c# LINQ操作集合
linq写法：
1.查询表达式
2.点标记法
LINQ包括五个部分：
LINQ to Objects：用于处理数组和集合
LINQ to Entities：在通过Entity Framework技术访问数据库时使用
LINQ to SQL：MS SQL Server中的数据访问技术
LINQ to XML：在处理XML文件时使用 LINQ to DataSet：在使用DataSet对象时使用 Parallel
LINQ（PLINQ）：用于执行并行查询
这里介绍LINQ to Objects：用于处理数组和集合的操作。
1.2 LINQ常用关键字
关键字 含义
from 指定数据源和范围变量
where 根据布尔表达式(由逻辑与 或 等组成)从数据源中筛选元素
select 指定查询结果中的元素所具有的类型或表现形式
group 对对查询结果按照键值进行分组
into 提供一个标示符，它可以充当对 join group 或 select 子句结果的引用
orderby 对查询出的元素进行排序
join 按照两个指定匹配条件来联接俩个数据源
let 产生一个用于查询表达式中子表达式查询结果的范围变量
1.简单的linq语法，对比sql
//1
var ss = from r in db.Am_recProScheme
select r;
//2
var ss1 = db.Am_recProScheme;
//3
string sssql = "select * from Am_recProScheme";
2.带where的查询
//1
var ss = from r in db.Am_recProScheme
where r.rpId > 10
select r;
//2
var ss1 = db.Am_recProScheme.Where(p => p.rpId > 10);
//3
string sssql = "select * from Am_recProScheme where rpid>10";
3.简单的函数计算（count，min，max，sum）
//1
////获取最大的rpId
//var ss = (from r in db.Am_recProScheme
// select r).Max(p => p.rpId);
////获取最小的rpId
//var ss = (from r in db.Am_recProScheme
// select r).Min(p => p.rpId);
//获取结果集的总数
//var ss = (from r in db.Am_recProScheme
// select r).Count();
//获取rpId的和
var ss = (from r in db.Am_recProScheme
select r).Sum(p => p.rpId);
//2
//var ss1 = db.Am_recProScheme.Max(p=>p.rpId);
//var ss1 = db.Am_recProScheme.Min(p => p.rpId);
//var ss1 = db.Am_recProScheme.Count() ;
var ss1 = db.Am_recProScheme.Sum(p => p.rpId);
Response.Write(ss);
//3
string sssql = "select max(rpId) from Am_recProScheme";
sssql = "select min(rpId) from Am_recProScheme";
sssql = "select count(1) from Am_recProScheme";
sssql = "select sum(rpId) from Am_recProScheme";
4.排序order by desc/asc
var ss = from r in db.Am_recProScheme
where r.rpId > 10
orderby r.rpId descending //倒序
// orderby r.rpId ascending //正序
select r;
//正序
var ss1 = db.Am_recProScheme.OrderBy(p => p.rpId).Where(p => p.rpId > 10).ToList();
//倒序
var ss2 = db.Am_recProScheme.OrderByDescending(p => p.rpId).Where(p => p.rpId > 10).ToList();
string sssql = "select * from Am_recProScheme where rpid>10 order by rpId [desc|asc]";
5.top(1)
//如果取最后一个可以按倒叙排列再取值
var ss = (from r in db.Am_recProScheme
select r).FirstOrDefault();
//（）linq to ef 好像不支持 Last()
var ss1 = db.Am_recProScheme.FirstOrDefault();
//var ss1 = db.Am_recProScheme.First();
string sssql = "select top(1) * from Am_recProScheme";
6.跳过前面多少条数据取余下的数据
//1
var ss = (from r in db.Am_recProScheme
orderby r.rpId descending
select r).Skip(10); //跳过前10条数据，取10条之后的所有数据
//2
var ss1 = db.Am_recProScheme.OrderByDescending(p => p.rpId).Skip(10).ToList();
//3
string sssql = "select * from (select ROW_NUMBER()over(order by rpId desc) as rowNum, * from [Am_recProScheme]) as t where rowNum>10";
7.分页数据查询
//1
var ss = (from r in db.Am_recProScheme
where r.rpId > 10
orderby r.rpId descending
select r).Skip(10).Take(10); //取第11条到第20条数据
//2 Take(10): 数据从开始获取，获取指定数量（10）的连续数据
var ss1 = db.Am_recProScheme.OrderByDescending(p => p.rpId).Where(p => p.rpId > 10).Skip(10).Take(10).ToList();
//3
string sssql = "select * from (select ROW_NUMBER()over(order by rpId desc) as rowNum, * from [Am_recProScheme]) as t where rowNum>10 and rowNum<=20";
8.包含，类似like '%%'
//1
var ss = from r in db.Am_recProScheme
where r.SortsText.Contains("张")
select r;
//2
var ss1 = db.Am_recProScheme.Where(p => p.SortsText.Contains("张")).ToList();
//3
string sssql = "select * from Am_recProScheme where SortsText like '%张%'";
9.分组group by
//1
var ss = from r in db.Am_recProScheme
orderby r.rpId descending
group r by r.recType into n
select new
{
n.Key, //这个Key是recType
rpId = n.Sum(r => r.rpId), //组内rpId之和
MaxRpId = n.Max(r => r.rpId),//组内最大rpId
MinRpId = n.Min(r => r.rpId), //组内最小rpId
};
foreach (var t in ss)
{
Response.Write(t.Key + "--" + t.rpId + "--" + t.MaxRpId + "--" + t.MinRpId);
}
//2
var ss1 = from r in db.Am_recProScheme
orderby r.rpId descending
group r by r.recType into n
select n;
foreach (var t in ss1)
{
Response.Write(t.Key + "--" + t.Min(p => p.rpId));
}
//3
var ss2 = db.Am_recProScheme.GroupBy(p => p.recType);
foreach (var t in ss2)
{
Response.Write(t.Key + "--" + t.Min(p => p.rpId));
}
//4
string sssql = "select recType,min(rpId),max(rpId),sum(rpId) from Am_recProScheme group by recType";
//多字段
var result = (from item in data
group item by new { item.Name, item.Type } into items
select new
{
items.Key.Name,
items.Key.Type,
Cnt = items.Count()
}).ToList();
var s = data.GroupBy(p => new { p.Type, p.Name }).Select(p=>new {
p.Key.Type,
p.Key.Name,
cnt=p.Count()
}).ToList();
10.连接查询
//1
var ss = from r in db.Am_recProScheme
join w in db.Am_Test_Result on r.rpId equals w.rsId //on是条件
orderby r.rpId descending
select r;
//2
var ss1 = db.Am_recProScheme.Join(db.Am_Test_Result, p => p.rpId, r => r.rsId, (p, r) => p).OrderByDescending(p => p.rpId).ToList();
//3
string sssql = "select r.* from [Am_recProScheme] as r inner join [dbo].[Am_Test_Result] as t on r.[rpId] = t.[rsId] order by r.[rpId] desc";
11.sql中的In
//1
var ss = from p in db.Am_recProScheme
where (new int?[] { 24, 25,26 }).Contains(p.rpId)
select p;
foreach (var p in ss)
{
Response.Write(p.Sorts);
}
//
string st = "select * from Am_recProScheme where rpId in(24,25,26)";
二：LINQ
1.查询操作符
（1）源起
.net的设计者在类库中定义了一系列的扩展方法，来方便用户操作集合对象，这些扩展方法构成了LINQ的查询操作符
（2）使用
这一系列的扩展方法，比如：Where，Max，Select，Sum，Any，Average，All，Concat等，都是针对IEnumerable的对象进行扩展的，也就是说，只要实现了IEnumerable接口，就可以使用这些扩展方法，来看看这段代码：
List<int> arr = new List<int>() { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 };
var result = arr.Where(a => { return a > 3; }).Sum();
Console.WriteLine(result);
Console.ReadKey();
这段代码中，用到了两个扩展方法。
1、Where扩展方法，需要传入一个
Func<int,bool>类型的泛型委托，这个泛型委托，需要一个int类型的输入参数和一个布尔类型的返回值，我们直接把a => { return a > 3; }这个lambda表达式传递给了Where方法，a就是int类型的输入参数，返回a是否大于3的结果。
2、Sum扩展方法计算了Where扩展方法返回的集合的和。
（3）好处
上面的代码中
arr.Where(a => { return a > 3; }).Sum();
这一句完全可以写成如下代码：
(from v in arr where v > 3 select v).Sum();
而且两句代码的执行细节是完全一样的，大家可以看到,第二句代码更符合语义，更容易读懂，第二句代码中的where，就是我们要说的查询操作符。
（4）标准查询操作符说明
- 过滤
Where
用法：arr.Where(a => { return a > 3; })，
说明：找到集合中满足指定条件的元素，
OfType
用法：arr.OfType<int>()
说明：根据指定类型，筛选集合中的元素- 投影
Select
用法：arr.Select<int, string>(a => a.ToString());
说明：将集合中的每个元素投影的新集合中。上例中：新集合是一个IEnumerable<String>的集合
SelectMany
用法：arr.SelectMany<int, string>(a => { return new List<string>() { "a", a.ToString() }; });
说明：将序列的每个元素投影到一个序列中，最终把所有的序列合并- 还有很多查询操作符，请翻MSDN，以后有时间我将另起一篇文章把这些操作符写全。
2.查询表达式
（1）源起
上面我们已经提到，使用查询操作符表示的扩张方法来操作集合，虽然已经很方便了，但在可读性和代码的语义来考虑，仍有不足，于是就产生了查询表达式的写法。虽然这很像SQL语句，但他们却有着本质的不同。
（2）用法
from v in arr where v > 3 select v这就是一个非常简单的查询表达式
（3）说明：
先看一段伪代码：
from [type] id in source
[join [type] id in source on expr equals expr [into subGroup]]
[from [type] id in source | let id = expr | where condition]
[orderby ordering,ordering,ordering...]
select expr | group expr by key
[into id query]
- 第一行的解释：type是可选的，id是集合中的一项，source是一个集合，如果集合中的类型与type指定的类型不同则导致强制转化
- 第二行的解释：一个查询表达式中可以有0个或多个join子句，这里的source可以不等于第一句中的source，expr可以是一个表达式[into subGroup] subGroup是一个中间变量，它继承自IGrouping，代表一个分组，也就是说“一对多”里的“多”，可以通过这个变量得到这一组包含的对象个数，以及这一组对象的键，比如：
from c in db.Customers
join o in db.Orders on c.CustomerID
equals o.CustomerID into orders
select new
{
c.ContactName,
OrderCount = orders.Count()
};
- 第三行的解释：一个查询表达式中可以有1个或多个from子句，一个查询表达式中可以有0个或多个let子句，let子句可以创建一个临时变量，比如：
from u in users
let number = Int32.Parse(u.Username.Substring(u.Username.Length - 1))
where u.ID < 9 && number % 2 == 0
select u
一个查询表达式中可以有0个或多个where子句，where子句可以指定查询条件
- 第四行的解释：一个查询表达式可以有0个或多个排序方式，每个排序方式以逗号分割
- 第五行的解释：一个查询表达式必须以select或者group by结束，select后跟要检索的内容，group by 是对检索的内容进行分组，比如：
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new { g.Key, NumProducts = g.Count()};
- 第六行的解释：最后一个into子句起到的作用是将前面语句的结果作为后面语句操作的数据源，比如：
from p in db.Employees
select new
{
LastName = p.LastName,
TitleOfCourtesy = p.TitleOfCourtesy
} into EmployeesList
orderby EmployeesList.TitleOfCourtesy ascending
select EmployeesList;
浙公网安备 33010602011771号