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大师之路
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2019年5月14日
在3D中两条射线的相交性检测
摘要: 摘自[3D数学基础: 图形与游戏开发] 考虑在3D中两条以参数形式定义的射线: $\vec{r_1}(t_1)=\vec{p_1}+t_1\vec{d_1}$ $\vec{r_2}(t_2)=\vec{p_2}+t_2\vec{d_2}$ 我们能够解得它们的交点。暂时先不考虑$t_1,t_2$的取值
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posted @ 2019-05-14 10:37 一花一世界,一叶一乾坤
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2019年5月10日
物体坐标系的思考
摘要: 物体坐标系的思考 0. 引言 对于空间几何,一定需要坐标系吗?一定需要点坐标吗?本人只在初中阶段学过初等解析几何,没有系统学过向量。向量的学习是在与教小孩的过程中逐渐进步的。 从空间上看,可以使用距离和方向描述点之间的关系,使用距离和位置姿态(基底)描述物体之间的关系。点(物体)之间的关系并不依赖于
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posted @ 2019-05-10 17:07 一花一世界,一叶一乾坤
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2019年5月9日
数学基础 - 向量
摘要: 1. 向量(Vector) 向量 指具有大小和方向的量。 2 基(Basic,基底) 2.1 线性无关 在一个向量空间$V_n$中,假设: $a_1e_1 + ⋯ + a_ne_n = 0$ (式1) 只在 $a_1 = ⋯ = a_n = 0$ 时成立,那么向量 $\{e_1, e_2, ...,
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posted @ 2019-05-09 20:25 一花一世界,一叶一乾坤
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2018年12月27日
Boost(1.69.0) windows入门(译)
摘要: 缩进2字符 .yindent, .yblock{ padding: 1em 1em 0 1em; margin right:0; } .yindent{ margin:0.7em 2em; border:medium outset; } .yblock{ margin:0em 2em 0.7em;
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posted @ 2018-12-27 19:40 一花一世界,一叶一乾坤
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2018年12月15日
Boost.Build特点(译)
摘要: "Boost.Build" Boost.Build makes it easy to build C++ projects, everywhere. Boost.Build让构建C++项目在任何地方都很容易。 You name your executables and libraries and l
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posted @ 2018-12-15 10:15 一花一世界,一叶一乾坤
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2018年12月13日
使用Boost.Python构建混合系统(译)
摘要: "Building Hybrid Systems with Boost.Python" 使用Boost.Python构建混合系统 Author: David Abrahams Contact: dave@boost consulting.com Organization: Boost Consult
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posted @ 2018-12-13 20:38 一花一世界,一叶一乾坤
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2018年11月30日
基于CGAL的Delaunay三角网应用
摘要: [toc] 1. 背景 本应用基于CGAL中的Delaunay进行三角网构建, 通过PyQt5和vtk进行界面展示 1.1 CGAL CGAL是Computational Geometry Algorithms Library(计算几何算法库)的缩写,用C++语言提供高效、可靠的算法库。被广泛应用于
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posted @ 2018-11-30 21:49 一花一世界,一叶一乾坤
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2018年10月26日
python重定向原理及实例
摘要: 1. 前言 为了在Python编程中, 利用控制台信息, 我们需要对控制台输出进行接管(重定向)。在Python中,控制台输出的接口是sys.stdout,通过分析print与sys.stdout之间的关系,我们就可以实现控制台输出重定向了。 2. sys.stdout 与 print 当我们在 P
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posted @ 2018-10-26 11:55 一花一世界,一叶一乾坤
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2018年9月22日
MarkDown流程图概要
摘要: 要素 1. 流程元素定义: 名称= 类型: 显示名称 2. 控制流程定义: 名称1([yes,no],right) 名称2 注意事项 1. 流程元素定义在代码上部, 流程走向定义在代码下部 2. 名称可以取中文 3. 类型为六种: start, end, operation, subroutine,
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posted @ 2018-09-22 11:12 一花一世界,一叶一乾坤
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2018年8月25日
3d数学 7 矩阵
摘要: 7.1 矩阵 数学定义 在线性代数中, 矩阵就是以 行 和 列 形式组织的矩形数字块。矩阵是向量的数组。 7.1.1 矩阵的维度和记法 矩阵的维度被定义为它包含了多少行和多少列。一个$r \times c$矩阵有 r 行, c 列。下面是一个$4 \times 3$矩阵的例子: $\begin{bm
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posted @ 2018-08-25 15:21 一花一世界,一叶一乾坤
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