一杯清酒邀明月
天下本无事,庸人扰之而烦耳。
摘要: 实验环境 操作机Windows xp IDA Pro 6.8 实验目的 体验初步的逆向工程。 尝试使用IDA Pro,掌握不同的文件载入方法 初步理解IDA Pro数据库文件的功能 实验步骤 步骤1:双击打开IDA pro32位程序加载器 本步骤演示首次打开IDA Pro过程 首先,我们演示第一次打 阅读全文
posted @ 2020-12-29 16:30 一杯清酒邀明月 阅读(1540) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形,流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构,即找到高维空间中的低维流形,并求出相应的嵌入映射,以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质,找到产生数据的内在规律。流形学习方法是模式识别中的基本方法,分为线性流形学习算法和非线 阅读全文
posted @ 2020-12-29 16:05 一杯清酒邀明月 阅读(1631) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 该算法受到了最近的(manifold learning)流行学习算法的启发,特别是局部线性嵌入(LLE)。我们运用局部重叠来增强重建高分图像块之间的兼容性和平滑约束。具体来说,高分和低分图像块在两个不同的特征空间中形成了类似局部几何的流形。就像LLE中,局部几何结构特征是通过 一个块(patch)的 阅读全文
posted @ 2020-12-29 16:03 一杯清酒邀明月 阅读(1176) 评论(1) 推荐(0)