DSL：排序

默认情况下，结果集会按照相关性进行排序 -- 相关性越高，排名越靠前。 这一章我们会讲述相关性是什么以及它是如何计算的。

在此之前，我们先看一下 sort 参数的使用方法。

为了使结果可以按照相关性进行排序，我们需要一个相关性的值。在ElasticSearch的查询结果中，

相关性分值会用 _score 字段来给出一个浮点型的数值，所以默认情况下，结果集以 _score 进行倒序排列。有时，即便如此，你还是没有一个有意义的相关性分值。

字段值排序

下面例子中，对结果集按照时间排序，这也是最常见的情形，将最新的文档排列靠前。 我们使用 sort 参数进行排序：

GET devicelog_00/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "systemId": {
        "value": "001"
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "OperationDateTime": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}

<1> _score 字段没有经过计算，因为它没有用作排序。

<2> date 字段被转为毫秒当作排序依据。

首先，在每个结果中增加了一个 sort 字段，它所包含的值是用来排序的。

在这个例子当中 date 字段在内部被转为毫秒，即长整型数字 1411516800000 等同于日期字符串 2014-09-24 00:00:00 UTC 。

其次就是 _score 和 max_score 字段都为 null 。计算 _score 是比较消耗性能的, 而且通常主要用作排序 -- 我们不是用相关性进行排序的时候，就不需要统计其相关性。

如果你想强制计算其相关性，可以设置 track_scores 为 true 。

作为缩写，你可以只指定要排序的字段名称：

"sort": "number_of_children"

字段值默认以顺序排列，而 _score 默认以倒序排列。