采购选型tableau前的几个评估因素

tableau在一个大数据公司内部使用时，有几个特征：

1、付费

作为商业化软件，获利是其天然的商业属性。tableau的收费模式分为：

从上图中可以看出，通过这种收费模式，先打动数据报告的作者，从个人爱好/BI选型的出发点，到制作出内容打动管理者，逐步得为后续的平台级搭建做了铺垫。当企业愿意为平台买单时，付费是百万级的。这些费用，在公司内部都平摊到了具体使用的部门。

2、功能大而全，可视化能力强大

tableau成立于2003年，经过十余年的研发迭代，产品支持的功能很多，例如：数据源支持几十种类型，近百个计算函数，可视化表达非常丰富，支持自定义的可视化展示，例如标记功能，这也是tableau的亮点。除了上述常用能力，还包括很多分析、集、参数等等。如此多的功能，集成在desktop中，必然也导致一些功能比较隐藏，对新手来说使用上有较高的门槛。

作为一款采购的商业化软件，没有源码，如果公司内部有个性化的需求，基本无法扩展。例如：数据安全中，将数据权限控制到行级别、列级别，用tableau实现起来就及其的繁杂和困难。

3、查询性能受很多因素影响

在tableau站点治理之前，常常被吐槽站点视图加载慢，有的页面无法打开或者打开要等待几十秒。这和很多因素有关，主要因素有：

（1）受制于站点的容量。当前采购容量，只适用了1500人访问。当站点上堆放的视图累积不清理，访问的用户越来越多，就会导致站点的访问速度直线下降。

（2）大数据量的查询。如果一个公司内部的数据建设和数据存储，绝大部分使用的是hive。tableau通过Hortonworks Hadoop Hive的方式连接到服务器接入数据，如果每次查询计算的都是明细数据（几十万或者百万级），会让视图加载得非常卡顿。业内其他公司，如果使用tableau对大数据量做看板展示，一般都是把数据提前计算好，把统计结果放置在mysql、kylin或者其他存储，再通过tableau连接进行查询，免去了计算的环节。

毕竟，tableau优势还是在于可视化，对于大数据的展示，更希望借助其他技术手段提前把数据处理好，而tableau只用来展示就可以了。所以内部在使用tableau的时候，我更建议用户把展示的数据提前处理加工好，尤其是大量的明细数据。

 

也是在上述情况下，很多大型的互联网公司都会在内部孵化自研数据分析可视化平台。所以当一个公司选型可视化工具，或者采购tableau之前，可以根据公司自身的现状，结合上述因素综合评估。

当然，作为一个tableau的爱好者，我在使用desktop的时候，感觉还是很香的