小Aer

摘要： 直接看代码吧，我在旁边会给出注释 import cv2 as cv # 1.源视频处理 capture = cv.VideoCapture("resource.mp4") # 首先获取并打开源视频，这个自己弄好路径就好 # 获取开始帧和介绍帧，start和end 是我们想要从整个视频中想要截取的一小 阅读全文

摘要： 该篇文章借鉴自【3D视觉工坊】公众号，有兴趣可以自行关注 文章目录 1.前言2.Kaggle2.天池3.AI Challenger4.DataFountain竞赛平台5.和鲸HeyWhale6.FlyAI竞赛平台7.biendata8.MS COCO（团队级）9.KITTI10.会议级别的竞赛 1. 阅读全文

摘要： 今天在刷leetcode的时候遇到了一道题，981. 基于时间的键值存储，用到了bisect的函数，在这里简单介绍一下： 还有一个排序是sort和sorted，这里不做介绍 在这道题中默认升序，也就是有序，所以才可以使用bisect库，因为有序是使用bisect的前提条件 insort函数 data 阅读全文

摘要： 这个问题其实在zhihu看到过，但是现在没找到，就把按自己代码中的过程放在这里做个笔记 原因： 因为一些github代码比较老，导致torch版本比较老，只能支持cuda10.0，但由于自己电脑是10.1，所以有了在conda虚拟环境中配置cuda的想法（Tip：一般cuda版本向下兼容，如果自己电 阅读全文

摘要： 首先明确两点： CNN的卷积核通道数 = 卷积输入层的通道数； CNN的卷积输出层通道数 = 卷积核的个数； 为了说明上述情况，我直接使用样例进行解释，毕竟看公式还是太繁琐： 这个例子中，输入是3通道，输出是2通道。所以有2个卷积核（对应输出通道数），每个卷积核是3通道的（对应输入通道数），卷积核的 阅读全文

摘要： 这篇文章属于转载，觉得写的挺好的，特意记录一下 计算机视觉工程师在面试过程中主要考察三个内容：图像处理、机器学习、深度学习。然而，各类资料纷繁复杂，或是简单的知识点罗列，或是有着详细数学推导令人望而生畏的大部头。为了督促自己学习，也为了方便后人，决心将常考必会的知识点以通俗易懂的方式设立专栏进行讲解 阅读全文

摘要： 这是由于我们在执行 cd torchlight python setup.py install cd .. 之后，这样项目中和python库中都有了torchlight包，而执行main.py函数的时候，会自动先调用python中的torchlight包，然后这个包的__init__.py中并没有i 阅读全文

摘要： pip install ffmpeg ffmpeg -i input.flv -strict -2 output.mp4 主要使用了ffmpeg库，input作为源文件，output作为输出 使用 ffprobe file.mp4 ffmpeg -i file.mp4 上面两个命令都会输出视频文件的 阅读全文

摘要： 1.可以在终端里面使用python进入python环境 >>>import torch >>>torch.cuda.empty_cache() 2.使用nvidia-smi查看gpu使用进程，找到进程的名字，使用sudo pkill python去杀死他 3.减少batch size的大小，最好是8 阅读全文

摘要： 该篇文章摘自知乎，主要为了帮助自己学习 An Intuitive Explanation of Kernels in Support Vector Machine (SVM) towardsdatascience.com/ 文章目录 一个简单的例子:数学定义:与SVM的关系:为什么它也可以被理解为相 阅读全文