了很有收获。比如： http://blog.csdn.net/raocong2010/article/details/6239431 该博客对该hog算法中用到的block，cell等概念有一定的图标解释； ... 阅读全文

摘要：Camshift原理camshift利用目标的颜色直方图模型将图像转换为颜色概率分布图，初始化一个搜索窗的大小和位置，并根据上一帧得到的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小，从而定位出当前图像中目标的中心位置。分为三个部分：1--色彩投影图（反向投影）：(1).RGB颜色空间对光照亮度变化较为敏感，为了减少此变化对跟踪效果的影响，首先将图像从RGB空间转换到HSV空间。(2).然后对其中的H分量作直方图，在直方图中代表了不同H分量值出现的概率或者像素个数，就是说可以查找出H分量大小为h的概率或者像素个数，即得到了颜色概率查找表。(3).将图像中每个像素的值用其颜色出现的概率对替换，就得到了颜色概 阅读全文