sql练习题单-知识点总结 - 教程

一、题单

力扣

题目分类	经典题目	核心考点	难度
基础查询与过滤	1757. 可回收且低脂的产品 595. 大的国家 1148. 文章浏览 I	`WHERE`条件过滤、`OR`逻辑运算符	简单
表连接（JOIN）	1378. 使用唯一标识码替换员工ID 1068. 产品销售分析 I 577. 员工奖金 1581. 进店却未进行过交易的顾客 1251. 平均售价	`LEFT JOIN`、`INNER JOIN`、多表连接、连接条件与过滤	简单-中等
排序、分组与聚合	182. 查找重复的电子邮箱 1484. 按日期分组销售产品 619. 只出现一次的最大数字 1174. 即时食物配送 II	`GROUP BY`、`HAVING`、`COUNT(DISTINCT)`、`GROUP_CONCAT`	简单-中等
子查询与高级功能	176. 第二高的薪水 570. 至少有5名直接下属的经理 185. 部门工资前三高的所有员工 610. 判断三角形	子查询、`CASE WHEN`、`IFNULL`/`COALESCE`、逻辑判断	中等
窗口函数	178. 分数排名	`RANK()`、`DENSE_RANK()`、`ROW_NUMBER()`

题目详解：

14841484. 按日期分组销售产品 - 力扣（LeetCode）

SELECT
    sell_date,
    COUNT(DISTINCT product) AS num_sold,
    GROUP_CONCAT(DISTINCT product ORDER BY product SEPARATOR ',') AS products
FROM
    Activities
GROUP BY
    sell_date
ORDER BY
    sell_date ASC;

部分	说明
`GROUP_CONCAT(...)`	MySQL 特有函数，把一组中的多个值拼接成一个字符串
`DISTINCT product`	只取不同的产品名（去重）
`ORDER BY product`	拼接时按产品名的字母顺序排列
`SEPARATOR ','`	用逗号 `,` 作为分隔符（默认就是逗号，可省略）
`AS products`	给拼接结果起别名

函数/语法	用途	注意
`GROUP BY`	按某字段分组	是聚合操作的基础
`COUNT(DISTINCT col)`	统计去重后的数量	非常常用
`GROUP_CONCAT()`	将多行值拼成字符串	MySQL 特有
`ORDER BY` in `GROUP_CONCAT`	控制拼接顺序	否则顺序不确定
`SEPARATOR ','`	自定义分隔符	可改为 `;` 或 `

这种写法常用于：

日报：每天卖了哪些商品？
用户行为分析：每个用户购买了哪些类目？
标签系统：每个人有哪些标签？

✅ 总结一句话：

这段 SQL 的核心思想是：
“按日期分组 → 去重统计 → 拼接字符串”

178

SELECT
  S.score,
  DENSE_RANK() OVER (
    ORDER BY
      S.score DESC
  ) AS 'rank'
FROM
  Scores S;

这是最核心的部分，我们拆开讲：

部分	说明
`DENSE_RANK()`	一个窗口函数（Window Function），用于生成密集排名
`OVER (...)`	定义窗口函数的作用范围和排序规则
`ORDER BY S.score DESC`	按分数从高到低排序（DESC = 降序）
`AS 'rank'`	将排名结果命名为 `'rank'`（注意：`rank` 是保留字，所以用引号）

176

# Write your MySQL query statement below
SELECT
    IFNULL(
      (SELECT DISTINCT Salary
       FROM Employee
       ORDER BY Salary DESC
        LIMIT 1 OFFSET 1),
    NULL) AS SecondHighestSalary

1. 内层子查询：找出第二高的薪水

步骤	说明
`DISTINCT Salary`	去重：相同薪水只保留一个（避免重复影响排名）
`ORDER BY Salary DESC`	按薪水从高到低排序（最高在前）
`LIMIT 1 OFFSET 1`	跳过第 1 行，取 1 行 - `OFFSET 1`：跳过最高薪 - `LIMIT 1`：取接下来的 1 条（即第二高）

. 外层：`IFNULL(..., NULL)`

sql

编辑

IFNULL( 子查询结果 , NULL )

IFNULL(value, default)：如果 value 是 NULL，就返回 default
这里 default 也是 NULL，看起来“多此一举”，其实非常关键！

为什么需要 `IFNULL`？

考虑一种情况：

表里只有 1 个员工，或者所有人薪水都一样
那么子查询 LIMIT 1 OFFSET 1 会查不到任何数据
查不到数据 → 返回 NULL
但 SELECT NULL 仍然会返回一行 NULL，而不是“空结果

核心考点与刷题技巧

根据搜索结果显示，以下这些是面试中频繁出现的核心考点，你需要特别注意：

NULL值处理：这是面试官的挚爱考点。搜索结果显示，在过滤条件中，NULL不能直接用 = 或 != 比较，必须使用 IS NULL 或 IS NOT NULL。例如“寻找用户推荐人”一题，referee_id != 2 不会包含 referee_id 为 NULL 的记录。
表连接与连接条件：务必理解清楚不同JOIN的区别。
- 多表连接：如“学生们参加各科测试的次数”一题，需要先通过CROSS JOIN生成所有学生和所有科目的组合，再LEFT JOIN考试成绩，才能确保不漏掉任何学生-科目组合。
- 连接条件与过滤：ON和WHERE的执行顺序不同，会影响结果。例如“平均售价”一题，需要将purchase_date BETWEEN start_date AND end_date这个条件放在ON子句中，而不是WHERE里，否则会错误地过滤掉没有销售记录的产品。
聚合函数与CASE WHEN：CASE WHEN与AVG等聚合函数结合，可以巧妙地计算比率。在“确认率”一题中，使用AVG(CASE WHEN action = 'confirmed' THEN 1 ELSE 0 END)可以简洁地得出确认率，并自动处理NULL值。
窗口函数：这是解决复杂问题的利器，常用于排名、累计求和等问题。你需要掌握ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()的区别，以及SUM() OVER()的用法。

我的解题思路4步

1.查什么

直接从题意或者输出，知道SELECT什么，有的内容需要处理列入count（xx）as x,或者再内嵌一个函数窗口函数什么的。

2.确表源，

from，以及表之间的关系，jion

from xxx left join ccc

on xxx.id=ccc.id

3.找条件，

普通查询

where 条件

order by xxx ESC（升序）/DESC（降序）

LIMIT 数量

分组统计

where

group by xxx

having 过滤条件。

4.完成构建检查。

高频考点速记：

• 分组统计 → GROUP BY + HAVING
• 多表关联 → JOIN ON
• 排名问题 → ROW_NUMBER/RANK
• 连续问题 → LAG/LEAD + 日期计算
• 空值处理 → COALESCE/IFNULL

基础查询模板

1. 简单查询框架

sql

SELECT 字段 
FROM 表 
WHERE 条件 
ORDER BY 排序字段 
LIMIT 数量;

2. 分组统计模板

sql

SELECT 分组字段, 聚合函数(统计字段)
FROM 表 
WHERE 过滤条件 
GROUP BY 分组字段 
HAVING 分组后过滤条件;

3. 内连接模板

sql

SELECT A.字段, B.字段
FROM 表A A
INNER JOIN 表B B ON A.关联字段 = B.关联字段;

4. 左连接模板

sql

SELECT A.字段, B.字段
FROM 表A A
LEFT JOIN 表B B ON A.关联字段 = B.关联字段;

5. 排名前N模板

sql

SELECT 字段
FROM (
    SELECT 字段,
           ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY 排序字段 DESC) as rn
    FROM 表
) t
WHERE rn <= N;

6. 部门排名模板

sql

SELECT 字段
FROM (
    SELECT 字段,
           RANK() OVER (PARTITION BY 部门字段 ORDER BY 薪资字段 DESC) as rank
    FROM 表
) t
WHERE rank = 1;

7. 累计统计模板

sql

SELECT 日期字段, 数值字段,
       SUM(数值字段) OVER (ORDER BY 日期字段) as 累计值
FROM 表;

8. 同比环比模板

sql

SELECT 日期, 数值,
       LAG(数值, 1) OVER (ORDER BY 日期) as 上月数值,
       (数值 - LAG(数值, 1) OVER (ORDER BY 日期)) / LAG(数值, 1) OVER (ORDER BY 日期) as 增长率
FROM 表;

9. 连续登录模板

sql

SELECT user_id, COUNT(*) as 连续天数
FROM (
    SELECT user_id, login_date,
           DATE_SUB(login_date, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) DAY) as flag
    FROM login_records
) t
GROUP BY user_id, flag
HAVING COUNT(*) >= N;

10. 空值替换模板

sql

SELECT COALESCE(字段, 默认值) as 新字段名
FROM 表;

posted @ 2025-11-07 12:48 ycfenxi 阅读(70) 评论(0) 收藏举报

刷新页面返回顶部