docker入门教程

下面我给你一套**“最小但完整的 Docker 实战流程”**，只基于：

• 你现在 已经有：

  • 一台服务器

  • 一个 conda 环境

  • 一份 Python 代码

• 目标：

  • 不依赖 conda

  • 用 Docker 从「代码 → 镜像 → 容器 → 运行 → 调试 → 清理」走一遍

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一、整体流程先给你一张“脑图”

你现在要走的完整闭环是：

Python 代码
   ↓
Dockerfile（定义环境）
   ↓
docker build（做镜像）
   ↓
docker run（跑容器）
   ↓
docker exec（进容器调试）
   ↓
docker logs / stop / rm

conda 只是参考环境，不参与 Docker 运行

二、准备一个最小 Python 示例（非常重要）

先假设你有一个最简单的脚本：

📄 hello.py

import time

print("Hello from Docker!")
for i in range(5):
    print(f"Step {i}")
    time.sleep(1)

👉 这个文件必须在服务器上一个独立目录里

 

mkdir docker_demo
cd docker_demo

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三、从 conda 环境「迁移思维」到 Docker

1️⃣ 在 conda 里确认 Python 版本（仅用于参考）

conda activate your_env
python --version
pip list > requirements.txt

📄 生成一个：

requirements.txt

👉 这一步是“抽离依赖”，不是复制环境

四、写你的第一个 Dockerfile（核心）

📄 Dockerfile

# 1. 基础镜像（不使用 conda）
FROM python:3.10-slim

# 2. 容器内工作目录
WORKDIR /app

# 3. 拷贝依赖文件
COPY requirements.txt .

# 4. 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 5. 拷贝代码
COPY hello.py .

# 6. 容器启动时执行的命令
CMD ["python", "hello.py"]

📌 这里你要理解的 6 件事：

行	含义
FROM	Docker 里的“系统 + Python”
WORKDIR	容器里的当前目录
COPY	从宿主机拷贝
RUN	构建时执行
CMD	容器启动后执行
conda	❌ 完全不用

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五、构建镜像（第一次最关键）

docker build -t hello_docker:v1 .

你应该看到：

• pip 安装依赖

• 最后一行 Successfully built ...

查看镜像：

docker images

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六、运行容器（真正跑起来）

docker run --name hello_test hello_docker:v1

你会看到输出：

Hello from Docker!
Step 0
Step 1
...

👉 到这里，你已经完成了 60% 的 Docker 学习

七、进容器「手动调试」（极其重要）

1️⃣ 先启动一个不自动退出的容器

docker run -it --name hello_debug hello_docker:v1 bash

如果 CMD 是 python，会覆盖，所以你可以：

docker run -it --entrypoint bash hello_docker:v1

2️⃣ 在容器里做这些事

pwd
ls
python --version
pip list
python hello.py

👉 你现在看到的是一个“和宿主机完全隔离”的系统

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八、理解 Docker 生命周期（必须会）

查看状态

docker ps        # 运行中
docker ps -a     # 所有

停止 / 删除

docker stop hello_test
docker rm hello_test

删除镜像

docker rmi hello_docker:v1

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九、学会“挂载代码”（开发必备）

让你改代码不用重建镜像

docker run -it \
  -v $(pwd):/app \
  --name hello_mount \
  hello_docker:v1

📌 原理：

左边	右边
宿主机目录	容器目录
实时同步	覆盖 COPY

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十、你现在已经走完 Docker 全流程

你已经掌握了：

• ✅ Dockerfile 编写

• ✅ 镜像构建

• ✅ 容器运行

• ✅ 进入容器调试

• ✅ 挂载代码

• ✅ 容器 & 镜像清理

• ✅ 与 conda 的本质区别