神经网络学习笔记（三）：三种典型的架构

Single-Layer Feedforward Networks（单层前馈神经网络）

Multi-Layer Feedforward Networks（多层前馈神经网络）

MLFN结构的特点就是多了隐蔽层（hidden layers）。之所以叫隐蔽层是因为神经网络这一部分不能直接被输入和输出_看到_。

Recurrent Networks（链型网络）

链型网络比较复杂，如：

这个链型网络没有隐蔽层，但是有 feedback。每个神经元的输出信号会反馈到其他所有神经元的输入信号。

这是另一种链型网络，带有隐蔽层。