2021 年 8月 25 日随笔档案 - 一杯清酒邀明月

2021年8月25日

摘要：前言图像识别工程开发中需要增强图像对比度，便于后续处理，接触到了CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization），记录一下其中的学习过程。 1.直方图均衡1.1灰度直方图灰度图中像素值的分布为0-255，以灰度值为横坐标，纵坐标为该灰阅读全文

posted @ 2021-08-25 11:21 一杯清酒邀明月阅读(9322) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV 直方图均衡化原理

摘要：直方图均衡化的作用是图像增强。有两个问题比较难懂，一是为什么要选用累积分布函数，二是为什么使用累积分布函数处理后像素值会均匀分布。第一个问题。均衡化过程中，必须要保证两个条件：①像素无论怎么映射，一定要保证原来的大小关系不变，较亮的区域，依旧是较亮的，较暗依旧暗，只是对比度增大，绝对不能明暗颠倒阅读全文

posted @ 2021-08-25 10:48 一杯清酒邀明月阅读(606) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV 直方图绘制以及直方图均衡化

摘要： OpenCV–直方图绘制以及直方图均衡化一、直方图均衡化函数： hist = cv.calcHist( images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate]] ) images: 原图像图像格式为 uint8 或 ﬂoat32 阅读全文

posted @ 2021-08-25 10:40 一杯清酒邀明月阅读(567) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV 图像锐化处理、提高图像对比度

摘要：获取图像像素指针CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U); Mat.ptr(int i=0)获取像素矩阵指针，索引i表示第i行，从0开始计数；获得当前指针const uchar* current = myImage.ptr(row); 获取当前像素点P(row, co 阅读全文

posted @ 2021-08-25 08:50 一杯清酒邀明月阅读(1935) 评论(0) 推荐(0)