|NO.Z.00029|——————————|BigDataEnd|——|Hadoop&Python.v07|——|Arithmetic.v07|NumPy科学计算库：NumPy复制视图|

一、复制和视图：在操作数组时，有时会将其数据复制到新数组中，有时不复制。有以下三种情况

### --- 完全没有复制

import numpy as np
a = np.random.randint(0,100,size = (4,5))
b = a
a is b                                                      # 返回True a和b是两个不同名字对应同⼀个内存对象
b[0,0] = 1024                                               # 命运共同体
display(a,b)

### --- 查看或浅拷⻉
### --- 不同的数组对象可以共享相同的数据。该view⽅法创建⼀个查看相同数据的新数组对象

import numpy as np
a = np.random.randint(0,100,size = (4,5))
b = a.view()                                                # 使⽤a中的数据创建⼀个新数组对象
a is b                                                      # 返回False a和b是两个不同名字对应同⼀个内存对象
b.base is a                                                 # 返回True，b视图的根数据和a⼀样
b.flags.owndata                                             # 返回False b中的数据不是其⾃⼰的
a.flags.owndata                                             # 返回True a中的数据是其⾃⼰的
b[0,0] = 1024                                               # a和b的数据都发⽣改变
display(a,b)

### --- 深拷⻉

import numpy as np
a = np.random.randint(0,100,size = (4,5))
b = a.copy()
b is a                                                      # 返回False
b.base is a                                                 # 返回False
b.flags.owndata                                             # 返回True
a.flags.owndata                                             # 返回True
b[0,0] = 1024                                               # b改变，a不变，分道扬镳
display(a,b)

### --- copy应该在不再需要原来的数组情况下，切⽚后调⽤。例如，假设a是⼀个巨⼤的中间结果，⽽最终结果b仅包含的⼀⼩部分a，则在b使⽤切⽚进⾏构造时应制作⼀个深拷⻉：

import numpy as np
a = np.arange(1e8)
b = a[::1000000].copy()                                     # 每100万个数据中取⼀个数据
del a                                                       # 不在需要a，删除占⼤内存的a
b.shape                                                     # shape(100,)

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Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart

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