姚春辉

2024年12月27日

摘要：递归特征消除（Recursive Feature Elimination，RFE）是一种基于机器学习模型的特征选择方法，它通过反复训练模型并剔除对预测结果影响较小的特征，从而筛选出对模型性能有较大贡献的特征子集。在针对质量特性进行特征选择时，一个改进的递归特征消除算法可能会考虑以下几个方面进行优化：阅读全文

posted @ 2024-12-27 15:01 姚春辉阅读(481) 评论(0) 推荐(0)

模拟退火算法

摘要：模拟退火方法，全称为模拟退火算法（Simulated Annealing，SA），是一种基于概率的通用优化算法，其思想来源于固体退火原理。以下是对模拟退火方法的详细解释：一、基本原理模拟退火算法模拟了物理中固体退火的过程来搜索问题的最优解。在固体退火过程中，固体被加热至高温后缓慢冷却，内部粒子从阅读全文

posted @ 2024-12-27 14:54 姚春辉阅读(481) 评论(0) 推荐(0)

基于K均值聚类的自适应混合采样方法确实可以对样本中的类别数量进行均衡处理

摘要：基于K均值聚类的自适应混合采样方法确实可以对样本中的类别数量进行均衡处理。这种方法结合了K均值聚类算法和自适应混合采样策略，旨在解决机器学习中的类别不平衡问题。以下是对该方法的详细解释： K均值聚类算法 K均值聚类是一种基于划分的聚类方法，其目标是将数据集划分为K个簇，使得每个簇内的数据点尽可能相似阅读全文

posted @ 2024-12-27 14:48 姚春辉阅读(133) 评论(0) 推荐(0)

2024年12月26日

双向长短期记忆神经网络算法

摘要：双向长短期记忆神经网络（Bidirectional Long Short-Term Memory，简称BiLSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），专门设计用于处理序列数据。以下是对BiLSTM的详细介绍：一、网络结构 BiLSTM在LSTM的基础上进行了改进，它同时考虑了过去和未来的信息，使阅读全文

posted @ 2024-12-26 22:07 姚春辉阅读(1308) 评论(0) 推荐(0)

基于支持向量机算法--预测

摘要：支持向量回归（Support Vector Regression，简称SVR）是一种基于支持向量机（SVM）原理的回归分析方法。SVR的目标是找到一个最优的函数，该函数能够使得所有训练数据点（或尽可能多的数据点）的预测值与实际值之间的误差在一个预设的容忍范围内尽可能小，同时保持模型的复杂度尽可能低。阅读全文

posted @ 2024-12-26 22:04 姚春辉阅读(344) 评论(0) 推荐(0)

相空间重构算法

摘要：相空间重构算法是一种从时间序列数据中重建系统相空间的方法，它使得研究者能够在高维空间中研究动态系统的动力学行为。以下是对相空间重构算法的详细解释：一、定义与基本概念相空间：相空间是一个多维空间，其中每个维度代表系统的一个状态变量。在相空间中，系统的状态可以表示为一个点，系统的演化则表现为相空间中阅读全文

posted @ 2024-12-26 22:01 姚春辉阅读(556) 评论(0) 推荐(0)

2024年12月25日

机器人核心算法

摘要：机器人的核心算法涵盖多个方面，这些算法相互协作，使机器人能够感知环境、进行决策并执行任务。以下是一些常见的机器人核心算法：运动控制算法 PID控制算法：这是一种经典的反馈控制算法，由比例（Proportional）、积分（Integral）、微分（Derivative）三个环节组成。在机器人运动控阅读全文

posted @ 2024-12-25 12:54 姚春辉阅读(1135) 评论(0) 推荐(0)

2024年12月23日

自适应选择机制

摘要：自适应选择机制是一种根据当前环境或数据特征自动调整选择策略或参数的过程。以下是对自适应选择机制的详细解释：一、定义与原理自适应选择机制的核心在于其能够根据输入信号、数据特征或环境条件的变化，动态地调整选择策略、参数或方法，以适应不同的场景和需求。这种机制通常涉及到一个反馈循环，通过不断监测和调整阅读全文

posted @ 2024-12-23 23:25 姚春辉阅读(247) 评论(0) 推荐(0)

变邻域搜索算法

摘要：变邻域搜索算法（Variable Neighborhood Search，VNS）是一种基于局部搜索的启发式算法，它通过在不同的邻域结构之间切换来逃避局部最优解，并逐步改进解的质量。以下是对变邻域搜索算法的详细解释：一、算法原理变邻域搜索算法的基本思想是在搜索过程中系统地改变邻域结构集来拓展搜索阅读全文

posted @ 2024-12-23 23:22 姚春辉阅读(680) 评论(0) 推荐(0)

大邻域搜索算法

摘要：大邻域搜索算法（Large Neighborhood Search，LNS）是一种用于求解组合优化问题的启发式算法。以下是对大邻域搜索算法的详细解释：一、基本概念大邻域搜索算法中的“大”指的是邻域变动的范围相对于一般的邻域搜索算法而言更广。该算法的核心思想是在一个比较大的解空间邻域内寻找更好的解阅读全文

posted @ 2024-12-23 23:20 姚春辉阅读(600) 评论(0) 推荐(0)

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