文章分类 - transformer系列
摘要:代码来自:46、四种Position Embedding的原理与PyTorch手写逐行实现(Transformer/ViT/Swin-T/MAE)_哔哩哔哩_bilibili 先码住,之后再细细分析。不去试验有些都看不懂…… import torch import torch.nn as nn #
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Attention is all you need (二)pytorch实现encoder中的word embedding,position embedding,self-attention mask
摘要:Attention is all you need原文提供的代码是基于Tensor2Tensor的。因为现在学术界比较常用pytorch,所以我就去找了一下pytorch实现的相关资料。 参考:19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现_哔哩哔哩_bilibil
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摘要:2017年,Google机器翻译团队发表的《Attention is all you need》中大量使用了自注意力(self-attention)机制来学习文本表示。是transformer在NLP中应用的开山之作。transformer成为了独立于cnn的一种网络架构。 1、Motivation
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