实验八

python程序设计

姓名：姚宝成      班级：物流191      学号：3190505128

 

实验8

 

【实验目的】  

       掌握读写文本文件或 CSV 文件，进而对数据进行处理的方法。

【实验条件】  

PC机或者远程编程环境

【实验内容】

完成二个编程题。

1）水浒传词频统计

水浒传-词频统计

描述

使用词频统计的方法，生成《水浒传》出场次数最多的10个人物的姓名。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬

 水浒传文本下载：

读取《水浒传》文本文件的代码如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬

txt = open("AllManAreBrothers.txt", "r", encoding="utf-8").read()

 

 代码模板：

# ThreeKingdomsV2

import jieba

# 读取txt文件，获取需要统计词汇的文本

txt = open("AllManAreBrothers.txt", "r", encoding="utf-8").read()

# 设置需要输出最多的前n位人物的数量

n = 10

# 请在下列exludes集合中，自行补充其他需要排除的词汇

excludes = {

    "两个", "一个", "只见", "如何", "那里", "哥哥",

}

words = jieba.lcut(txt)

counts = {}

# 请扩展下列分支结构，转换更多替代词

for word in words:

    if len(word) == 1:

        continue

    elif word == "宋江道":

        rword = "宋江"

    else:

        rword = word

    counts[rword] = counts.get(rword, 0) + 1

    

# 实现删除干扰词汇功能（此处约2行代码）    

# 使用列表和lambda功能实现 词汇的排序 （此处约2行代码）    

# 依次输出统计次数最多的前n位（此处约3行代码）  


2）血压心率分析

描述

BP.txt”是以逗号分隔的日期、血压、心率记录数据文本文件( open('BP.txt',encoding="gbk"))

 

 统计收缩压、舒张压、心率的总平均值（保留3位小数）。

 

实验1：

 

 

 

 

   

 首先通过引入jieba库，再打开文件，将文本里面出现次数多的词语统计出来，添加到列表里面，在统计人物出现次数的过程中，会有不是人名的出现，所以需要多次输入，将不是人名的进行排除，最后得到出现次数最多任务名字。

实验二：

 

 先用readlines获取所有行，再使用del LS[0]删除表头，使用遍历循环遍历每一个元素，为了使数值相加，再使用遍历循环，最后分别求平均数，并输出。