接口测试数据依赖处理

1、抽取接口中的返回值存储到全局变量字典

if set_global_vars and isinstance(set_global_vars, list):
for set_global_var in set_global_vars:
if isinstance(set_global_var, dict) and isinstance(set_global_var.get('name'), str):
name = set_global_var.get('name') # name 代表全局变量的名字
query = set_global_var.get('query') # query 代表全局变量的查询语句
value = common.dict_get(response_json, query) # response_json 代表接口的响应数据
self.global_vars[name] = value

2、其中set_global_vars代表的是当前测试用例的全局变量设置列表, self.global_vars则代表测试类实例的全局变量字典,common.dict_get如下:

def dict_get(dic, locators, default=None):
'''

:param dic: 输入需要在其中取值的原始字典 <dict>
:param locators: 输入取值定位器, 如:['result', 'msg', '-1', 'status'] <list>
:param default: 进行取值中报错时所返回的默认值 (default: None)
:return: 返回根据参数locators找出的值

'''

if not isinstance(dic, dict) or not isinstance(locators, list):
return default

value = None

for locator in locators:
if not type(value) in [dict, list] and isinstance(locator, str) and not can_convert_to_int(locator):
try:
value = dic[locator]
except KeyError:
return default
continue
if isinstance(value, dict):
try:
value = dict_get(value, [locator])
except KeyError:
return default
continue
if isinstance(value, list) and can_convert_to_int(locator):
try:
value = value[int(locator)]
except IndexError:
return default
continue

return value


def can_convert_to_int(input):
try:
int(input)
return True
except BaseException:
return False


3、解析字符串中全局变量进行替换

import re


# 解析字符串中全局变量并进行替换
def resolve_global_var(pre_resolve_var, global_var_dic, global_var_regex='\${.*?}',
match2key_sub_string_start_index=2, match2key_sub_string_end_index=-1):
'''
:param pre_resolve_var: 准备进行解析的变量<str>
:param global_var_dic: 全局变量字典<dict>
:param global_var_regex: 识别全局变量正则表达式<str>
:param match2key_sub_string_start_index: 全局变量表达式截取成全局变量字典key值字符串的开始索引<int>
:param match2key_sub_string_end_index: 全局变量表达式截取成全局变量字典key值字符串的结束索引<int>
:return: 解析后的变量<str>
'''

if not isinstance(pre_resolve_var, str):
raise TypeError('pre_resolve_var must be str!')

if not isinstance(global_var_dic, dict):
raise TypeError('global_var_dic must be dict!')

if not isinstance(global_var_regex, str):
raise TypeError('global_var_regex must be str!')

if not isinstance(match2key_sub_string_start_index, int):
raise TypeError('match2key_sub_string_start_index must be int!')

if not isinstance(match2key_sub_string_end_index, int):
raise TypeError('match2key_sub_string_end_index must be int!')

re_global_var = re.compile(global_var_regex)

def global_var_repl(match_obj):
start_index = match2key_sub_string_start_index
end_index = match2key_sub_string_end_index
match_value = global_var_dic.get(match_obj.group()[start_index:end_index])
return match_value if match_value else match_obj.group()

resolved_var = re.sub(pattern=re_global_var, string=pre_resolve_var, repl=global_var_repl)
return resolved_var

首先先创建识别全局变量的正则规则,然后运用re.sub方法进行替换。其中,re.sub中的repl参数可接受函数作为参数。global_var_repl方法中,使用global_var_dic字典去获取匹配的值并返回。

默认参数中,将全局变量做了这样一个识别: ${GLOBALVAR_NAME}, 用global_var_dic查找并替换全局变量时,则使用了默认预设的起止索引参数

 

具体参考:https://blog.csdn.net/weixin_34400525/article/details/91441492

posted @ 2020-10-13 09:58  狂飙的老蜗牛  阅读(360)  评论(0编辑  收藏  举报