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1、先从网络模型的层面： cilent与server通过http协议通讯，http协议属于应用层协议，http基于tcp协议，所以cilent与server主要通过socket进行通讯；tcp属于运输层协议，如果走https还需要会话层TLS、SSL等协议；同时还需要DNS域名解析等；传输层之下网络 阅读全文
posted @ 2018-05-30 22:19
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上面是一个简单的回归算法，下面是一个简单的二分值分类算法。从两个正态分布(N(-1,1)和N(3,1))生成100个数。所有从正态分布N(-1,1)生成的数据目标0；从正态分布N(3,1)生成的数据标为目标类1，模型算法通过sigmoid函数将这些生成的数据转换成目标类数据。换句话讲，模型算法是si 阅读全文
posted @ 2018-05-29 20:52
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摘要：
这里将讲解tensorflow是如何通过计算图来更新变量和最小化损失函数来反向传播误差的；这步将通过声明优化函数来实现。一旦声明好优化函数，tensorflow将通过它在所有的计算图中解决反向传播的项。当我们传入数据，最小化损失函数，tensorflow会在计算图中根据状态相应的调节变量。 这里先举 阅读全文
posted @ 2018-05-29 16:12
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一、后台进程管理命令 fg、bg、jobs、&、ctrl + z、ctrl + c、ctrl + \、ctrl + d1、 &加在一个命令的最后，可以把这个命令放到后台执行 ,如firefox &, 2、ctrl + z可以将一个正在前台执行的命令放到后台，并且处于暂停状态，不可执行 3、jobs查 阅读全文
posted @ 2018-05-29 12:22
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十六、组合查询 使用 union 来组合查询，如果第一个查询返回M行，第二个查询返回N行，那么组合查询的结果一般为 M+N 行。 注意：每个查询必须包含相同的行、表达式的聚集函数；默认会去除相同行、表达式和聚集函数；只能包含一个 order by 子句，并且必须位于语句的最后。 select col 阅读全文
posted @ 2018-05-26 22:08
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十 一、计算字段 计算字段通常需要使用 AS 来取别名，否则输出的时候字段名为计算表达式 select col1*col2 as col12 from mytable concat() 用于连接两个字段，同时利用 trim() 可以去除首位空格 select concat ( trim(col1) 阅读全文
posted @ 2018-05-26 16:23
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Softmax交叉熵损失函数(Softmax cross-entropy loss)是作用于非归一化的输出结果只针对单个目标分类的计算损失。通过softmax函数将输出结果转化成概率分布，然后计算真值概率分布的损失： 输出：[ 1.16012561] 稀疏Softmax交叉熵损失函数(Sparse 阅读全文
posted @ 2018-05-25 18:17
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摘要：
Hinge损失函数主要用来评估支持向量机算法，但有时也用来评估神经网络算法。下面的示例中是计算两个目标类(-1,1)之间的损失。下面的代码中，使用目标值1，所以预测值离1越近，损失函数值越小： 两类交叉函数熵损失函数(Cross-entropy loss)有时也作为逻辑损失函数，比如，当预测两类目标 阅读全文
posted @ 2018-05-24 21:53
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一、基础 模式定义了数据如何存储、存储什么样的数据库以及数据如何分解等信息，数据库和表都有模式。关于数据库的模式可以参考这里：https://blog.csdn.net/liaohong940908/article/details/51906697 主键的值不允许修改，也不允许复用，也就是不能使用已 阅读全文
posted @ 2018-05-21 20:57
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摘要：
从打开电脑到开始操作，计算机的启动是一个非常复杂的过程。总的来说计算机的整个启动过程分成四个阶段。 一、第一个阶段：BIOS 计算机通电第一步就是读取“只读存储”（ROM）的输入输出程序，即Basic Input/Output System，简称为BIOS。 1.1、硬件自检 BIOS程序首先检查， 阅读全文
posted @ 2018-05-15 16:45
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