Claude自动调用Skills解析xlsx文件
安装好Skills后,你无需手动触发,Claude会根据你的任务描述自动判断并调用相关的Skill。
这里以一个使用 document-skills 处理Excel文件的具体例子来说明:
你的需求:读取一个Excel文件的内容。
操作步骤:
-
在Claude Code交互界面中,直接告诉Claude你的任务,例如:
请读取并分析当前目录下的 'Go语言工程师信息表.xlsx'文件,并以md文件格式输出分析结果 -
Claude识别到你的请求涉及Excel文件操作,便会自动加载并调用已安装的
xlsx技能。 -
技能执行后,Claude会将Excel文件的内容以清晰的md文本格式反馈如下,整个过程你只需要关注任务本身,技能的调用和文件的读写都由Claude自动完成。
# Go语言工程师信息表分析报告
## 一、数据概览
- **总人数**: 60 人
- **数据字段**: 8 个
- **数据来源**: 2019-12-17 深圳Go语言工程师实战课
## 二、学历分布
| 学历 | 人数 | 占比 |
|------|------|------|
| 本科 | 42 | 70.0% |
| 研究生 | 10 | 16.7% |
| 专科 | 8 | 13.3% |
## 三、工作年限分布
| 工作年限 | 人数 | 占比 |
|----------|------|------|
| 1-3年 | 26 | 43.3% |
| 10年以上 | 4 | 6.7% |
| 1年以内 | 7 | 11.7% |
| 3-5年 | 14 | 23.3% |
| 5-10年 | 9 | 15.0% |
## 四、期望薪资分布
| 薪资范围 | 人数 | 占比 |
|----------|------|------|
| 5K以内 | 1 | 1.7% |
| 5K-10K | 11 | 18.3% |
| 10K-15K | 16 | 26.7% |
| 15K-20K | 21 | 35.0% |
| 20K-30K | 8 | 13.3% |
| 30K以上 | 3 | 5.0% |
## 五、编程语言基础分布
| 编程语言 | 人数 | 占比 |
|----------|------|------|
| Python | 15 | 25.0% |
| Golang | 13 | 21.7% |
| Java | 8 | 13.3% |
| PHP | 7 | 11.7% |
| C/C++ | 7 | 11.7% |
| JavaScript | 5 | 8.3% |
| C# | 3 | 5.0% |
| 其他 | 2 | 3.3% |
## 六、所处行业分布
| 行业 | 人数 | 占比 |
|------|------|------|
| 1.计算机/互联网/通讯/电信 | 51 | 85.0% |
| 7.科研/教育 | 4 | 6.7% |
| 3.制造业 | 3 | 5.0% |
| 5.银行/金融/保险/证券/投资 | 2 | 3.3% |
## 七、职位分布
| 职位 | 人数 | 占比 |
|------|------|------|
| 技术 | 57 | 95.0% |
| 其他 | 2 | 3.3% |
| 高级管理 | 1 | 1.7% |
## 八、毕业院校TOP10
| 排名 | 学校名称 | 人数 |
|------|----------|------|
| 1 | 南京工程学院 | 2 |
| 2 | 西安邮电大学 | 2 |
| 3 | 广西科技大学 | 2 |
| 4 | 佛科院 | 1 |
| 5 | 上海师范大学 | 1 |
| 6 | 暨南大学 | 1 |
| 7 | 江西师范大学 | 1 |
| 8 | 华南理工大学广州学院 | 1 |
| 9 | 山东英才学院 | 1 |
| 10 | 华东交通大学 | 1 |
## 九、关键发现与洞察
### 9.1 学历特征
- 本科学历占据主导地位(70.0%)
- 研究生占比16.7%
### 9.2 工作经验
- 1-3年工作经验的工程师最多(26人,43.3%)
### 9.3 薪资水平
- 期望薪资集中在15K-20K区间(21人,35.0%)
- 53.3%的工程师期望薪资在15K以上
### 9.4 技术背景
- Python是最常见的语言基础(15人)
- Golang作为主要语言基础的有13人
### 9.5 行业分布
- 85.0%来自计算机/互联网/通讯/电信行业
## 十、总结
本次统计的Go语言工程师群体特征:
1. **学历层次较高**:本科及以上学历占绝对主流
2. **年轻化群体**:工作经验以1-5年为主,处于职业发展上升期
3. **薪资水平可观**:主要集中在15K-30K区间
4. **技术栈多样**:虽然是Go语言课程,但学员来自多种编程语言背景
5. **行业集中度高**:绝大多数从事互联网相关行业
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*报告生成时间:2025-11-14*
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