数据库

1. 数据库中，datetime和timestamp区别？

Datetime类型表示时间，可以精确到秒或更小精度，存储1000-9999年的时间

Timestamp表示时间，存储1970年1月1日经过的秒数(也叫UNIX时间戳)，存储1970到2038年时间。

区别：datetime使用固定长度，不受时区的变化，存储的值可以直接是日期和时间而timestamp相当于UNIX时间戳的秒数，与时区有关，在插入或查询时会自动转换为当前的时区，所以使用这种类型可能会有所差异。

1. char与varchar的区别？

存储方式:char是固定长度的字符串类型，在存储时自动补齐空白字符至指定长度，varchar是一种可变字符串类型，在存储时不会自动填充空白字符，在实际使用的字符长度加上一些额外的字节用于存储长度信息。

存储空间：char是固定长度，存储空间固定，varchar可变长度，存储空间根据实际存储的字符串进行动态调整，可以节省存储空间。

1. Count(*)与count(列名)区别，与sum的区别？

求和用累加sum(),求行用count

Count(*)包含所有列，在统计结果的时候不会忽略值为null的

Count(列名)只包含列名那一项，会忽略列表为空的计数

1. 数据库的范式设计

就是一种规范化的数据库的设计方法，目的是减少数据冗余，提高数据的一致性和避免更新数据异常。

1NF:确保数据库中每个属性都是原子性，不可再分。也就是每个属性的每个值都是不可再分，这样可以消除重复组和重复数据。

2NF：在第一范式基础上，确保非主键完全依赖主键。

3NF: 在满足第二范式基础上，确保非主键属于之间没有传递关系。

1. 数据库设计过程

①　范式设计与反范式设计：范式的表减少了数据冗余；反范式通过冗余数据提高性能，减少表的关联。

②　扩展性设计:考虑业务场景一对一，一对多

③　数据库约束：非空，唯一

④　数据库访问权限界定

⑤　表字段创建:考虑添加创建时间和修改时间

1. PG支持的索引？

索引是一种数据结构，加快数据库查询和检索效率。PG支持多种索引：B-tree，Hash

B-tree:最常用的一种索引，可以有效处理范围查询和排序操作。

哈希索引适用于等值查询

GiST:适合复杂搜索，比如全文搜索。但是全文搜索一般是在文本数据中进行高效搜索和匹配的技术。更推荐使用ES的倒排索引：通过关键词和词与文章的映射关系来锁定位置。

1. Mysql存储引擎默认是innodb，PG是存储模型的概念来描述其数据存储方式，PG是开源的对象-关系数据库系统。

PG的存储引擎负责数据的存储，检索和管理，它使用的核心技术MVCC模型

工作原理：多版本并发控制，允许在没有明显锁定的情况进行并发读写。

版本控制：每当数据被修改，pg不会直接重写数据，而是创建一个新的版本，旧版数据将被保留，直到没有事务再引用它。

读操作：不需要锁定，每个事务都有自己的版本，保证多并发不会被阻塞。

写操作：不直接锁定数据。如果两个事务试图修改同一条数据，只有第一个事务会成功，其他事务会收到一个错误，并需要重新提交。

 

存储数据的结构：称为”堆”(与内存的堆不同)。堆文件包含了表的所有数据，它不按照特定顺序存储。

数据页：数据存储在固定大小的页中，通常8kb。

行版本：每个数据行都有一个或多个版本，取决于它被修改的次数，MVCC保证每个事务都能看到正确的版本。

 

1. 查询优化？

①　使用EXPLAIN了解查询的执行计划，找出潜在的瓶颈。

②　索引选择：使用正确的索引

③　查询重写：有时，简单的重写查询可以获得更好的性能。

 

1. PG的堆结构和内存的堆有一些不同之处？

①　PG的堆：指用于存储表结构的物理结构，pg将每个表的数据存储为一个堆结构，数据以行的形式存储在磁盘上。每个表都有一个对应的堆文件，用于持久存储数据。

②　内存的堆：是在计算机内存中动态分配的一块区域。用于存储程序运行时使用的动态数据，如变量，对象，数据结构等。允许程序在运行过程中分配和释放内存。