完整教程：mysql面试(2)

MySQL面试考点通关：DQL查询操作全解析

前面我们讲了MySQL的基础概念、DDL和DML操作，今天重点攻克DQL（数据查询语言）——这可是面试中最常考、日常开发中用得最多的部分。无论是简单查询还是复杂的多表关联，掌握这些知识点，就能轻松应对面试官的各种"刁难"。

一、DQL基础：查询语句的"骨架"

DQL的核心就是 SELECT语句，记住这个固定格式，写查询就不会乱：

select 字段 -- 要显示什么
from 表名 -- 从哪张表查
where 筛选条件 -- 过滤掉不需要的数据
group by 分组字段 -- 按规则分组
having 分组后的筛选条件 -- 对分组结果再过滤
order by 排序字段 -- 结果排序
limit 分页参数 -- 只取部分结果

面试必问：DQL的执行顺序

很多人写查询没问题，但说不出执行顺序，这会让面试官觉得你只是"背语法"。记住这个流程：

1. from 表名 → 先确定要查哪张表
2. where 筛选条件 → 先过滤掉大部分无关数据（缩小范围）
3. group by 分组字段 → 按规则分组
4. having 分组条件 → 对分组后的结果再筛选（必须跟group by一起用）
5. select 字段 → 确定最终要显示的内容
6. order by 排序字段 → 对结果排序
7. limit 分页参数 → 截取部分结果（比如只看第1页数据）

二、SELECT子句：决定显示什么内容

这部分是查询的"脸面"，决定了最终展示的数据样式，高频考点都在这：

1. 查所有字段：select *

简单直接，但实际开发中不推荐（效率低+字段变动有风险）：

select * from emp;
-- 查emp表所有字段

2. 别名：让结果更易懂

用 as（可省略）给字段起别名，中文别名加单引号：

select
empno as 员工编号,
ename '员工姓名', -- 省略as
sal*12+comm 年薪 -- 计算结果也能起别名
from emp;

3. 简单计算：直接在查询中处理数据

比如计算年薪（月薪×12+奖金）：

select ename, sal*12 + ifnull(comm,0) as 年薪 from emp;

注意：用 ifnull(comm,0)处理null值（null参与计算结果还是null）

4. 去重：distinct

去掉重复值，比如查有哪些经理（排除重复的mgr）：

select distinct mgr from emp where mgr is not null;

三、WHERE子句：精准筛选数据

这是过滤数据的关键，各种条件组合是面试重点：

1. 基础运算符

类型	常用符号	示例
关系运算符	>、>=、<、<=、!=、=	where sal > 3000
逻辑运算符	and（且）、or（或）、!（非）	where sal > 3000 and deptno=10
模糊查询	like（%匹配任意字符，_匹配1个字符）	where ename like '%A%'（含A的姓名）
null值查询	is null / is not null	where comm is null（没奖金的员工）

2. 优先级处理：用()包裹整体条件

比如查"没奖金，且（入职早于1984年底或姓名含a）"的员工：

where comm is null and (hiredate <
'1984-12-31' or ename like '%a%')

3. 函数在WHERE中的应用（高频考点）

MySQL的函数很多，但面试重点考时间函数和流程函数：

时间函数（必背）

-- 1. 获取当前时间
select curdate(), curtime(), now();
-- 日期、时间、日期+时间
-- 2. 计算日期差（DATEDIFF）
select datediff(curdate(), '2004-04-04') as 相差天数;
-- 3. 查工作超过15000天的员工（经典面试题）
select * from emp where datediff(curdate(), hiredate) >
15000;
-- 4. 日期格式化（DATE_FORMAT）
select date_format(hiredate, '%Y年%m月%d日') as 入职日期 from emp;

流程函数（case when）

类似编程语言的if-else，比如给部门编号转成部门名称：

select
ename,
case deptno
when 10 then '开发部'
when 20 then '测试部'
when 30 then '运维部'
end as 部门名称
from emp;

四、GROUP BY：分组查询（统计分析必备）

分组就是"把相同特征的数据放一起统计"，比如"每个部门有多少人"：

-- 按部门分组，统计每个部门的人数
select deptno, count(empno) as 人数
from emp
group by deptno;
-- 有n个不同的deptno就分n组

常用统计函数（多行函数）

这些函数专门配合分组使用，面试高频考点：

函数	作用	示例
count(字段)	统计行数	count(empno) 员工总数
max(字段)	最大值	max(sal) 最高工资
min(字段)	最小值	min(sal) 最低工资
avg(字段)	平均值	avg(sal) 平均工资
sum(字段)	总和	sum(sal) 工资总和

五、HAVING：分组后的筛选条件

having和 where都能筛选，但 having是针对分组结果的，必须跟 group by一起用：

-- 查平均工资低于2000的部门（先分组算平均，再筛选）
select deptno, avg(sal) as 平均工资
from emp
group by deptno
having 平均工资 <
2000;
-- 这里用别名更简洁

面试题：where和having的区别？

• where在分组前筛选，不能用统计函数（比如 where avg(sal)>2000是错的）
• having在分组后筛选，可以用统计函数和别名

六、ORDER BY：让结果有序

查询结果默认无序，用 order by指定排序规则：

-- 按部门号升序（默认asc），同一部门按经理编号降序
select * from emp
order by deptno asc, mgr desc;

注意：时间字段排序很常用（比如按创建时间倒序查最新数据）

七、多表查询：关联数据怎么查？

实际开发中很少查单表，多表关联是必考点，重点掌握内连接和外连接：

1. 内连接（[inner] join … on）

只查两张表中匹配成功的数据（地位平等）：

-- 查员工姓名和对应的部门地址（员工表emp关联部门表dept）
select e.ename, d.loc
from emp e
inner join dept d
on e.deptno = d.deptno;
-- 关联条件（避免笛卡尔积）

2. 外连接（left/right join … on）

分主次表，主表数据全部显示，次表只显示匹配的：

-- 左外连接：emp是主表，即使没部门的员工也会显示
select e.ename, d.loc
from emp e
left join dept d
on e.deptno = d.deptno;

面试必问：内连接和外连接的区别？

• 内连接：只显示两表匹配的数据（交集）
• 外连接：主表数据全显示，次表匹配不上的用null填充

3. 自连接：自己关联自己

把一张表当两张表用，比如查"员工的经理信息"：

-- e1是员工表，e2是经理表（经理也是员工）
select e1.ename as 员工, e2.ename as 经理
from emp e1
left join emp e2
on e1.mgr = e2.empno;
-- 员工的mgr等于经理的empno

八、子查询：查询里套查询

子查询就是"用一个查询的结果当另一个查询的条件"，分两种：

1. 不相关子查询（子查询可独立执行）

子查询先执行，结果给主查询用：

-- 查所有比"CLARK"工资高的员工（单行子查询）
select * from emp
where sal >
(select sal from emp where ename='CLARK');

2. 相关子查询（子查询依赖主查询）

子查询需要主查询的数据才能执行，比如"查工资高于本部门平均工资的员工"：

select * from emp e2
where sal >
(select avg(sal) from emp e1 where e1.deptno = e2.deptno);

（子查询里的e1.deptno依赖主查询的e2.deptno）

九、总结：DQL面试考什么？

1. 执行顺序：from→where→group by→having→select→order by→limit（必背）
2. 函数应用：尤其是时间函数（datediff、date_format）和case when
3. 分组查询：group by与统计函数的配合，having和where的区别
4. 多表关联：内连接和外连接的区别，自连接的应用场景
5. 子查询：能看懂并写出简单的相关/不相关子查询

记住这些核心点，再结合实际场景多练（比如"统计每个部门的最高工资和人数"），DQL部分的面试就能应对自如了！下一篇可以讲讲索引和事务这些进阶知识点，一步步成为MySQL高手～