摘要：
上面是一个简单的回归算法，下面是一个简单的二分值分类算法。从两个正态分布(N(-1,1)和N(3,1))生成100个数。所有从正态分布N(-1,1)生成的数据目标0；从正态分布N(3,1)生成的数据标为目标类1，模型算法通过sigmoid函数将这些生成的数据转换成目标类数据。换句话讲，模型算法是si 阅读全文
posted @ 2018-05-29 20:52
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摘要：
这里将讲解tensorflow是如何通过计算图来更新变量和最小化损失函数来反向传播误差的；这步将通过声明优化函数来实现。一旦声明好优化函数，tensorflow将通过它在所有的计算图中解决反向传播的项。当我们传入数据，最小化损失函数，tensorflow会在计算图中根据状态相应的调节变量。 这里先举 阅读全文
posted @ 2018-05-29 16:12
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摘要：
一、后台进程管理命令 fg、bg、jobs、&、ctrl + z、ctrl + c、ctrl + \、ctrl + d1、 &加在一个命令的最后，可以把这个命令放到后台执行 ,如firefox &, 2、ctrl + z可以将一个正在前台执行的命令放到后台，并且处于暂停状态，不可执行 3、jobs查 阅读全文
posted @ 2018-05-29 12:22
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