深入解析：【信创云架构 PACS系统】PACS WEB系统-基于JDK17+Vue3全新开发的信创国产化系统
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项目简介
本项目旨在构建一套基于信创化和云原生架构的医学影像存储与通信系统（PACS），全面协助放射、超声、内镜三大影像业务的全流程管理。系统以分布式集群与多租户架构为基座，具备高可用、高并发、易扩展的特性，可搭建从患者预约、影像采集、诊断报告到数据统计与跨系统对接的一体化闭环管理。系统符合DICOM 3.0国际标准，支持与HIS、电子病历等医疗信息系统的无缝集成，助力医疗机构实现影像业务的数字化、智能化与云端化转型。
系统背景
随着医疗信息化程度的不断提升，传统PACS框架在扩展性、多模态影像协助、云端协同等方面面临挑战。本计划基于新一代信创化、云原生架构，结合容器化、分布式存储等技术，构建了一套承受多租户、多设备类型的SaaS化影像平台。平台不仅满足院内影像诊断需求，还可扩展至医联体、远程会诊、AI辅助诊断等场景，符合当前医疗IT软件向云端化、服务化发展的趋势。
技术栈
系统包括开源多租户管理平台、DICOM核心（自研）、云影像平台（自研）
后端技术：
语言：Java 17 + Spring Boot 3.0
ORM：MyBatis Plus 3.0
数据库：MySQL 8 / PostgreSQL 16 + Redis 7
安全：权限认证、信息脱敏、传输加密、三方鉴权
分布式协助：多数据源事务、分布式锁、任务调度
文件存储：MinIO（兼容S3协议），支持云存储扩展
前端技术：
Vue 3 + TypeScript + Element Plus
承受Chrome等现代浏览器，响应式设计
部署与运维：
容器化部署（Docker + Kubernetes）
支持公有云、私有云及混合云部署模式
所选技术栈均为当前主流且成熟的开发框架与中间件，具备良好的社区协助与生态整合能力，可有用保障系统的稳定性、安全性与可扩展性。
功能清单概要
✔RIS系统+PACS系统
1. 登记管理
患者信息登记、修改、查询与字典维护
Modality Worklist 多设备拥护，自动中文化与部位传输
2. 工作站系统
患者图像与报告多条件查询
DICOM FIND/RETRIEVE SCU 支持
检查状态自动流转（预约→登记→检查→报告→审核）
患者随访管理（手术、病理记录多次随访）
DICOM 目录浏览与本地文件导入
3. 图像浏览与处理
多模态图像支持、MPR三维重建模式、VR模式
窗宽窗位调节、图像缩放、标注、测量
多序列对比、同步滚动、图像锁定
图像处理（伪彩、反白、平滑、旋转等）
图像导出（BMP/JPG/GIF/DICOM）、胶片打印与定位线表现
4. 报告管理
报告格式自定义、历史报告自动查询与引用
诊断模板管理、词条维护、图文混排
所见即所得打印、多页报告输出
5. 内镜/超声特色功能
多镜种支持
图像采集（脚踏/鼠标/快捷键）、录像与回放
智能报告模板、图像标注、多页打印
专业测量应用与图像后处理功能
6. 统计与分析
医师、科室、设备工作量统计
门诊/住院/急诊人次统计
7. 系统接口
提供临床调阅URL供HIS集成
对接HIS申请单、回传报告与PDF
支持DICOM设备（CT/MR/DR）及采集卡设备（内镜/超声）
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云影像平台部分作用演示
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