知识点
一、java基础
1、语法
- 基本数据类型，自动装箱
- static用法
- 常用关键字用法
- 数据计算的一些问题
- 一些数据类型、常用工具类的使用，以及对并发的支持
- 简单的算法：快速排序、冒泡排序等
2、集合
- util包下list、set、map集合的使用，以及底层实现，重点：ArrayList底层实现，扩容方式；HashMap的底层实现，数据结构特征，加载因子，哈希计算，扩容；
- concurrent包下的集合、队列，基本都要了解，常用的要熟悉其用法、底层实现，以及和util包下集合的区别；重点：ConcurrentHashMap底层实现，和HashMap的区别，内部使用的是什么锁；CopyOnWriteArrayList底层实现，和ArrayList的区别，如何做到线程安全的；
- 什么样的场景用什么数据类型合适，主要关注两点：数据模型、并发场景
3、多线程
- 常用控制线程方法的用法，wait、notify、sleep等
- 并发包下的类都要了解下，常用的要知道具体的实现；重点：锁、线程池、并发集合、队列等，以及Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier、FutureTask等的作用和使用方式
- 隐式锁Synchronized，用法，特征，持有的锁的区别（类、对象），能否重入锁，怎么造成死锁
- 显式锁Lock，用法，特征，和Synchronized的区别，常用的实现类；主要考察ReentrantLock类，用法，锁的释放，锁住的是什么，能否重入锁
- 读写锁ReadWriteLock，用法，特征，应用场景；主要考察读写锁的，可多线程读，或一个线程写，读和写的动作只能有一个发生
- 线程池，主要考察ThreadPoolExecutor，初始化线程池有几个参数？每个参数的作用分别是什么？线程池启动的时候干了什么？等待的任务在哪里等待？等待任务的队列有容量大小吗？等待的队列放满了会发生什么？有什么解决办法？（可设置任务等待的队列，使用有界或无界队列，针对队列饱和可设置饱和策略）
- 设计一个高效高并发的序列缓存
4、设计模式
- 常见的设计模式，解决什么问题
- 工作中用到的设计模式，以及应用场景、解决问题
5、jvm
- 类加载机制，类加载器
- 内存模型，堆、栈的知识点（存放内容，作用，如何运行等）
- 垃圾回收机制，垃圾回收算法，触发full GC的条件
- jvm调优，jdk的参数配置，以及参数的作用，jvm性能如何监控
二、框架
1、Spring
- ioc：实现原理，设计思想，解决问题
- aop：原理，如何使用，应用场景；代理的实现方式，以及区别
- 事务的隔离级别和传播机制
- spring对事务是如何控制的？重点：使用aop控制事务，aop需要生成代理类，所以就意味着开启事务必须要在调类的方法才会开启事务，由一个方法调用当前类的一个方法是无法开启事务的；
2、SpringMVC
- SpringMVC的实现原理，从入口到mvc的拦截器，到工程的Controller，再到视图层以及对视图层的渲染、数据填充等，要了解大概的流程
- SpringMVC的优势，以及常用的注解
3、Mybatis
- 底层原理；解析xml生成Mybatis定义的对象，命名空间区分不同的对象，使用代理模式，访问对应的对象，调用对应的方法
- Mybatis的使用，一些常用字符的作用以及区别，如何实现动态sql
4、Status2
- 原理
- 与SpringMVC的区别
5、Hibernate
- 原理、特性
- get、load等，缓存、懒加载、关联、hql等
- 和Mybatis的区别
三、微服务
Spring Cloud
- 微服务的优势、作用
- Spring Cloud的常用组件，注册中心的原理，负载均衡的模式，熔断器的作用和应用场景，网关的作用以及针对各个访问类型的拦截器，等等
- Spring Cloud的分布式事务如何控制；主要解决方案：刚性事务、柔性事务、MQ事务控制、TCC的分阶段事务控制等，微服务的分布式事务没有很完美的解决方案，要根据业务的使用场景设计事务的控制方式，MQ事务控制一般不用，XA的事务控制性能低下且不支持MySQL
- 使用Spring Cloud遇到的问题有哪些？说出其解决方案。
四、数据库
- sql的书写，一般会考察分组、关联查询等
- 索引的使用，什么情况下失效，联合索引的使用方式
- sql优化，问题排查
五、其它
1、redis
- 支持的数据类型，及其特征
- 事务的使用
- 超时时间的设置
2、MQ
- 原理（不用非常详细，了解大概）
- 模式，生产者和消费者、订阅模式（广播）
- mq的事务模式
- mq遇到重复消费、消息丢失的解决方案
