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一、文件存储格式对比测试

### --- 说明：

~~~     给 linux123 分配合适的资源。2core；2048G内存
~~~     适当减小文件的数据量（现有数据约800W，根据自己的实际选择处理100-300W条数据均可）

~~~     # 压缩的资源位置
[root@linux123 ~]# hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/mydb.db/uaction*

~~~     # 检查文件行数
[root@linux123 ~]# wc -l uaction.dat
[root@linux123 ~]# head -n 1000000 uaction.dat > uaction1.dat
[root@linux123 ~]# tail -n 1000000 uaction.dat > uaction2.dat

### --- 文件压缩比

[root@linux123 ~]# hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/mydb.db/uaction*
 
# ORC
    40638630    /user/hive/warehouse/mydb.db/uaction_orc/000000_0
    40638631    /user/hive/warehouse/mydb.db/uaction_orc/000001_0
 
# Parquet
    40638630    /user/hive/warehouse/mydb.db/uaction_parquet/000000_0
    40638631    /user/hive/warehouse/mydb.db/uaction_parquet/000001_0
 
# TextFile
    355573332  /user/hive/warehouse/mydb.db/uaction_text/useraction.dat

### --- ORC > Parquet > text
~~~     执行查询

0: jdbc:hive2://linux123:10000> SELECT COUNT(*) FROM uaction_text;
0: jdbc:hive2://linux123:10000> SELECT COUNT(*) FROM uaction_orc;
0: jdbc:hive2://linux123:10000> SELECT COUNT(*) FROM uaction_parquet;
-- text : 14.446
-- orc: 0.15
-- parquet : 0.146

### --- orc 与 parquet类似 > txt

~~~     在生产环境中，Hive表的数据格式使用最多的有三种：TextFile、ORCFile、Parquet。
~~~     TextFile文件更多的是作为跳板来使用(即方便将数据转为其他格式)
~~~     有update、delete和事务性操作的需求，通常选择ORCFile
~~~     没有事务性要求，希望支持Impala、Spark，建议选择Parquet

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Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart

                                                                                                                                                   ——W.S.Landor

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