摘要：一、初级介绍篇 1.用Python，TensorFlow和Keras进行深度学习（作者Sandipan Dey） 作者粗略介绍了Logistic Regression、SGD（with momentum、RMSprop的公式其Python实现）以及使用Python、Keras搭建神经网络进行手写数字 阅读全文

摘要：一、说明 非原创，来源：磐创AI公众号 （略有修改）。 二、内容 损失函数（loss function）又叫做代价函数（cost function），是用来评估模型的预测值与真实值不一致的程度，也是神经网络中优化的目标函数，神经网络训练或者优化的过程就是最小化损失函数的过程，损失函数越小，说明模型的 阅读全文

摘要：1.前言 对大量需要分类的文本数据进行标记是一项繁琐、耗时的任务，而真实世界中，如互联网上存在大量的未标注的数据，获取这些是容易和廉价的。在下面的内容中，我们介绍使用半监督学习和EM算法，充分结合大量未标记的样本，以期获得文本分类更高的准确率。本文使用的是多项式朴素贝叶斯作为分类器，通过EM算法进行 阅读全文

摘要：1.开篇 最近几个月因为项目的原因，接手了半监督学习在文本分类中应用的课题，所以很认真地学习了相关的内容，包括半监督学习、文本分析、传统分类方法、深度学习分类等等。 为了更好的巩固自己所学，所以尝试把看到的比较易懂的内容拿过来和大家分享，也算是自己的一次梳理汇总和学习。本篇介绍传统的分类方法和半监督 阅读全文

摘要：Coursera上Andrew NG的机器学习实在是太火了，最近有时间花费了20来天的时间（每天3小时左右）终于学习完了全部的课程，总结如下： （1）适合入门，讲的比较基础，Andrew讲的很棒； （2）里面的习题相对比较容易，不过要认真揣摩每个英语单词，不然容易犯错； （3）我是用MATLAB提交 阅读全文