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一、HASH结构介绍

### --- 索引原理

——>        MySQL中索引的常用数据结构有两种，一种是Hash，另一种是BTree。

### --- HASH结构

——>        Hash底层实现是由Hash表来实现的，是根据键值 <key,value> 存储数据的结构。
——>        非常适合根据key查找value值，也就是单个key查询，或者说等值查询。
——>        对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码，
——>        哈希码是一个较小的值，并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。

### --- Hash索引的缺点

——>        哈希索引只包含哈希值和行指针，而不存储字段值，
——>        所以不能使用索引中的值来避免读取行。
——>        哈希索引数据并不是按照索引值顺序存储的，所以也就无法用于排序。
——>        哈希索引只支持等值比较查询。不支持任何范围查询和部分索引列匹配查找。

### --- Hsah索引的优点

——>        只需要做等值比较查询，而不包含排序或范围查询的需求，都适合使用哈希索引
——>        访问哈希索引的数据非常快，除非有很多哈希冲突。

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Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart

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