随笔分类 -  机器学习

keras 学习笔记:从头开始构建网络处理 mnist
摘要:全文参考 《 基于 python 的深度学习实战》 阅读全文

posted @ 2018-11-25 21:49 张居斜 阅读(302) 评论(0) 推荐(0)

keras 学习-线性回归
摘要:园子里头看到了一些最基础的 keras 入门指导, 用一层网络,可以训练一个简单的线性回归模型。 自己学习了一下,按照教程走下来,结果不尽如人意,下面是具体的过程。 第一步: 生成随机数据,绘出散点图 散点图如下: 二、创建网络模型 三、模型编译 四、模型训练 五、测试模型 输出结果: 此次训练所得 阅读全文

posted @ 2018-07-11 00:20 张居斜 阅读(440) 评论(0) 推荐(0)

图形搜索中用到的机器学习基础介绍
摘要:概述 针对目标图像(具有统一特征的图像),进行基于深度学习技术的模型训练,通过调优模型结构与参数,得到对于指定图像具有提取特征信息的模型 M。将库中所有图像通过 M 提取出特征信息,并将特征信息存储在ceph 中,所有特征信息提取完成后,创建多叉树索引。当用户上传图片查找时,用 M 提取图片的特征信 阅读全文

posted @ 2018-06-26 10:55 张居斜 阅读(536) 评论(0) 推荐(0)

导航