摘要：数据质量分析 脏数据包括：缺失值；异常值；不一致的值；重复数据及含有特殊符号的数据； 1.缺失值处理 统计缺失率，缺失数 2.异常值处理 （1）简单统计量分析 （2）3Q原则 正态分布情况下，小概率事件为异常值 不服从正太分布的，可以用原离平均值多少倍标准差来分析 （3）箱线图分析 使用descri 阅读全文

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摘要：第一次完整的完成天池的新人赛，以激励自己后续进一步的学习 阅读全文