【一年半总结】研究生半程回顾

汇总贴：

北邮读研期间的打怪升级

写作背景

我从2019年9月份研究生入学以来，基本上就一直处于工作状态，专门进行学习的时间反而比较少，这和本科有很大的不同。
虽然学习时间少了，但相比本科，学到的东西倒也不少。毕竟对于我这种自我驱动力不太强的人，通过工作来提升自我效率会更高，更容易有积累。
通过工作，发现自身知识及能力上的不足，再进行相应的学习，比蒙头在书堆里做学问更加有方向感，也更有动力。

写作这篇文章，主要是对自己做一个阶段性的总结。如果其他同学也能获得一些参考，那再好不过了。毕竟现在实习面经漫天飞，而写实习经历的却少之又少。
这篇文章主要就是这一年半来的经历的缩影，后期随着时间的推移，还会继续更新其他文章。

工作经历

这一年半的工作主要分为以下三个方面：

一是一年多的实验室工作，时间投入大约20%。
二是将近一年的实习工作，时间投入大约60%（和在实验室有时间段的重叠）。
三是外包兼职工作，时间投入大约5%。
此外，课程及书籍学习，时间投入大约15%。

实验室：

研一上，基本都在实验室干活，做项目。
做了个微信公众号前后端的开发项目，主要负责公众号前端的开发，写了小程序以及H5页面，此外干了一些项目管理，产品设计的杂活。
通过做前后端的项目，写代码生涯慢慢地开始步入正轨。因为读研之前基本上没有认真写过什么项目，所以这个也算是一个比较好的开始，有一些收获。

此外和师兄打了个比赛，算是机器学习方面的启蒙吧，不过因为水平问题，投入有限，所以也没太大收获，纯粹水了个项目。

研一下，实验室给安排的活主要是写书（包括项目书），涉及云计算以及知识图谱。
因为面向word开发，除了了解了一些名词和专业术语，基本上没有什么实质性的收获。
此外还有一些读论文、调试代码、做调研之类的工作，因为没有投入多少时间深入研究，都是蜻蜓点水，也没啥收获。

兼职：

研一下至研二上，还做了一些兼职，大概十来个。
做过的兼职主要包括两种，一种是国外留学生的大作业，通过中介在国内找人代写，另外一种是实验楼平台的课程测试。
内容包括，人工智能基础，HMM，强化学习，自动机，Tensorflow，Vue.js等。

这两种活都是围绕着个人的学习需求以及兴趣展开的，也不会随便去接。
很多活即使自己有能力做，但如果和当下的学习工作无关，也不会去接，不想挣这个钱浪费休息时间。
做兼职，算是将所学进行了一些落地，顺便学了一些东西，还赚了一点点零花钱，收益还不错。

实习：

研一下因为疫情不开学，实验室干的活比较少，所以从4月份开始同时也在远程实习，后来疫情好转后一直在公司上班。
前后总共待过三个公司，一家几十人规模的AI创业公司，待了半年，给短视频做审核以及推荐，主要负责的NLP和ASR部分；
微博，机器学习方法，对优质内容物料做分类，待了一周多，做了点特征工程，跑了下模型，几乎没干啥事，这段经历可以忽略；
百度，做知识图谱方面的开发，到现在待了三个多月了。

在待过的三个公司里，在创业公司获得了快速的成长，在百度学到了很多东西。
总的来说，读研以来，最大的收获就是通过实习获得的。因此，后面也主要讲讲实习的体会。

实习体会

选择一个好公司，进入一个好的部门或组实习，非常重要。如果能再有一个非常nice的mentor，那真是非常幸运了。

研一下时，为了赶疫情的时间窗口去实习，几乎是零基础去面试的，当时实在是太菜了，leetcode几乎没刷过，专业知识也不懂，大厂全挂，完全是靠着厚脸皮死磕拿了几个小厂offer。
大厂都比较重视编程基础，像我这种几乎没刷过leetcode的，考研学的东西又忘光了的，面试写题完全是看运气看发挥，easy题都不一定能写出来。
小厂倒是面试比较随意，看学历背景ok，然后面试随便聊聊就给offer了。
当时没有啥更好的选择，于是后来就从几个小厂offer里挑了个看起来最好的去实习了半年。

因为公司人非常少，没有专门的mentor指导，在这半年里，基本上就是在自己边学边干，活干的也就比较杂，也没有深度，学的东西也比较乱。
不过好在当时还研一，也不着急，自己基础也差，还需要时间修炼，此外，还要干实验室的活，比较分心，所以也没再找工作，安心待了半年。

在小厂，从第一天开始就干活了，小经理是Java开发出身，几乎不懂算法，按开发的工作节奏安排活，刚去被push得有点厉害，第一个月就搞了四个功能，五一还加了班。
后来人事变动，换了leader，由J总直接管理，情况好了很多，不再push做项目，给了很多时间自己学习。
J总很nice，清华叉院博士，能提供一些算法方面指导，后来我自己看论文啥的，也学了一些东西。

到了研二之后，找工作的压力突增，感觉一直在小厂待着自己都快待废了，于是刷了半个月题，LeetCode刷到了100左右，继续找实习了。
因为刷了题，而且有一段实习经历背书，这波面试非常顺利，找工作时间很短，投的、面的公司不多，就拿到了合适的offer。

期间还在微博待了一小段，因为工作内容不喜欢，所以很快就离职了。最后辗转去了自己心仪的公司——百度。

在百度的实习体验是非常不错的。

刚去公司就发了macbook pro（之前在小厂实习都是自带电脑的），
早餐夜宵免费，中午有餐补，K2食堂也不错（之前在小厂实习都是去蹭的搜狗食堂），
工位也超大（百度工位比一般公司的都大），
过节还有小礼品，平时参与活动也能抽到一些，
公司内网上有很多的学习资源，包括同事们平时写的wiki（类似博客），度学堂上还有很多的课程和讲座，
平时工作强度也不大，1095，双休，有事的话，迟点来公司或者早点走都没事。

相比于在小公司第一天就开始干活，到百度之后，给了两周多的时间专门学习了解团队业务，而且刚开始做的工作，mentor安排的都是简单易上手的，对新人非常友好。
mentor人非常nice，第一周请我吃饭时，还教我养成好的工作习惯，平时多抽时间学习钻研。技术leader，经理，人也非常nice，通过一些工作契机，也教了我很多东西。

在实习中学到了什么

首先第一点，也是最重要的一点，是要做事靠谱。
对于一个完全没有接触过职场的新人，犯一点小错误是难免的，也是可以原谅的。
但在工作几个月后，如果依然对于业务不够了解，或者因为编程习惯问题，出现一些纰漏，那给同事的印象就会很不好，觉得不够靠谱。

第二点是，讲得好比做得好更重要，要学会如何汇报工作。
因为领导对于你具体怎么做的并不了解，也不想了解太多细节，但对于工作的成果收益是非常关心的，会关心很多评价指标。
因此汇报工作要语言简练，并且尽量多用数字指标来说明，如果做PPT的话，可以附加图表。
而同事比较关心的则是对于一些技术方案的考量，对于技术问题的解决思路，会更关注细节，是否解决好各种边界条件，及意外情况。
因此，具体编程的时候，一定要先把各种情形考虑清楚，不能留有漏洞。

第三点是，要学会如何提问。
跟有经验的同事请教问题，可以快速解决一些业务和技术上的问题。
但要学会组织语言，简洁明了，直指要害，不要云里雾里，不要浪费别人时间。
要会搜索，会查阅资料，能先自己解决的，就不必麻烦他人。
如果是咨询业务上的问题，一定要把细节问清楚，不要自己脑补猜测。

第四点是，要尽量多学习提升自我。
工作会给人一种按部就班的惯性，容易麻痹神经，尤其是工作比较忙的时候，很容易忽视自我提升，而陷入到重复工作中。
都是打工人，社会机器上的螺丝，被替换是难免的事。如果平时不注重提升自我，那么跳槽或者晋升的时候，就会很绝望。

第五点是，多做整理。
不管是所学内容，还是工作内容，抽时间多做整理，多做复盘。
一来可以增加对业务的熟悉度，如果有同事问相关的信息，能够回答地上来。
二是通过整理，可以理清工作逻辑，通过复盘，可以发现一些潜在问题，以及提升空间。

总结

总的来说，读研期间，有机会去实习就应当去实习，没有机会也要创造机会去实习，毕竟实习的收获肯定会更大（除非导师是大牛，实验室有很好的科研资源，可以做出一些成果）。
选择实习，要尽量去比较成熟的大公司，能学到更多东西，尽量避免去创业公司，除非实在没有选择。当然即使是创业公司的实习，也比不去实习强。
实习，一方面每个月几千块钱的收入可以解决经济问题，另外一方面，还能学到很多东西，让自己有一个好看的简历。