一杯清酒邀明月
天下本无事,庸人扰之而烦耳。
摘要: 1、图像金字塔 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩,一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才 阅读全文
posted @ 2020-09-21 14:38 一杯清酒邀明月 阅读(621) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #include<math.h>double a;a = sqrt(需开方的数) 阅读全文
posted @ 2020-09-21 13:55 一杯清酒邀明月 阅读(2530) 评论(0) 推荐(1)
摘要: TIFF Tag Compression IFD Image Code 259 (hex 0x0103) Name Compression LibTiff name TIFFTAG_COMPRESSION Type SHORT Count 1 Default 1 (No compression) D 阅读全文
posted @ 2020-09-21 11:37 一杯清酒邀明月 阅读(1006) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一 TIFF图像格式概念 标签图像文件格式(Tagged Image File Format,简写为TIFF)是一种灵活的位图格式,主要用来存储包括照片和艺术图在内的图像。它最初由Aldus公司与微软公司一起为PostScript打印开发。TIFF与JPEG和PNG一起成为流行的高位彩色图像格式。T 阅读全文
posted @ 2020-09-21 11:25 一杯清酒邀明月 阅读(5312) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一 如何获取当前libtiff的版本号 1 void testVersion() 2 { 3 std::cout << TIFFGetVersion() << endl; 4 } 二. libTiff的数据类型 libtiff通过使用一组C类型定义定义了一个可移植的编程接口。这些定义在<tiffi. 阅读全文
posted @ 2020-09-21 11:23 一杯清酒邀明月 阅读(1522) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 一 介绍 TIFF(标记图像文件格式(Tag Image File Format))是一种最初由 Adobe 提出的光栅图像格式。 光栅图像格式将图片存储为描述像素状态的位图,而不是记录图元(譬如,线和曲线)的长度和位置。Libtiff 是 TIFF 规范的标准实现之一,目前它因其速度、强大的功能和 阅读全文
posted @ 2020-09-21 11:18 一杯清酒邀明月 阅读(672) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 首先准备几张图片 我要把这几张图片拼成一张大图,拼接效果如下所示: 继续往下看。 一 准备图片 1 std::vector<std::string> fileNames; 2 fileNames.push_back("./Scan-Compare/1.jpg"); 3 fileNames.push_ 阅读全文
posted @ 2020-09-21 11:15 一杯清酒邀明月 阅读(669) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 一:TIFF读图工具 1.QuaPath:https://github.com/qupath 2.ASAP:https://github.com/computationalpathologygroup/ASAP 二: TIFF 格式限制 TIFF格式限制了其文件只能存储最大4G,超出4个G无法存储, 阅读全文
posted @ 2020-09-21 11:11 一杯清酒邀明月 阅读(918) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TIFF Tag TileWidth IFD Image Code 322 (hex 0x0142) Name TileWidth LibTiff name TIFFTAG_TILEWIDTH Type SHORT or LONG Count 1 Default None Description T 阅读全文
posted @ 2020-09-21 11:08 一杯清酒邀明月 阅读(470) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TIFF Tag Orientation IFD Image Code 274 (hex 0x0112) Name Orientation LibTiff name TIFFTAG_ORIENTATION Type SHORT Count 1 Default 1 Description The or 阅读全文
posted @ 2020-09-21 09:34 一杯清酒邀明月 阅读(459) 评论(0) 推荐(0)