随笔分类 -  概率论与数理统计

概率论与数理统计-ch8-假设检验
摘要：1、假设检验 在总体的分布函数未知或只知其形式、不知其参数的情况下，为了推断总体的某些未知特性，提出关于总体的假设，然后根据样本数据对提出的假设做出接受或拒绝的决策。 步骤： 提出原假设--确定建立在样本基础上的检验统计量--利用实测样本计算统计量的值--判断该值是否落入在一定显著性水平下的拒绝域- 阅读全文

posted @ 2016-07-04 18:22 evayao 阅读(754) 评论(0) 推荐(0)

概率论与数理统计-ch7-参数估计
摘要：统计推断的基本问题：一类是参数估计，一类是假设检验。 1、点估计 总体X的分布函数的形式已知，但参数未知，借助总体X的样本来估计总体未知参数称为参数的点估计。 思想：已知总体X的分布函数F(x,θ)的形式，参数θ未知。X1，X2，...Xn为总体X的一个样本，x1,x2,...xn为样本值。通过构造 阅读全文

posted @ 2016-06-20 10:26 evayao 阅读(1174) 评论(0) 推荐(0)

概率论与数理统计-ch6-样本与抽样分布
摘要：概率论中，所研究的随机变量是假定其分布是已知的，在此前提下研究它的性质、数字特征等。 在数理统计中，所研究的随机变量的分布是未知或不完全知道的，通过重复独立的试验得到许多观察值去推断随机变量的种种可能分布。 1、随机样本 总体：试验的全部可能的观察值。 =样本空间 个体：每一个可能观察值。 =样本点 阅读全文

posted @ 2016-06-17 11:56 evayao 阅读(1421) 评论(0) 推荐(0)

概率论与数理统计-ch5-大数定律及中心极限定理
摘要：1、大数定律 背景：随着试验次数的增加，事件发生的频率逐渐稳定于一个值；算数平均值逐渐稳定于数学期望。 契比雪夫定理 贝努利大数定理 辛钦定理 结论：随机变量X1，X2，....Xn，...相互独立，且具有相同的数学期望和方差，当n趋于无穷大时，频率趋于概率，算数平均值趋于数学期望。 2、中心极限定 阅读全文

posted @ 2016-06-16 14:34 evayao 阅读(457) 评论(0) 推荐(0)

概率论与数理统计-ch4-随机变量的数字特征
摘要：分布函数能完整的描述随机变量的统计特征，但很多时候没有必要，只需知道随机变量的某些重要特征。所以引入数学期望即均值、方差等概念。 1、数学期望 指试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，反映随机变量平均取值的大小。 离散型： 连续型： 设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则 阅读全文

posted @ 2016-06-16 13:57 evayao 阅读(918) 评论(0) 推荐(0)

概率论与数理统计-ch3-多维随机变量及其分布
摘要：1、二维随机变量 当描述一个随机试验时需要用到两个或两个以上随机变量时，如：一个学生的身高和体重，一个炮弹落地点位置的横坐标和纵坐标。这时就用到了二维或多维随机变量。 二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还 阅读全文

posted @ 2016-06-16 10:26 evayao 阅读(674) 评论(0) 推荐(0)

概率论与数理统计-ch2-随机变量及其分布
摘要：1、随机变量 我们不关心随机试验的具体结果或发生顺序，关系的是与之有关的数字。 随机变量是将随机试验的结果与数字联系起来的一种函数，而且它的取值有一定的概率。 随机变量用大写字母表示，实数用小写字母表示。 如：投掷三次硬币出现2次正面的概率。 随机试验A的结果为={正正反，正反正，反正正} 随机变量 阅读全文

posted @ 2016-06-15 14:57 evayao 阅读(1225) 评论(0) 推荐(0)

概率论与数理统计-ch1-概率论的基本概念
摘要：确定性现象：在一定条件下必然发生的。 统计规律性：在大量重复试验或观察中所呈现出的固有规律性。 随机现象：在个别试验中其结果呈现出不确定性，在大量重复试验中其结果又具有统计规律性的现象。 概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律性的一门数学学科。 1、随机试验 随机试验具有三个特点： 可以在相同 阅读全文

posted @ 2016-06-15 10:47 evayao 阅读(716) 评论(0) 推荐(0)

导航