添加mysql索引的3条原则

一，索引的重要性 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。 假如你用新华字典来查找“张”这个汉字，不使用目录的话，你可能要从新华字典的第一页找到最后一页，可能要花二个小时。字典越厚呢，你花的时间就越多。现在你使用目录来查找“张”这个汉字，张的首字母是z，z开头的汉字从900多页开始，有了这条线索，你查找一个汉字可能只要一分钟，由此可见索引的重要性。但是索引建的是不是越多越好呢，当然不是，如果一本书的目录分成好几级的话，我想你也会晕的。 二，准备工作 查看复制打印? 1.//准备二张测试表 2.mysql> CREATE TABLE `test_t` ( 3. -> `id` int(11) NOT NULL auto_increment, 4. -> `num` int(11) NOT NULL default '0', 5. -> `d_num` varchar(30) NOT NULL default '0', 6. -> PRIMARY KEY (`id`) 7. -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; 8.Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) 9. 10.mysql> CREATE TABLE `test_test` ( 11. -> `id` int(11) NOT NULL auto_increment, 12. -> `num` int(11) NOT NULL default '0', 13. -> PRIMARY KEY (`id`) 14. -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; 15.Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) 16. 17.//创建一个存储过程，为插数据方便 18.mysql> delimiter | 19.mysql> create procedure i_test(pa int(11),tab varchar(30)) 20. -> begin 21. -> declare max_num int(11) default 100000; 22. -> declare i int default 0; 23. -> declare rand_num int; 24. -> declare double_num char; 25. -> 26. -> if tab != 'test_test' then 27. -> select count(id) into max_num from test_t; 28. -> while i < pa do 29. -> if max_num < 100000 then 30. -> select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num; 31. -> select concat(rand_num,rand_num) into double_num; 32. -> insert into test_t(num,d_num)values(rand_num,double_num); 33. -> end if; 34. -> set i = i +1; 35. -> end while; 36. -> else 37. -> select count(id) into max_num from test_test; 38. -> while i < pa do 39. -> if max_num < 100000 then 40. -> select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num; 41. -> insert into test_test(num)values(rand_num); 42. -> end if; 43. -> set i = i +1; 44. -> end while; 45. -> end if; 46. -> end| 47.Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 48. 49.mysql> delimiter ; 50.mysql> show variables like "%pro%"; //查看一下，记录执行的profiling是不是开启动了，默认是不开启的 51.+---------------------------+-------+ 52.| Variable_name | Value | 53.+---------------------------+-------+ 54.| profiling | OFF | 55.| profiling_history_size | 15 | 56.| protocol_version | 10 | 57.| slave_compressed_protocol | OFF | 58.+---------------------------+-------+ 59.4 rows in set (0.00 sec) 60. 61.mysql> set profiling=1; //开启后，是为了对比加了索引后的执行时间 62.Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 三，实例 1，单表数据太少，索引反而会影响速度 查看复制打印? 1.mysql> call i_test(10,'test_t'); //向test_t表插入10条件 2.Query OK, 1 row affected (0.02 sec) 3. 4.mysql> select num from test_t where num!=0; 5.mysql> explain select num from test_t where num!=0\G; 6.*************************** 1. row *************************** 7. id: 1 8. select_type: SIMPLE 9. table: test_t 10. type: ALL 11. possible_keys: NULL 12. key: NULL 13. key_len: NULL 14. ref: NULL 15. rows: 10 16. Extra: Using where 17.1 row in set (0.00 sec) 18. 19.ERROR: 20.No query specified 21. 22.mysql> create index num_2 on test_t (num); 23.Query OK, 10 rows affected (0.19 sec) 24.Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0 25. 26.mysql> select num from test_t where num!=0; 27. 28.mysql> explain select num from test_t where num!=0\G; 29.*************************** 1. row *************************** 30. id: 1 31. select_type: SIMPLE 32. table: test_t 33. type: index 34. possible_keys: num_2 35. key: num_2 36. key_len: 4 37. ref: NULL 38. rows: 10 39. Extra: Using where; Using index 40.1 row in set (0.00 sec) 41. 42.ERROR: 43.No query specified 44. 45.mysql> show profiles; 46.+----------+------------+---------------------------------------------+ 47.| Query_ID | Duration | Query | 48.+----------+------------+---------------------------------------------+ 49.| 1 | 0.00286325 | call i_test(10,'test_t') | //插入十条数据 50.| 2 | 0.00026350 | select num from test_t where num!=0 | 51.| 3 | 0.00022250 | explain select num from test_t where num!=0 | 52.| 4 | 0.18385400 | create index num_2 on test_t (num) | //创建索引 53.| 5 | 0.00127525 | select num from test_t where num!=0 | //使用索引后，差不多是没有使用索引的0.2倍 54.| 6 | 0.00024375 | explain select num from test_t where num!=0 | 55.+----------+------------+---------------------------------------------+ 56.6 rows in set (0.00 sec) 解释： id:表示sql执行的顺序 select_type:SIMPLE,PRIMARY,UNION,DEPENDENT UNION,UNION RESULT,SUBQUERY,DEPENDENT SUBQUERY,DERIVED不同的查询语句会有不同的select_type table:表示查找的表名 type：表示使用索引类型，或者有无使用索引.效率从高到低const、eq_reg、ref、range、index和ALL，其实这个根你sql的写法有直接关系，例如：能用主键就用主键，where后面的条件加上索引，如果是唯一加上唯一索引等 possible_keys：可能存在的索引 key：使用索引 key_len：使用索引的长度 ref:使用哪个列或常数与key一起从表中选择行,一般在多表联合查询时会有。 rows：查找出的行数 Extra:额外说明 前段时间写过一篇博文mysql distinct和group by谁更好，里面有朋友留言，说测试结果根我当时做的测试结果不一样，当时我打比方解释了一下，今天有时间，以例子的形势，更直观的表达出索引的工作原理。 2，where后的条件，order by ,group by 等这样过滤时，后面的字段最好加上索引。根据实际情况，选择PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX等索引，但是不是越多越好，要适度。 3，联合查询，子查询等多表操作时关连字段要加索引 查看复制打印? 1.mysql> call i_test(10,'test_test'); //向test_test表插入10条数据 2.Query OK, 1 row affected (0.02 sec) 3. 4.mysql> explain select a.num as num1,b.num as num2 from test_t as a left join tes 5.t_test as b on a.num=b.num\G; 6.*************************** 1. row *************************** 7. id: 1 8. select_type: SIMPLE 9. table: a 10. type: index 11. possible_keys: NULL 12. key: num_2 13. key_len: 4 14. ref: NULL 15. rows: 10 16. Extra: Using index 17.*************************** 2. row *************************** 18. id: 1 19. select_type: SIMPLE 20. table: b 21. type: ref 22. possible_keys: num_1 23. key: num_1 24. key_len: 4 25. ref: bak_test.a.num //bak_test是数据库名,a.num是test_t的一个字段 26. rows: 1080 27. Extra: Using index 28.2 rows in set (0.01 sec) 29. 30.ERROR: 31.No query specified 数据量特别大的时候，最好不要用联合查询，即使你做了索引。 上面只是个人的一点小结，抛砖引玉一下。