详细介绍：2025年- H56-Lc164--200.岛屿数量(图论,深搜）--Java版

1.题目描述

2.思路

（1）主函数，存储图结构
（2）主函数，visit数组表示已访问过的元素
（3）辅助函数，用递归（深搜），遍历以已访问过的元素（陆地1）的相邻元素（陆地1）。
补充：深度搜索（递归）
（1）确定递归函数和参数
（2）确定终止条件
（3）单层搜索条件

3.代码建立

public
int numIslands(
char[][] grid) {
//行数
int row = grid.length;
//列数
int col = grid[0].length;
// visited 用于记录访问状态
boolean[][] visited =
new
boolean[row][col]
;
//所有数组的元素在创建时都会被自动初始化为默认值。
//岛屿数量初始化
int cnt = 0
;
//判空处理,整个图为null，行为0，列为0
if (row == 0 || col == 0 || grid ==
null
) {
return 0
;
}
//存储图结构
for (
int i = 0
; i < row; i++
) {
for (
int j = 0
; j < col; j++
) {
// 如果当前是陆地且未被访问
if (grid[i][j] == '1' && visited[i][j] == false
)
//!visited[i][j] 和visited[i][j]==false 等同
{
cnt++
;
dfs(grid, visited, i, j)
;
// 每次DFS表示一个岛屿
}
}
}
return cnt;
}
// 深度优先搜索，将与当前位置相连的陆地都标记为已访问
void dfs(
char[][] grid,
boolean visited[][]
,
int i,
int j) {
int row = grid.length;
int col = grid[0].length;
// 越界或不是陆地或已访问，直接返回,切记因为索引是从0开始的，所以i>=row||j>=col
if (i <
0 || j <
0 || i >= row || j >= col || visited[i][j] == true || grid[i][j] == '0'
) {
return
;
}
// 标记为已访问,把访问过的陆地的相邻陆地标记为已访问过
visited[i][j] = true
;
dfs(grid, visited, i + 1
, j)
;
dfs(grid, visited, i - 1
, j)
;
dfs(grid, visited, i, j + 1
)
;
dfs(grid, visited, i, j - 1
)
;
}
public
static
void main(String[] args) {
H200 test =
new H200(
)
;
char[][] input = {
{
'1'
, '1'
, '1'
, '1'
, '0'
}
,
{
'1'
, '1'
, '0'
, '1'
, '0'
}
,
{
'1'
, '1'
, '0'
, '0'
, '0'
}
,
{
'0'
, '0'
, '0'
, '0'
, '0'
}
}
;
int numsIsland = test.numIslands(input)
;
System.out.print(numsIsland)
;
}