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摘要： pytorch中BatchNorm1d、BatchNorm2d、BatchNorm3d 1.nn.BatchNorm1d(num_features)2.nn.BatchNorm2d(num_features)3.nn.BatchNorm3d(num_features) 1.nn.BatchNorm1 阅读全文

摘要： 前言 二叉树中DFS分为前中后序遍历，DFS如果在图中，就没有前中后序遍历说法，如果在矩阵中，变化顺序就由上下左右随机组合了 二叉树中BFS和层序遍历又有些区别 二叉树定义 class TreeNode: def __init__(self, x, L=None, R=None): self.val 阅读全文

摘要： 一、随机森林 随机森林是一个用随机方式建立的，包含多个决策树的集成分类器。其输出的类别由各个树投票而定（如果是回归树则取平均）。 生成过程 假设样本总数为n，每个样本的特征数为a，则随机森林的生成过程如下： 从原始样本中采用有放回抽样的方法选取n个样本；对n个样本选取a个特征中的随机k个，用建立决策 阅读全文

摘要： 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1： 输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18 阅读全文

摘要： cpu核数和线程数的关系 1、线程数可以模拟出不同的CPU核心数。 CPU的核心数指的是硬件上存在着几个核心，而线程数可以模拟出多个核心数的功能。线程数越多，越有利于同时运行多个程序，因为线程数等同于在某个瞬间CPU能同时并行处理的任务数。 2、对于一个CPU，线程数总是大于或等于核心数的。 一个核 阅读全文

摘要： 自己给自己水一篇，直接上两个链接： Git鼓励大量使用分支： 查看分支：git branch 创建分支：git branch 切换分支：git checkout 或者git switch 创建+切换分支：git checkout -b 或者git switch -c 合并某分支到当前分支：git m 阅读全文

摘要： 在一个由 ‘0’ 和 ‘1’ 组成的二维矩阵内，找到只包含 ‘1’ 的最大正方形，并返回其面积。 示例 1： 输入：matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1",& 阅读全文

摘要： 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。 示例 阅读全文

摘要： 给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。 注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。 示例 1： 输入: s = “leetcode”, wordDict = [“leet”, “code”] 输 阅读全文

摘要： 文章目录 前言环境配置代码详解评估模型可视化 前言 完成Tensorflow Lite Model Maker的物体检测，最终是为了在mediapipe上面执行，所以这篇文章记录自己的安装过程，中间遇到的问题，做个笔记，防止遗忘 环境配置 主要根据Train a salad detector wit 阅读全文