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一、CREATE DATABASE
### --- CREATE DATABASE创建数据库
~~~ 用于创建指定名称的数据库，语法如下：
~~~ CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name### --- 如果查询中存在IF NOT EXISTS，则当数据库已经存在时，该查询不会返回任何错误。
~~~ # 创建数据库
hadoop01 :) create database test;
~~~ # 查看创建的数据库
hadoop01 :) show databases;
┌─name───────────────────────────┐
│ test │
└────────────────────────────────┘二、CREATE TABLE
### --- CREATE TABLE
~~~ # 对于创建表，语法如下：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
...
) ENGINE = engine~~~ # DEFAULT expr – 默认值，用法与SQL类似。
~~~ MATERIALIZED expr – 物化表达式，被该表达式指定的列不能被INSERT，
~~~ 因为它总是被计算出来的。 对于INSERT而言，不需要考虑这些列。
~~~ 另外，在SELECT查询中如果包含星号，此列不会被查询。
~~~ ALIAS expr – 别名。### --- 有三种方式创建表：
~~~ # 方式一：直接创建表
hadoop01 :) create table t1(id UInt16,name String) engine=TinyLog;~~~ # 方式二：创建一个与其他表具有相同结构的表
~~~ CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name AS [db2.]name2 [ENGINE = engine]
~~~ 可以对其指定不同的表引擎声明。如果没有表引擎声明，则创建的表将与db2.name2使用相同的表引擎。
hadoop01 :) create table t2 as t1 engine=Memory;
hadoop01 :) desc t2;
┌─name─┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ id │ UInt16 │ │ │ │ │ │
│ name │ String │ │ │ │ │ │
└──────┴────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘~~~ # 方式三：使用指定的引擎创建一个与SELECT子句的结果具有相同结构的表，并使用SELECT子句的结果填充它。
~~~ # 语法：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ENGINE = engine AS SELECT ...
hadoop01 :) insert into t1 values(1,'zhangsan'),(2,'lisi'),(3,'wangwu');
hadoop01 :) create table t3 engine=TinyLog as select * from t1;
hadoop01 :) select * from t3;
┌─id─┬─name─────┐
│ 1 │ zhangsan │
│ 2 │ lisi │
│ 3 │ wangwu │
└────┴──────────┘三、INSERT INTO
### --- 主要用于向表中添加数据，基本格式如下：
~~~ # 语法格式：
INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ...
~~~ # 加载数据：
hadoop01 :) insert into t1 values(1,'zhangsan'),(2,'lisi'),(3,'wangwu');
~~~ # 查询数据：
hadoop01 :) select * from t1;
┌─id─┬─name─────┐
│ 1 │ zhangsan │
│ 2 │ lisi │
│ 3 │ wangwu │
└────┴──────────┘### --- 还可以使用select来写入数据：
~~~ ClickHouse不支持的修改数据的查询：
~~~ UPDATE, DELETE, REPLACE, MERGE, UPSERT, INSERTUPDATE。
~~~ # 语法格式：
INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] SELECT ...
~~~ # 以select方式写入数据：
hadoop01 :) insert into t2 select * from t3;
~~~ # 查询数据：
hadoop01 :) select * from t2;
┌─id─┬─name─────┐
│ 1 │ zhangsan │
│ 2 │ lisi │
│ 3 │ wangwu │
└────┴──────────┘三、ALTER
### --- ALTER
~~~ ALTER只支持MergeTree系列，Merge和Distributed引擎的表，基本语法：
~~~ ALTER TABLE [db].name [ON CLUSTER cluster] ADD|DROP|MODIFY COLUMN ...### --- 参数解析：
~~~ ADD COLUMN – 向表中添加新列
~~~ DROP COLUMN – 在表中删除列
~~~ MODIFY COLUMN – 更改列的类型### --- 案例演示：
~~~ # 创建一个MergerTree引擎的表
hadoop01 :) create table mt_table (
date Date,
id UInt8,
name String
) ENGINE=MergeTree(date, (id, name), 8192);~~~ # 向表中插入一些值
hadoop01 :) insert into mt_table values ('2021-11-01', 1, 'zhangsan');
hadoop01 :) insert into mt_table values ('2021-11-01', 2, 'lisi');
hadoop01 :) insert into mt_table values ('2021-11-03', 3, 'wangwu');~~~ # 在末尾添加一个新列age
hadoop01 :) alter table mt_table add column age UInt8;
hadoop01 :) desc mt_table;
┌─name─┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ date │ Date │ │ │ │ │ │
│ id │ UInt8 │ │ │ │ │ │
│ name │ String │ │ │ │ │ │
│ age │ UInt8 │ │ │ │ │ │
└──────┴────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘~~~ # 查看引擎表中的数据
hadoop01 :) select * from mt_table;
┌───────date─┬─id─┬─name─────┬─age─┐
│ 2021-11-01 │ 1 │ zhangsan │ 0 │
└────────────┴────┴──────────┴─────┘
┌───────date─┬─id─┬─name─┬─age─┐
│ 2021-11-01 │ 2 │ lisi │ 0 │
└────────────┴────┴──────┴─────┘
┌───────date─┬─id─┬─name───┬─age─┐
│ 2021-11-03 │ 3 │ wangwu │ 0 │
└────────────┴────┴────────┴─────┘~~~ # 更改age列的类型
hadoop01 :) alter table mt_table modify column age UInt16;
hadoop01 :) desc mt_table;
┌─name─┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ date │ Date │ │ │ │ │ │
│ id │ UInt8 │ │ │ │ │ │
│ name │ String │ │ │ │ │ │
│ age │ UInt16 │ │ │ │ │ │
└──────┴────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘~~~ # 删除刚才创建age列
hadoop01 :) alter table mt_table drop column age;
hadoop01 :) desc mt_table;
┌─name─┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ date │ Date │ │ │ │ │ │
│ id │ UInt8 │ │ │ │ │ │
│ name │ String │ │ │ │ │ │
└──────┴────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘四、DESCRIBE TABLE
### --- 查看表结构
~~~ # 查看表结构：
hadoop01 :) desc mt_table;
┌─name─┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ date │ Date │ │ │ │ │ │
│ id │ UInt8 │ │ │ │ │ │
│ name │ String │ │ │ │ │ │
└──────┴────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘五、CHECK TABLE
### --- CHECK TABLE
~~~ # 检查表中的数据是否损坏，他会返回两种结果：
~~~ 0 – 数据已损坏
~~~ 1 – 数据完整
~~~ 该命令只支持Log，TinyLog和StripeLog引擎。Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart
——W.S.Landor
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