详细介绍：计算机科学与技术专业的名词

• 硬件类：中央处理单元（CPU）、随机存取存储器（RAM）、硬盘驱动器（HDD）、固态驱动器（SSD）、主板、输入/输出设备、基本输入输出系统（BIOS）、总线系统、图形处理单元（GPU）。

• 软件与操作系统类：应用软件、系统软件、操作系统、设备驱动程序、体系管理程序、进程管理、内存管理、文件系统、设备管理、用户接口、命令行界面（CLI）、图形用户界面（GUI）。

• 编程语言类：C、C++、Java、Python、JavaScript、C#、PHP、Ruby、Go等。

• 数据结构与算法类：数组、链表、栈、队列、树、图、排序算法、搜索算法、哈希表、递归、贪心算法、动态规划等。

• 网络类：计算机网络、广域网（WAN）、城域网（MAN）、局域网（LAN）、个域网（PAN）、OSI七层模型、物理层、素材链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层、TCP协议、IP地址、网络协议、路由器、交换机、防火墙。

• 数据库类：数据库、数据库管理系统（DBMS）、关系型数据库、非关系型数据库、SQL语言、表、字段、记录、索引、事务、存储过程、视图。

• 软件工程类：软件工程、软件开发生命周期、需求分析、设计、编码、测试、维护、软件测试、单元测试、集成测试、系统测试、软件项目管理、敏捷开发、瀑布模型。

• 信息安全类：信息安全、密码学、加密、解密、身份验证、授权、访问控制、防火墙、入侵检测系统、病毒、恶意软件、数据备份、数据恢复。

• 计算机体系结构：高速缓存（Cache）、只读存储器（ROM）、固件（Firmware）。

• 操作系统：内核（Kernel）、外壳（Shell）、线程（Thread）、虚拟内存（Virtual Memory）、内存不足杀手代码（OOM Killer）、架构调用（System Call）、用户态与内核态（User Mode / Kernel Mode）、上下文切换（Context Switch）。

• 编程语言与编译原理：编译器（Compiler）、解释器（Interpreter）、汇编器（Assembler）、语法（Syntax）、语义（Semantics）、继承（Inheritance）、多态性（Polymorphism）、封装（Encapsulation）、抽象（Abstraction）。

• 数据库管理系统：结构化查询语言（SQL）、关系型数据库管理系统（RDBMS）、原子性、一致性、隔离性、持久性（ACID）、索引（Indexing）、规范化（Normalization）、反规范化（Denormalization）。

• 网络与通信：超文本传输协议（HTTP）、域名系统（DNS）、无线网络（Wi-Fi）、蓝牙（Bluetooth）。

• 网络安全：加密（Encryption）、解密（Decryption）、安全套接层/传输层安全（SSL/TLS）、防病毒软件（Antivirus）、网络钓鱼（Phishing）、分布式拒绝服务攻击（DDoS）。

• 云计算与虚拟化：云计算（Cloud Computing）、基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）、虚拟机（VM）、容器（Container）、容器编排工具（Kubernetes）、自动扩展（Auto - scaling）。

• 人工智能与机器学习：人工智能（AI）、机器学习（ML）、神经网络（Neural Network）、深度学习（Deep Learning）、监督学习（Supervised Learning）、无监督学习（Unsupervised Learning）、强化学习（Reinforcement Learning）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（Computer Vision）。

• 软件工程：Scrum方法论（Scrum）、持续集成/持续部署（CI/CD）、版本控制（Version Control）、分布式版本控制系统（Git）、缺陷跟踪（Bug Tracking）。

• 网络协议类：

  • 物理层：双绞线、光纤、调制解调器、基带传输、频带传输。
  • 数据链路层：以太网、MAC地址、介质访问控制、差错控制、流量控制。
  • 网络层：IP协议、路由协议（如RIP、OSPF）、子网掩码、网络地址转换（NAT）。
  • 传输层：用户素材报协议（UDP）、端口号、可靠传输、流量控制、拥塞控制。
  • 应用层：文件传输协议（FTP）、简单邮件传输协议（SMTP）、邮局协议（POP3）、便捷网络管理协议（SNMP）、超文本标记语言（HTML）、可扩展标记语言（XML）。

• 人工智能与机器学习算法类：

  • 神经网络相关：神经元、激活函数、权重、偏置、正向传播、反向传播、梯度下降、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）。
  • 其他算法：决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯、K均值聚类、层次聚类。

• 软件工程与项目管理类：

  • 开发模型：敏捷开发中的用户故事、冲刺（Sprint）、产品待办列表（Product Backlog）、看板（Kanban）；螺旋模型中的风险评估。
  • 项目管理：甘特图、关键路径法（CPM）、PERT图、软件配置管理、版本控制系统中的分支（Branch）、合并（Merge）、冲突（Conflict）。

• 图形学与可视化类：

  • 计算机图形学：三维建模、渲染、光照模型、纹理映射、几何变换（平移、旋转、缩放）。
  • 可视化：数据可视化、信息可视化、可视化交互技术。

• 移动开发类：

  • 平台相关：Android、iOS、Swift、Kotlin、React Native、Flutter。
  • 应用特性：碎片化、性能优化、推送通知、应用内购买（IAB）。

• 人机交互类：

  • 概念与技术：用户界面（UI）、用户体验（UX）、人机交互（HCI）、多点触控、手势识别、语音交互。

• 操作系统深化类：

  • 进程与线程：进程间通信（IPC）、守护进程（Daemon）、轻量级进程（LWP）。
  • 内存管理：分页（Paging）、页表（Page Table）、交换（Swapping）。
  • 文件系统：挂载（Mount）、文件描述符（File Descriptor）、inode。

• 网络协议深化类：

  • 应用层协议：会话启动协议（SIP）、互联网协议语音（VoIP）、远程过程调用（RPC）。
  • 其他协议：逻辑链路控制和适配协议（L2CAP）、射频通信协议（RFCOMM）。

• 编程语言与编程概念类：

  • 编程范式：面向对象编程（OOP）、函数式编程（FP）、面向过程编程（POP）。
  • 编程语言特性：反射（Reflection）、泛型（Generics）、匿名函数（Anonymous Function）、闭包（Closure）。

• 数据库深化类：

  • 数据库设计：范式（Normal Form）、函数依赖（Functional Dependency）、数据库模式（Database Schema）。
  • 数据库操作：事务处理（Transaction Processing）、回滚（Rollback）、提交（Commit）。

• 人工智能与机器学习应用类：

  • 自然语言处理：词法分析（Lexical Analysis）、句法分析（Syntactic Analysis）、语义分析（Semantic Analysis）、情感分析（Sentiment Analysis）。
  • 计算机视觉：目标检测（Object Detection）、图像识别（Image Recognition）、图像分割（Image Segmentation）。

• 系统架构与分布式系统类：

  • 系统架构：微服务架构（Microservices Architecture）、单体架构（Monolithic Architecture）、分层架构（Layered Architecture）。
  • 分布式系统：分布式文件系统（DFS）、分布式数据库（DDB）、分布式一致性（Distributed Consistency）、分布式事务（Distributed Transaction）。

• 性能优化与测试类：

  • 性能优化：缓存机制（Caching Mechanism）、性能瓶颈（Performance Bottleneck）、负载均衡（Load Balancing）。
  • 软件测试：黑盒测试（Black - Box Testing）、白盒测试（White - Box Testing）、灰盒测试（Gray - Box Testing）、单元测试框架（如JUnit、NUnit）。

• 计算机硬件类：

  • 中央处理单元（CPU）：计算机的核心部件，负责执行指令和处理数据。
  • 随机存取存储器（RAM）：临时存储正在运行的工具和数据，断电后数据丢失。
  • 硬盘驱动器（HDD）：传统的机械硬盘，利用磁头读写信息，容量较大，成本较低。
  • 固态驱动器（SSD）：采用闪存芯片存储数据，读写速度快，抗震性好，但成本相对较高。
  • 主板：连接计算机各个硬件组件的电路板，提供接口和通信路径。
  • 基本输入输出系统（BIOS）：固件，负责计算机启动时的初始化和硬件配备。

• 网络与通信类：

  • 广域网（WAN）：覆盖范围广，可跨越城市、国家，如因特网。
  • 城域网（MAN）：通常覆盖一个城市范围，连接多个局域网。
  • 局域网（LAN）：用于办公室、家庭等较小范围的网络连接。
  • 个域网（PAN）：连接个人设备的网络，如蓝牙设备组成的网络。
  • 开放系统互连（OSI）模型：将网络通信过程分为七层，包括物理层、信息链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。
  • 会话层：管理主机间的会话，包括会话的建立、维持和同步。
  • 表示层：处理数据的格式转换、加密解密等问题。

• 编程语言与编程概念类：

  • 动态类型语言：在运行时才确定变量的数据类型，如Python、JavaScript。
  • 静态类型语言：变量的数据类型在编译时就确定，如C、Java。
  • 强类型语言：不允许隐式类型转换，或者对类型转换有严格限制，如Java。
  • 弱类型语言：允许隐式类型转换，如JavaScript。
  • 函数式编程范式：强调以函数为基本单元，避免可变状态和副作用，如Haskell语言。
  • 逻辑编程：基于逻辑规则进行编程，如Prolog语言。

• 数据结构与算法类：

  • 哈希表（Hash Table）：一种数据结构，通过哈希函数将键映射到特定的位置，实现快速查找、插入和删除。
  • 图（Graph）：由节点和边组成的数据结构，用于表示繁琐的关系，如社交网络、交通网络。
  • 最短路径算法：如迪杰斯特拉算法（Dijkstra’s Algorithm）、弗洛伊德算法（Floyd - Warshall Algorithm），用于在图中找到两个节点之间的最短路径。
  • 贪心算法（Greedy Algorithm）：在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，希望最终得到全局最优解。
  • 分治算法（Divide and Conquer Algorithm）：将一个问题分解为若干个子问题，分别求解子问题，然后将子问题的解合并得到原问题的解。

• 人工智能与机器学习类：

  • 迁移学习（Transfer Learning）：将在一个任务上学习到的知识迁移到另一个相关任务上。
  • 生成对抗网络（GAN）：由生成器和判别器组成，用于生成逼真的图像、音频等数据。
  • 循环神经网络（RNN）：适用于处理序列数据，如文本、语音，具有记忆功能。
  • 长短时记忆网络（LSTM）RNN的一种改进，能够更好地处理长序列中的长期依赖问题。就是：
  • 卷积神经网络（CNN）：主要用于计算机视觉领域，利用卷积层自动提取数据的特征。