自学Python3.2-函数分类(内置函数)

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自学Python3.2-函数分类(内置函数)

内置函数,自定义函数,匿名函数

内置函数(python3.x)

 内置参数详解官方文档: https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 

1、以下为内置函数的整合分类

1.1、数学运算类

abs(x) 求绝对值
1、参数可以是整型,也可以是复数
2、若参数是负数,则返回负数的模
complex([real[, imag]]) 创建一个复数
divmod(a, b) 分别取商和余数
注意:整型、浮点型都可以
float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0
int([x[, base]])  将一个字符转换为int类型,base表示进制
long([x[, base]])  将一个字符转换为long类型
pow(x, y[, z])  返回x的y次幂
range([start], stop[, step])  产生一个序列,默认从0开始
round(x[, n])  四舍五入
sum(iterable[, start])  对集合求和
oct(x) 将一个数字转化为8进制
hex(x) 将整数x转换为16进制字符串
chr(i) 返回整数i对应的ASCII字符
bin(x) 将整数x转换为二进制字符串
bool([x]) 将x转换为Boolean类型

 1.2、集合类操作

basestring() str和unicode的超,不能直接调用,可以用作isinstance判断
format(value [, format_spec]) 格式化输出字符串
格式化的参数顺序从0开始,如“I am {0},I like {1}”
unichr(i) 返回给定int类型的unicode
enumerate(sequence [, start = 0]) 返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple
iter(o[, sentinel]) 生成一个对象的迭代器,第二个参数表示分隔符
max(iterable[, args...][key])  返回集合中的最大值
min(iterable[, args...][key]) 返回集合中的最小值
dict([arg]) 创建数据字典
list([iterable])  将一个集合类转换为另外一个集合类
set() set对象实例化
frozenset([iterable]) 产生一个不可变的set
str([object])  转换为string类型
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])  队集合排序
tuple([iterable])  生成一个tuple类型
xrange([start], stop[, step])  xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象,它的行为与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存

 1.3、逻辑判断

all(iterable) 1、集合中的元素都为真的时候为真
2、特别的,若为空串返回为True
any(iterable) 1、集合中的元素有一个为真的时候为真
2、特别的,若为空串返回为False
cmp(x, y) 如果x < y ,返回负数;x == y, 返回0;x > y,返回正数

 1.4、反射

callable(object) 检查对象object是否可调用
1、类是可以被调用的
2、实例是不可以被调用的,除非类中声明了__call__方法
classmethod() 1、注解,用来说明这个方式是个类方法
2、类方法即可被类调用,也可以被实例调用
3、类方法类似于Java中的static方法
4、类方法中不需要有self参数
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) 将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
1、参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。
2、参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
3、参数model:指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。
4、参数flag和dont_inherit:这两个参数暂不介绍
dir([object]) 1、不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;
2、带参数时,返回参数的属性、方法列表。
3、如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。当参数为实例时。
4、如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息
delattr(object, name) 删除object对象名为name的属性
eval(expression [, globals [, locals]]) 计算表达式expression的值
execfile(filename [, globals [, locals]]) 用法类似exec(),不同的是execfile的参数filename为文件名,而exec的参数为字符串。
filter(function, iterable) 构造一个序列,等价于[ item for item in iterable if function(item)]
1、参数function:返回值为True或False的函数,可以为None
2、参数iterable:序列或可迭代对象
getattr(object, name [, defalut]) 获取一个类的属性
globals() 返回一个描述当前全局符号表的字典
hasattr(object, name) 判断对象object是否包含名为name的特性
hash(object) 如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值
id(object) 返回对象的唯一标识
isinstance(object, classinfo) 判断object是否是class的实例
issubclass(class, classinfo) 判断是否是子类
len(s)  返回集合长度
locals()  返回当前的变量列表
map(function, iterable, ...)  遍历每个元素,执行function操作
memoryview(obj)  返回一个内存镜像类型的对象
next(iterator[, default])  类似于iterator.next()
object()  基类
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])  属性访问的包装类,设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter
reduce(function, iterable[, initializer])  合并操作,从第一个开始是前两个参数,然后是前两个的结果与第三个合并进行处理,以此类推
reload(module)  重新加载模块
setattr(object, name, value) 设置属性值
repr(object)  将一个对象变幻为可打印的格式
slice()  
staticmethod 声明静态方法,是个注解
super(type[, object-or-type])  引用父类
type(object) 返回该object的类型
vars([object])  返回对象的变量,若无参数与dict()方法类似
bytearray([source [, encoding [, errors]]]) 返回一个byte数组
1、如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组;
2、如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列;
3、如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数;
4、如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray.
zip([iterable, ...])   

 1.5、IO操作

file(filename [, mode [, bufsize]]) file类型的构造函数,作用为打开一个文件,如果文件不存在且mode为写或追加时,文件将被创建。添加‘b’到mode参数中,将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中,将允许对文件同时进行读写操作
1、参数filename:文件名称。
2、参数mode:'r'(读)、'w'(写)、'a'(追加)。
3、参数bufsize:如果为0表示不进行缓冲,如果为1表示进行行缓冲,如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。
input([prompt])  获取用户输入
推荐使用raw_input,因为该函数将不会捕获用户的错误输入
open(name[, mode[, buffering]])  打开文件
与file有什么不同?推荐使用open
print 打印函数
raw_input([prompt])  设置输入,输入都是作为字符串处理

内置函数,一般都是因为使用频率比较频繁或是是元操作,所以通过内置函数的形式提供出来,通过对python的内置函数分类分析可以看出来:基本的数据操作基本都是一些数学运算(当然除了加减乘除)、逻辑操作、集合操作、基本IO操作,然后就是对于语言自身的反射操作,还有就是字符串操作,也是比较常用的,尤其需要注意的是反射操作。

2、内置函数使用示例

2.1 abs 绝对值


print(abs(-1))
print(abs(1))

输出
1
1  

2.2 all 所有的都为真,他才为真

print(all([1,2,'1']))
print(all([1,2,'1','']))
print(all(''))    #如果可迭代对象是空,就返回True

 

执行结果:

True
False
True

2.3  any 集合中的元素有一个为真的时候为真,      若为空串返回为False

print(any([0,'']))
print(any([0,'',1]))

输出

False
True

2.4 bin 把十进制转成二进制

print(bin(3))

输出 0b11

2.5 bool 布尔值   空,None,             0的布尔值为False,其余都为True

print(bool(''))  #空字符串,返回值None
print(bool(None))
print(bool(0))

执行结果:

False
False
False

2.6  bytes 把字符串转成字节

name='你好,carlos'
print(bytes(name,encoding='utf-8'))  #手动把字符串编码,转成二进制
print(bytes(name,encoding='utf-8').decode('utf-8'))  #需要把字符串进行编码,再解码(用什么编码,就用什么解码)

输出

b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd,carlos'
你好,carlos

name='你好,carlos'
print(bytes(name,encoding='gbk'))  #手动把字符串编码,转成二进制
print(bytes(name,encoding='gbk').decode('gbk'))  #需要把字符串进行编码,再解码(用什么编码,就用什么解码)

输出:

b'\xc4\xe3\xba\xc3,carlos'
你好,carlos

name='你好'
print(bytes(name,encoding='ascii')) #ascii不能编码中文,会报错

2.7  ascll 码对应的编码

print(chr(89))  # ascll 码对应的编码

输出
Y
2.8 dir 显示函数内置属性和方法

print(dir(dict))  #打印内置属性和方法

输出
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

2.9 divmod 取商得余数,用于做分页显示功能

print(divmod(258, 8))  # 取商得余数,用于做分页显示

输出(32, 2)

2.10 eval  把字符串中的数据结构给提取出来

dic={'name':'alex'}
dic_str=str(dic)   #字典类型转成字符串
print(dic_str)
d1=eval(dic_str)   #eval:把字符串中的数据结构给提取出来
print(d1)

输出

{'name': 'alex'}
{'name': 'alex'}

2.11  可hash的数据类型即不可变数据类型,不可hash的数据类型即可变数据类型

#hash的作用:去网上下载软件,判断是否被人修改,通过比对hash值,就知道
print(hash('12sdfdsaf3123123sdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasfasfdasdf'))
print(hash('12sdfdsaf31231asdfasdfsadfsadfasdfasdf23'))
name='carlos'
print(hash(name))
print(hash(name))
print('--->before',hash(name))
name='gary'
print('--->after',hash(name))

输出

733648477
895994456
-794251862
-794251862
--->before -794251862
--->after 245391844

2.12  help 查看函数用法的说细信息

print(help(all))

2.13  bin、hex、oct  进制转换

print(bin(20))   #10进制->2进制
print(hex(6))   #10进制->16进制
print(oct(78))   #10进制->8进制

输出

0b10100
0x6
0o116

2.14 isinstance判断类型,返回True或Flase

print(isinstance(667,int))       #判断是不是int类型
print(isinstance('carlos',str))   #判断字符串
print(isinstance([],list))     #判断列表
print(isinstance({},dict))     #判断字典
print(isinstance({5,2},set))   #判断集合

输出

True
True
True
True
True

2.15 globals 全局变量 

name='fagaggagsregha'
print(globals())   #全局变量

输出

{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00296570>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/aaaa.py', '__cached__': None, 'name': 'fagaggagsregha'}

name='fagaggagsregha'
print(__file__)    #直接打印文件名

输出
C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/aaaa.py

def test():
    age='1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111'
    print(globals())   #打印全局变量
    print(locals())    #打印上一层的变量
test()

globals 打印全局变量,locals 打印上一层的变量
输出

{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x002B6570>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/aaaa.py', '__cached__': None, 'test': <function test at 0x005B5300>}
{'age': '1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111'}
2.16 max 最大值 和 min最小值

l=[555,23,-100,-1,45]
print(max(l))
print(min(l))  

输出
555
-100

max 高级用法

说明:
1、max函数处理的是可迭代对象,相当于一个for循环取出每个元素进行比较。
      注意:不同类型之间不能进行比较
2、每个元素间进行比较,是从每个元素的第一位置依次比较,如果这一个位置分出大小,后面的都不需要比较了,直接得出这俩元素的大小。

age_dic={'alex_age':18,'wupei_age':20,'zsc_age':100,'lhf_age':30}
print(max(age_dic.values()))   #取出最大年龄
print(max(age_dic))            #默认比较的是字典的key

输出

100
zsc_age

 取出年龄最大的key和values

age_dic={'alex_age':18,'wupei_age':20,'zsc_age':100,'lhf_age':30}
for item in zip(age_dic.values(),age_dic.keys()):  #[(18,'alex_age')  (20,'wupeiqi_age') () () ()]
     print(item)#取出年龄最大的key和values
print('=======>',list(max(zip(age_dic.values(),age_dic.keys()))))  #max和zip联合使用  

输出

(18, 'alex_age')
(20, 'wupei_age')
(100, 'zsc_age')
(30, 'lhf_age')
=======> [100, 'zsc_age']

l=[
      (5,'e'),
      (1,'b'),
      (3,'a'),
      (4,'d'), ]
l1=['a10','b12','c10',100]   #不同类型之间不能进行比较
l1=['a10','a2','a10']        #不同类型之间不能进行比较
print(list(max(l)))
print('--->',list(max(l1)))

输出

[5, 'e']
---> ['a', '2']

2.17  zip  将对象逐一配对

print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3))))
print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3,4))))
print(list(zip(('a','n','c','d'),(1,2,3))))  

输出

[('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]
[('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]
[('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]

p={'name':'alex','age':18,'gender':'none'}
print(list(zip(p.keys(),p.values())))
print(list(p.keys()))    #取keys
print(list(p.values()))  #values
print(list(zip(['a','b'],'12345')))   #列表,只要是序列就可以打印出来  

输出

[('name', 'alex'), ('age', 18), ('gender', 'none')]
['name', 'age', 'gender']
['alex', 18, 'none']
[('a', '1'), ('b', '2')]

max总结:

l=[1,3,100,-1,2]
print(max(l))    #比较出最大值
dic={'age1':18,'age2':10}
print(max(dic))           #比较的是key
print(max(dic.values()))  #比较的是key,但是不知道是那个key对应的值
print(max(zip(dic.values(),dic.keys())))   #结合zip使用  

输出

100
age2
18
(18, 'age1')

people=[
      {'name':'alex','age':1000},
      {'name':'carlos','age':10000},
      {'name':'gary','age':9000},
      {'name':'amy','age':18},]  # max(people,key=lambda dic:dic['age'])
print('agaggdgafadg',max(people,key=lambda dic:dic['age']))    #提取年龄中的values,再进行比较
    #上面题分解步骤,先取出ret的值,再给max进行比较
people=[
     {'name':'alex','age':1000},
     {'name':'carlos','age':10000},
     {'name':'gary','age':9000},
     {'name':'amy','age':18},]
ret=[]
for item in people:
     ret.append(item['age'])
print(ret)
max(ret) 

输出

agaggdgafadg {'name': 'carlos', 'age': 10000}
[1000, 10000, 9000, 18]

chr : 返回一个字符串,其ASCII码是一个整型.比如chr(97)返回字符串'a'。参数i的范围在0-             255之间。

ord: 参数是一个ascii字符,返回值是对应的十进制整数

pow: 几的几次方

print(chr(97))     #ascll码应对的编码
print(ord('a'))    #ascll码应对的数字
print(pow(3,3))    #3**3   几的几次方,相当于3的3次方
print(pow(3,3,2))  #3**3%2    3的3次方,取余  

输出

a
97
27
1

2.18 reversed 反转

l=[1,2,3,4]
print(list(reversed(l)))
print(l)

输出

[4, 3, 2, 1]
[1, 2, 3, 4]

2.19  round  四舍五入

print(round(3.5))  # 四舍五入

输出 4

2.20 set 集合

print(set('hello'))  # 集合

输出 {'l', 'o', 'h', 'e'}  

2.21 slice 切片

l='hello'
s1=slice(3,5)    #切片 取3到5的元素
s2=slice(1,4,2)  #切片,指定步长为2
print(l[3:5])
print(l[s1])   #切片
print(l[s2])
print(s2.start)  #开始
print(s2.stop)   #结束
print(s2.step)   #步长

输出

lo
lo
el
1
4
2

2.22  sorted 排序

l=[3,2,1,5,7]
l1=[3,2,'a',1,5,7]
print(sorted(l))    #排序
# print(sorted(l1)) #直接运行会报错,因为排序本质就是在比较大小,不同类型之间不可以比较大小

输出[1, 2, 3, 5, 7]  

people=[
      {'name':'alex','age':1000},
      {'name':'wupei','age':10000},
      {'name':'yuanhao','age':9000},
      {'name':'linhaifeng','age':18},]
print(sorted(people,key=lambda dic:dic['age']))    #按年龄进行排序

输出 

[{'name': 'linhaifeng', 'age': 18}, {'name': 'alex', 'age': 1000}, {'name': 'yuanhao', 'age': 9000}, {'name': 'wupei', 'age': 10000}]

name_dic={
      'abyuanhao': 11900,
      'alex':1200,
      'wupei':300, }
print(sorted(name_dic))   #按key排序
print(sorted(name_dic,key=lambda key:name_dic[key]))   #取出字典的values
print(sorted(zip(name_dic.values(),name_dic.keys())))   #按价格从低到高排序

输出

['abyuanhao', 'alex', 'wupei']
['wupei', 'alex', 'abyuanhao']
[(300, 'wupei'), (1200, 'alex'), (11900, 'abyuanhao')]

 2.23  str , type 

    str   转换成字符型
    type 查看某一个东西的数据类型
    eval 转换数据类型

print(str('1'))             #str  转换成字符型
print(type(str({'a':1})))   #type 查看数据类型
dic_str=str({'a':1})
print(type(eval(dic_str)))  #eval 转换数据类型

输出

1
<class 'str'>
<class 'dict'>

msg='123'
if type(msg) is str:
    msg=int(msg)
    res=msg+1  # int类型+1
print(res)

输出 124 

2.24  vars 跟一个列表或多个字典

def test():
    msg='我就是一个天才'
    print(locals())    #打印出上一层的值,如果上一层没有,再往上找
    print(vars())      #如果没有参数,跟locals一样,如果有参数,查看某一个方法,显示成字典的方式
test()
print(vars(int))

输出

{'msg': '我就是一个天才'}
{'msg': '我就是一个天才'}
{'__repr__': <slot wrapper '__repr__' of 'int' objects>, '__hash__': <slot wrapper '__hash__' of 'int' objects>, '__str__': <slot wrapper '__str__' of 'int' objects>, '__getattribute__': <slot wrapper '__getattribute__' of 'int' objects>, '__lt__': <slot wrapper '__lt__' of 'int' objects>, '__le__': <slot wrapper '__le__' of 'int' objects>, '__eq__': <slot wrapper '__eq__' of 'int' objects>, '__ne__': <slot wrapper '__ne__' of 'int' objects>, '__gt__': <slot wrapper '__gt__' of 'int' objects>, '__ge__': <slot wrapper '__ge__' of 'int' objects>, '__add__': <slot wrapper '__add__' of 'int' objects>, '__radd__': <slot wrapper '__radd__' of 'int' objects>, '__sub__': <slot wrapper '__sub__' of 'int' objects>, '__rsub__': <slot wrapper '__rsub__' of 'int' objects>, '__mul__': <slot wrapper '__mul__' of 'int' objects>, '__rmul__': <slot wrapper '__rmul__' of 'int' objects>, '__mod__': <slot wrapper '__mod__' of 'int' objects>, '__rmod__': <slot wrapper '__rmod__' of 'int' objects>, '__divmod__': <slot wrapper '__divmod__' of 'int' objects>, '__rdivmod__': <slot wrapper '__rdivmod__' of 'int' objects>, '__pow__': <slot wrapper '__pow__' of 'int' objects>, '__rpow__': <slot wrapper '__rpow__' of 'int' objects>, '__neg__': <slot wrapper '__neg__' of 'int' objects>, '__pos__': <slot wrapper '__pos__' of 'int' objects>, '__abs__': <slot wrapper '__abs__' of 'int' objects>, '__bool__': <slot wrapper '__bool__' of 'int' objects>, '__invert__': <slot wrapper '__invert__' of 'int' objects>, '__lshift__': <slot wrapper '__lshift__' of 'int' objects>, '__rlshift__': <slot wrapper '__rlshift__' of 'int' objects>, '__rshift__': <slot wrapper '__rshift__' of 'int' objects>, '__rrshift__': <slot wrapper '__rrshift__' of 'int' objects>, '__and__': <slot wrapper '__and__' of 'int' objects>, '__rand__': <slot wrapper '__rand__' of 'int' objects>, '__xor__': <slot wrapper '__xor__' of 'int' objects>, '__rxor__': <slot wrapper '__rxor__' of 'int' objects>, '__or__': <slot wrapper '__or__' of 'int' objects>, '__ror__': <slot wrapper '__ror__' of 'int' objects>, '__int__': <slot wrapper '__int__' of 'int' objects>, '__float__': <slot wrapper '__float__' of 'int' objects>, '__floordiv__': <slot wrapper '__floordiv__' of 'int' objects>, '__rfloordiv__': <slot wrapper '__rfloordiv__' of 'int' objects>, '__truediv__': <slot wrapper '__truediv__' of 'int' objects>, '__rtruediv__': <slot wrapper '__rtruediv__' of 'int' objects>, '__index__': <slot wrapper '__index__' of 'int' objects>, '__new__': <built-in method __new__ of type object at 0x5EAA7370>, 'conjugate': <method 'conjugate' of 'int' objects>, 'bit_length': <method 'bit_length' of 'int' objects>, 'to_bytes': <method 'to_bytes' of 'int' objects>, 'from_bytes': <method 'from_bytes' of 'int' objects>, '__trunc__': <method '__trunc__' of 'int' objects>, '__floor__': <method '__floor__' of 'int' objects>, '__ceil__': <method '__ceil__' of 'int' objects>, '__round__': <method '__round__' of 'int' objects>, '__getnewargs__': <method '__getnewargs__' of 'int' objects>, '__format__': <method '__format__' of 'int' objects>, '__sizeof__': <method '__sizeof__' of 'int' objects>, 'real': <attribute 'real' of 'int' objects>, 'imag': <attribute 'imag' of 'int' objects>, 'numerator': <attribute 'numerator' of 'int' objects>, 'denominator': <attribute 'denominator' of 'int' objects>, '__doc__': "int(x=0) -> integer\nint(x, base=10) -> integer\n\nConvert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments\nare given. If x is a number, return x.__int__(). For floating point\nnumbers, this truncates towards zero.\n\nIf x is not a number or if base is given, then x must be a string,\nbytes, or bytearray instance representing an integer literal in the\ngiven base. The literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded\nby whitespace. The base defaults to 10. Valid bases are 0 and 2-36.\nBase 0 means to interpret the base from the string as an integer literal.\n>>> int('0b100', base=0)\n4"}

2.25  import 模块
 ①先创建一个文件
 ②定义函数
 ③调用模块

def say_hi():
    print('hello carlos')
import aaaa
aaaa.say_hi()

输出
hello carlos
hello carlos 

 2.26  __import__  :导入一个字符串类型模块,就要用__import__

 ①先创建一个文件
 ②定义函数
 ③调用模块

def say_hi():
     print('hello carlos')
module_name='aaaa'
m=__import__(module_name)   #有字符串的模块
m.say_hi()

输出

hello carlos
hello carlos

二、自定义函数 

日常使用的大多数函数,以及开发中创建的函数,都属于自定义函数。这极大的提高了代码的重用性和可读性。

 

posted on 2017-08-23 06:18 CARLOS_CHIANG 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

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