摘要： 一、数据重塑 ### 数据重塑 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0,100,size = (10,3)), index = list('ABCDEFHIJK'), co 阅读全文

摘要： 一、数据转换：轴和元素替换 ### 轴和元素替换 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0,10,size = (10,3)), index = list('ABCDEFHI 阅读全文

摘要： 一、数据集成：pandas 提供了多种将 Series、DataFrame 对象组合在⼀起的功能 ### concat数据串联 ~~~ # concat数据串联 import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame(data = np.r 阅读全文

摘要： 一、数据清洗 ### 数据清洗 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = {'color': ['red','blue','red','green','blue',None,'red'], 'price':[10, 阅读全文

摘要： 一、数据选取：获取数据 ### 获取数据 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0,150,size = [150,3]), # 计算机科⽬的考试成绩 columns=['P 阅读全文

摘要： 一、数据输⼊与输出：csv ### csv import numpy as np import pandas as pd df = DataFrame(data = np.random.randint(0,50,size = [50,5]), # 薪资情况 columns=['IT','化⼯','⽣ 阅读全文

摘要： 一、数据查看 ### 查看DataFrame的常⽤属性和DataFrame的概览和统计信息 import numpy as np import pandas as pd ### 创建 shape(150,3)的⼆维标签数组结构DataFrame df = pd.DataFrame(data = np 阅读全文

摘要： 一、pandas数据分析库 ### pandas数据分析库 ~~~ Python在数据处理和准备⽅⾯⼀直做得很好，但在数据分析和建模⽅⾯就差⼀些。 ~~~ pandas帮助填补了这⼀空⽩，使您能够在Python中执⾏整个数据分析⼯作流程， ~~~ ⽽不必切换到更特定于领域的语⾔，如R。 ~~~ 与出 阅读全文

摘要： NO： Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of 阅读全文

摘要： 一、Pandas模块安装 ### 在windows.dos下安装pandas C:\Users\Administrator>pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ~~~输出参数 Installing collec 阅读全文

摘要： 一、实战-⽤NumPy分析鸢尾花花萼属性各项指标 ### 案列：读取iris数据集中的花萼⻓度数据（已保存为csv格式） ~~~ 并对其进⾏排序、去重，并求出和、累积和、均值、标准差、⽅差、最⼩值、最⼤值。 import numpy as np # 导⼊类库 numpy data = np.load 阅读全文

摘要： 一、线性代数：矩阵乘积 ### 矩阵的乘积 A = np.array([[4,2,3], [1,3,1]]) # shape(2,3) B = np.array([[2,7], [-5,-7], [9,3]]) # shape(3,2) np.dot(A,B) # 矩阵运算 A的最后⼀维和B的第⼀维 阅读全文

摘要： 一、通⽤函数：元素级数字函数 ### abs、sqrt、square、exp、log、sin、cos、tan，maxinmum、minimum、all、any、inner、clip、round、trace、ceil、floor import numpy as np arr1 = np.array([ 阅读全文

摘要： 一、⼴播机制 ### ⼴播机制 ~~~ 当两个数组的形状并不相同的时候，我们可以通过扩展数组的⽅法来实现相加、相减、 ~~~ 相乘等操作，这种机制叫做⼴播（broadcasting） ### ⼀维数组⼴播 import numpy as np arr1 = np.sort(np.array([0,1 阅读全文

摘要： 一、索引、切⽚和迭代：基本索引和切⽚ ### numpy中数组切⽚是原始数组的视图，这意味着数据不会被复制，视图上任何数据的修改都会反映到原数组上 arr = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]) arr[5] # 索引 输出 5 arr[5:8] # 切⽚输出：array 阅读全文

摘要： 一、形状操作 ### 数组变形 import numpy as np arr1 = np.random.randint(0,10,size = (3,4,5)) arr2 = arr1.reshape(12,5) # 形状改变，返回新数组 arr3 = arr1.reshape(-1,5) # ⾃动 阅读全文

摘要： 一、复制和视图：在操作数组时，有时会将其数据复制到新数组中，有时不复制。有以下三种情况 ### 完全没有复制 import numpy as np a = np.random.randint(0,100,size = (4,5)) b = a a is b # 返回True a和b是两个不同名字对应 阅读全文

摘要： 一、数组运算 ### 加减乘除幂运算 import numpy as np arr1 = np.array([1,2,3,4,5]) arr2 = np.array([2,3,1,5,9]) arr1 - arr2 # 减法 arr1 * arr2 # 乘法 arr1 / arr2 # 除法 arr 阅读全文

摘要： 一、数据类型 ### ndarray的数据类型： int: int8、uint8、int16、int32、int64 float: float16、float32、float64 str ### array创建时，指定 import numpy as np np.array([1,2,5,8,2], 阅读全文

摘要： 一、NumPy科学计算库 ### Po，功夫熊猫中阿宝。勤加练习，你就所向披靡！ ~~~ NumPy（Numerical Python）是Python的⼀种开源的数值计算扩展。 ~~~ 提供多维数组对象，各种派⽣对象（如掩码数组和矩阵），这种⼯具可⽤来存储和处理⼤型矩阵， ~~~ ⽐Python⾃身 阅读全文

摘要： 一、NumPy科学计算库 ### 安装numpy模块 C:\Users\Administrator>pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ~~~输出参数： Successfully installed numpy- 阅读全文

摘要： 一、指定默认启动目录 ### 查看jupyter_noteboot_config.py配置文件所在地址 C:\Users\Administrator>jupyter notebook --generate-config Overwrite C:\Users\Administrator\.jupyte 阅读全文

摘要： 一、安装jupyter库 ### 查看pip版本 C:\Users\Administrator>pip --version pip 21.2.4 from D:\JAVA\Python310\lib\site-packages\pip (python 3.10) ### 在windows.dos下安 阅读全文

摘要： NO： Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of 阅读全文

摘要： 一、面向对象 ### 面向对象基本概念 ~~~ # 面向过程： ~~~ 根据业务逻辑从上到下写代码。 ~~~ # 面向对象： ~~~ 将变量与函数、属性绑定到一起，分类进行封装，每个程序只要负责分配给自己的功能， ~~~ 这样能够更快速的开发程序，减少了重复代码。 ~~~ 我们在前面写的代码都是面向 阅读全文

摘要： 一、模块和包管理 ### 模块和包管理 ~~~ Python中具有丰富的标准库和第三方库，学习并掌握模块、包的概念尤为重要， ~~~ 决定了我们是否能够利用这些丰富的资源，以及如何妥善组织好我们自己的代码。 一、模块的导入 ~~~ # 首先，我们来导入一个内置模块 import math ~~~ # 阅读全文

摘要： 一、集合 set：集合在Python中是一个无序的不重复的序列，一般用来删除重复数据还可以计算交集并集等。 ### 集合的定义 ~~~ # 这两方式都可以定义一个集合 nums = {1, 2, 3, 4, 5} nums = set([1, 2, 3, 4, 5]) ~~~ # 注意，集合是无序的 阅读全文

摘要： 一、Python进阶：函数 ### Python进阶：函数 ~~~ 在前面的学习过程中，我们已经接触了很多次函数， ~~~ 现在我们来好好的认识一下这个重要的小伙伴。 ~~~ 函数就是一段可以重复调用的代码在Python中函数是非常重要的概念，在编程中几乎无处不在。 一、函数定义及调用 ### 在P 阅读全文

摘要： 一、列表 list ### 定义列表 ~~~ # 列表可以理解为可变的元组，它的使用方式跟元组差不多，区别就是列表可以动态的增加、修改、删除元素。 ~~~ # 以上方式都可以定义一个列表。注意变量名使用了lst，有意的避开了list，虽然list不是关键字，但我们在命名变量的时候不要使用这些内置名称 阅读全文

摘要： 一、字典 dict ### 类似这种销售信息的数据结构，我们使用元组或者列表存储是可以的。 top_sales = [('Peter', 213), ('John', 253), ('Tony', 284), ('Henry', 205), ('Mike', 280)] ### 可以很方便的取出在这 阅读全文

摘要： 一、数据结构：字符串 ### 数据结构：字符串 ~~~ 在任何一门编程语言中，字符串都是最基础、最重要的数据结构。 ~~~ 前面我们已经学习过字符串的基本使用方法，现在继续深入的学习更多的知识。 一、字符串的格式化输出： ### 格式化运算符 ~~~ # 在之前while循环的一个例子中， 有这样一 阅读全文

摘要： 一、元组 tuple：定义元组 ~~~ # 现在我们知道了字符串是一种序列，它可以迭代循环，也可以按索引访问，也可以切片访问。但它的组成只能是单个的字符，现在来介绍一种更多元化的序列：元组，英文叫tuple，可这样来定义一个元组： t = ('My', 'age', 'is', 18) ~~~ # 阅读全文

摘要： 一、编程实现：智能密码锁程序 ### 编程实现：智能密码锁程序 ~~~ 最近几年很流行的智能密码锁程序，除了可以用指纹开锁、人脸识别开锁外， ~~~ 都会有密码开锁的功能，以防万一。 ~~~ 密码开锁功能是这样的，首先设定好密码， ~~~ 以后每次开锁的时候只要输入的数字中含有设定的密码，就视为解锁 阅读全文

摘要： 一、循环 ### 循环 ~~~ 看到循环我们首先会想到一些物体，比如旋转的风扇、车轮，一个圆的形状。 ~~~ 一个圆形的跑道，如果沿着它跑，除非我们自己停下来，永远不会有终点， ~~~ 但是可以计算我们跑了多少圈。 ~~~ 假设我们在跑步之前，给自己设定一个目标，跑完10圈就不跑了， ~~~ 然后去 阅读全文

摘要： 一、使用算术运算符操作字符串 ### 对，没有看错，字符串在Python中也可以“运算”，有两种操作，我们先看看加法。 print("Hello " + "world") ### 加号可以将两个字符串拼接成一个字符串，也可以将多个字符串拼接在一起： print("apple " + "apple " 阅读全文

摘要： 一、流程控制 ### 流程控制 ~~~ 经过前面三个小节的学习，我们已经对Python编程语言有了一个初步的了解。 ~~~ 如果说Python是一条蟒蛇，变量、数据类型、运算符就是它的肌肉和骨架， ~~~ 而流程控制相当于它的神经系统，掌握了流程控制知识，就可以让Python灵活的游动起来。 ~~~ 阅读全文

摘要： 一、数据类型转换 ### 布尔值转换 ~~~ 要想把其他值转换为布尔值，需要使用一个内置函数bool()， ~~~ 我们在控制台按顺序输入以下的代码：关于函数的概念我们在后面的课程中会学习， ~~~ Python的内置函数有很多，我们也会一一学习。 ~~~ # 以下值都为True bool(1) b 阅读全文

摘要： 一、运算符：算数运算符：算术运算符：Python中进行数值运算需要的符号如下，我们来一一学习一下。 运算符 描述 实例 + 加 1 + 1; a + b - 减 10 - 5; a - b -c * 乘 4 * 2 相当 4 × 2 / 除 4 / 2 相当于 4 ÷ 2 // 取整除 10 // 阅读全文

摘要： 一、交互式编程 ### 交互式编程 ~~~ 在上面的步骤中，我们输入了一行代码，按回车键后， ~~~ 将代码提交给了Python内置的解释器，解释器运行了代码后，将运行结果打印在了控制台上， ~~~ 这种一次输入对应一次输出的形式，我们称之为交互式编程。 ~~~ 试试将Hello world 案例中 阅读全文

摘要： 一、 核心语法：变量 ### 变量的定义 ~~~ 变量就是可变的量，对于一些有可能会经常变化的数据，我们需要使用一个符号， ~~~ 这样才能计算中使用它，就像我们在小学时学过的一元方程中的"x"一样。 ~~~ 比如说，我们在控制台内输入： ~~~ 这样我们就新定义了一个变量，它的值是"world"， 阅读全文