随笔分类 -  R语言实战

Rwordseg和tmcn安装-2017.09.23
摘要：一、Rwordseg安装顺序： 1、java 下载Java并安装：https://support.apple.com/kb/DL1572?locale=zh_CN 2、rjava 下载rjava：https://cran.rstudio.com/bin/macosx/mavericks/contri 阅读全文

posted @ 2017-09-23 18:23 evayao 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)

R-函数备忘
摘要：1、查看对象类型： class() mode() str() 2、参数检验和非参数检验的区别： 3、查询矩阵和数据框某行、某列的区别： 矩阵：用方括号[]，下标或行列名，逗号“,” 三者选定； 数据框：用方括号[]，下标或列名两者选定。配套使用$。一般情况下，只会选择数据框的列，不会选择行，若非要选 阅读全文

posted @ 2016-07-04 18:28 evayao 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)

R-回归-ch8
摘要：1、回归的多面性 （1）OLS回归的使用情境 OLS回归是通过预测变量（即解释变量）的加权和来预测量化的因变量（即响应变量），其中权重是通过数据估计而得的参数。2、OLS回归 OLS回归拟合模型的形式： （1）用lm()拟合回归模型： 画真实样本和拟合曲线的图用到的函数： abline() line 阅读全文

posted @ 2016-06-14 12:11 evayao 阅读(752) 评论(0) 推荐(0)

R-基本统计分析-ch7
摘要：1、描述性统计分析-定量变量 （1）基础安装包包括： summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计；apply()或sapply()函数可计算所选择的任意描述性统计量。格式为：sapply(x,FUN,options)。其中的x是你的数据 阅读全文

posted @ 2016-06-12 17:54 evayao 阅读(1068) 评论(0) 推荐(0)

R-方差分析-ch9
摘要：当包含的因子（名义型或解释型因子）是解释变量时，我们关注的重点通常会从预测(建立回归模型)转向组别差异的分析，这种分析法称作方差分析（ANOVA）。ANOVA在各种实验和准实验设计的分析中都有广泛应用。 用一个或多个定量变量来拟合和预测另一个定量变量，需要建立回归模型； 当分类变量作为解释变量时，通 阅读全文

posted @ 2016-06-12 17:00 evayao 阅读(1623) 评论(0) 推荐(0)

R-基本图形-ch6
摘要：在分析数据前需要先观察它，本章将关注那些可以帮助理解单个类别型或连续型变量的图形。 1、条形图-针对类别型变量 （1）简单的条形图 涉及：table()函数用于提取对象各单元的计数 注：若要绘制的类别型变量是一个因子或有序型因子，就可以使用函数plot()快速创建。 （2）堆砌条形图和分组条形图 （ 阅读全文

posted @ 2016-06-06 11:13 evayao 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)

R-高级数据管理-ch5
摘要：1、本章概况：学习多种数学、统计和字符处理函数； 学习循环和条件执行语句来完成用户自编函数； 了解数据的整合、重塑方法。 2、数值和字符处理函数 处理函数分为：数值（数学、统计、概率）函数、字符处理函数 （1）数学函数 （2）统计函数 很多统计函数都拥有可以影响输出结果的可选参数 数据标准化函数：s 阅读全文

posted @ 2016-06-03 11:41 evayao 阅读(471) 评论(0) 推荐(0)

R-基本数据管理-ch4
摘要：1、创建新变量 新变量<-表达式，表达式中会涉及到算数运算符，+-*/^ 2、变量的重编码 对满足条件的赋值：语句variable[condition] <- expression将仅在condition的值为TRUE时执行赋值。 在此用到函数within()，与函数with()类似（见2.2.4节 阅读全文

posted @ 2016-05-26 18:49 evayao 阅读(333) 评论(0) 推荐(0)

R-图形初阶-ch3
摘要：1、使用图形 R是在交互式会话中，通过逐条输入语句构建图形，逐渐完善图形特征，直至得到想要的效果。保存图形： 可以通过代码或图形用户界面来保存图形。 （1）通过代码保存图形，将绘图语句夹在开启目标图形设备的语句和关闭目标图形设备的语句之间即可。 （2）对于Windows，在图形窗口中选择“文件”→“ 阅读全文

posted @ 2016-05-20 10:52 evayao 阅读(397) 评论(0) 推荐(0)

R-创建数据集-ch2
摘要：1、数据集的概念 R的数据结构：包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表； R的数据类型：包括数值型、字符型、逻辑型（TRUE/FALSE）、复数型（虚数）和原生型（字节）； 不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。统计学家称它们为观测（observation）和变量（variable），数据库分析师 阅读全文

posted @ 2016-05-17 16:57 evayao 阅读(539) 评论(0) 推荐(0)

R语言介绍
摘要：学习资料：《R语言实战》 R是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境，它是一套开源的数据分析解决方案。1、新手上路 作者论坛：http://www.statmethods.net/ 数据下载网址：https://www.manning.com/ R和各种安装包的下载地址：https://cran.r- 阅读全文

posted @ 2016-05-16 16:04 evayao 阅读(748) 评论(0) 推荐(0)

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