anaconda/miniconda安装,pip常用命令，pyinstaller常用，常见问题
安装conda
推荐 [清华源下载地址](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/) 一定注意64位和32位区别，版本不一定最新，我选Miniconda3-4.6.14-Windows-x86_64，最新版本报错，缺少dll文件，python版本也不一定要最新3.9
一路next，在配置时，
不加入系统环境，不用自带的phyton作为默认环境，都不选，手动配置
安装完配置环境：
主要有三个环境的配置:
①anaconda安装路径（为了Python检查正常），我的是D:\Anaconda3
②安装路径\Scripts（为了conda检查正常）:我的路径是D:\Anaconda3\Scripts
③另一个路径（加不加不知道有什么区别，不影响后边的检查）：安装路径\Library\bin，我的是D:\Anaconda3\Library\bin
上述三个环境变量都是通过：电脑—右键—高级系统设置—环境变量—系统变量—双击path—新建这两个变量即可。
配置源,打开cmd：
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
---------------------------------------------------------------------------------------------------.condarc配置文件 ，位置 C:\Users\Administrator ，上面一条条输入也行，直接粘贴覆盖也行：
channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ always_yes: false show_channel_urls: true
很容易出现源错误的情况，请把https换成http即可
其他参考源：
国内镜像
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ //阿里
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ //清华
http://pypi.douban.com/ //豆瓣
http://pypi.hustunique.com/ //华中理工大学
http://pypi.sdutlinux.org/ //山东理工大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ //中国科学技术大学
常用命令：
1.查看环境：
conda info -e
2. 创建环境：
conda create -n py3 python=3.6
移除环境conda remove -n env_name --all
conda activate env_name # 启动环境 3.查看已经安装的包：
pip list 或者 conda list
4.安装和更新： pip和conda安装不同，pip对环境配置强点，安装依赖少，conda多，推荐pip安装
pip install requests
pip install requests --upgrade
或
conda install requests
conda update requests
更新所有库
conda update --all
更新 conda 自身
conda update conda
更新 anaconda 自身
conda update anaconda
用anaconda保证64位和32位的python共存
conda info # 查看当前工作平台
set CONDA_FORCE_32BIT=1 # 切换到32位 ，用哪个位的版本先切换到，再创建环境
set CONDA_FORCE_32BIT=0 # 切换到64位
conda create -n env_name python=3.6 # 在虚拟环境env_name中安装python
pip常用命令：
1、pip 安装
pip install pyqt5
pip install pyqt5-tools
2. 卸载
pip uninstall py
3.更新
pip install -u pyqt5
临时使用源：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package设为默认
升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置：
pip install pip -U #更新pip，可以不用更新
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
小知识：官方文档：On Windows the configuration file is %APPDATA%\pip\pip.ini.
cmd输入echo %APPDATA%，可以查看位置
pyinstaller 配置
总结命令：
Pyinstaller -F setup.py 打包exe
Pyinstaller -F -w setup.py 不带控制台的打包
Pyinstaller -F -i xx.ico setup.py 打包指定exe图标打包
平常我们只需要这三个就好了，足够满足所有需求了。
Pyinstaller -F -w -D 1.py
pip install 三方库出错原因：
1. 问题描述
其实准确来讲卡住的步骤不是在安装第三方库，而是在安装完成之后的锁定依赖的步骤。
会出现类似下面的提示：
Locking [dev-packages] dependencies...
Locking [packages] dependencies...最后报超时的异常：
pipenv.patched.notpip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.
原因在于 Pipfile 文件中指定使用官方源锁定依赖，导致速度过慢，解决方案自然是更换国内源。
2. 国内源的选择
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
下面修改 Pipfile 文件默认源为清华源。
3. 更换清华源
注：以下过程在
Ubuntu系统中进行，其他系统类似。
- 切换目录到项目文件根目录
- 查看
Pipfile的内容：cat Pipfile
[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"
[packages]
flask = "*"
requests = "*"
wtforms = "*"
flask-sqlalchemy = "*"
cymysql = "*"
flask-login = "*"
[dev-packages]
[requires]
python_version = "3.7" 我们要修改的就是 [[source]] 下的 url
浙公网安备 33010602011771号