yashiro

摘要： 是无监督机器学习方法，用于知识发现，而非预测，无需事先对训练数据进行打标签，因为无监督学习没有训练这个步骤。缺点是很难对关联规则学习器进行模型评估，一般都可以通过肉眼观测结果是否合理。 一，概念术语 1，项集itermset 如上每个{ }内的都称为一个项集，LHS,RHS成为左右项集，他们之间不能 阅读全文

摘要： 损失函数：度量模型一次预测的好坏 经验函数：度量模型平均意义下的预测好坏 输出预测值F（x）与实际值Y可能不一致也可能一致，损失函数（Loss function）可以度量一次预测，记作L（Y，F（x）），常用的的损失函数有以下几种： 1，0-1损失函数 2，平方损失函数 3，绝对损失函数 4，对数损 阅读全文