|NO.Z.00022|——————————|^^ 配置 ^^|——|Hadoop&Hive.V22|——|Hive.v22|Hive元数据之metastore三种方式.v04|

一、HCatalog

### --- HCatalog

~~~     # HCatalog 提供了一个统一的元数据服务，
~~~     允许不同的工具如 Pig、MapReduce 等通过 HCatalog 直接访问存储在 HDFS 上的底层文件。
~~~     HCatalog是用来访问Metastore的Hive子项目，它的存在给了整个Hadoop生态环境一个统一的定义。

~~~     # HCatalog 使用了 Hive 的元数据存储，
~~~     这样就使得像 MapReduce 这样的第三方应用可以直接从 Hive 的数据仓库中读写数据。
~~~     同时，HCatalog 还支持用户在MapReduce 程序中只读取需要的表分区和字段，
~~~     而不需要读取整个表，即提供一种逻辑上的视图来读取数据，而不仅仅是从物理文件的维度。

~~~     # HCatalog 提供了一个称为 hcat 的命令行工具。
~~~     这个工具和 Hive 的命令行工具类似，
~~~     两者最大的不同就是 hcat 只接受不会产生 MapReduce 任务的命令。

~~~     # 进入 hcat 所在目录。$HIVE_HOME/hcatalog/bin
[root@linux123 ~]# cd $HIVE_HOME/hcatalog/bin
 
~~~     # 执行命令，创建表
[root@linux123 bin]# ./hcat -e "create table default.test1(id string, name string, age int)"

~~~     # 长命令可写入文件，使用 -f 选项执行
[root@linux123 bin]# ./hcat -f createtable.txt

~~~     # 查看元数据 
[root@linux123 bin]#  ./hcat -e "use mydb; show tables"

~~~     # 查看表结构
[root@linux123 bin]# ./hcat -e "desc mydb.emp"

~~~     # 删除表
[root@linux123 bin]# ./hcat -e "drop table default.test1"

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Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart

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