Map：HashMap
参考：
https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/collection/HashMap.md
https://github.com/CyC2018/CS-Notes/blob/master/notes/Java%20%E5%AE%B9%E5%99%A8.md#hashmap
HashMap 的底层实现
JDK1.8 之前
JDK1.8 之前 HashMap 底层是 数组和链表 结合在一起使用也就是 链表散列。HashMap 通过 key 的 hashCode 经过扰动函数处理过后得到 hash 值，然后通过 (n - 1) & hash 判断当前元素存放的位置（这里的 n 指的是数组的长度），如果当前位置存在元素的话，就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同，如果相同的话，直接覆盖，不相同就通过拉链法解决冲突。
所谓扰动函数指的就是 HashMap 的 hash 方法。使用 hash 方法也就是扰动函数是为了防止一些实现比较差的 hashCode() 方法 换句话说使用扰动函数之后可以减少碰撞。
JDK 1.8 HashMap 的 hash 方法源码:
JDK 1.8 的 hash 方法 相比于 JDK 1.7 hash 方法更加简化，但是原理不变。
static final int hash(Object key) {
int h;
// key.hashCode()：返回散列值也就是hashcode
// ^ ：按位异或
// >>>:无符号右移，忽略符号位，空位都以0补齐
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
对比一下 JDK1.7 的 HashMap 的 hash 方法源码.
static int hash(int h) {
// This function ensures that hashCodes that differ only by
// constant multiples at each bit position have a bounded
// number of collisions (approximately 8 at default load factor).
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
相比于 JDK1.8 的 hash 方法 ，JDK 1.7 的 hash 方法的性能会稍差一点点，因为毕竟扰动了 4 次。
所谓 “拉链法” 就是：将链表和数组相结合。也就是说创建一个链表数组，数组中每一格就是一个链表。若遇到哈希冲突，则将冲突的值加到链表中即可。
JDK1.8 之后
相比于之前的版本， JDK1.8 之后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）（将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于 64，那么会选择先进行数组扩容，而不是转换为红黑树）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。
TreeMap、TreeSet 以及 JDK1.8 之后的 HashMap 底层都用到了红黑树。红黑树就是为了解决二叉查找树的缺陷，因为二叉查找树在某些情况下会退化成一个线性结构。
HashMap 的长度为什么是 2 的幂次方
为了能让 HashMap 存取高效，尽量较少碰撞，也就是要尽量把数据分配均匀。
我们上面也讲到了过了，Hash 值的范围值-2147483648 到 2147483647，前后加起来大概 40 亿的映射空间，只要哈希函数映射得比较均匀松散，一般应用是很难出现碰撞的。
但问题是一个 40 亿长度的数组，内存是放不下的。所以这个散列值是不能直接拿来用的。用之前还要先做对数组的长度取模运算，得到的余数才能用来要存放的位置也就是对应的数组下标。
这个数组下标的计算方法是“ (n - 1) & hash”。（n 代表数组长度）。这也就解释了 HashMap 的长度为什么是 2 的幂次方。
这个算法应该如何设计呢？
我们首先可能会想到采用%取余的操作来实现。但是，重点来了：“取余(%)操作中如果除数是 2 的幂次则等价于与其除数减一的与(&)操作（也就是说 hash%length==hash&(length-1)的前提是 length 是 2 的 n 次方；）。” 并且 采用二进制位操作 &，相对于%能够提高运算效率，这就解释了 HashMap 的长度为什么是 2 的幂次方。
HashMap 的 7 种遍历方式与性能分析！
参考：https://mp.weixin.qq.com/s/Zz6mofCtmYpABDL1ap04ow
使用迭代器（Iterator）EntrySet 的方式进行遍历；
使用迭代器（Iterator）KeySet 的方式进行遍历；
使用 For Each EntrySet 的方式进行遍历；
使用 For Each KeySet 的方式进行遍历；
使用 Lambda 表达式的方式进行遍历；
使用 Streams API 单线程的方式进行遍历；
使用 Streams API 多线程的方式进行遍历。
1.迭代器 EntrySet
public class HashMapTest {
public static void main(String[] args) {
// 创建并赋值 HashMap
Map<Integer, String> map = new HashMap();
map.put(1, "Java");
map.put(2, "JDK");
map.put(3, "Spring Framework");
map.put(4, "MyBatis framework");
map.put(5, "Java中文社群");
// 遍历
Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
while (iterator.hasNext()) {
Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();
System.out.print(entry.getKey());
System.out.print(entry.getValue());
}
}
}
2.迭代器 KeySet
public class HashMapTest {
public static void main(String[] args) {
// 创建并赋值 HashMap
Map<Integer, String> map = new HashMap();
map.put(1, "Java");
map.put(2, "JDK");
map.put(3, "Spring Framework");
map.put(4, "MyBatis framework");
map.put(5, "Java中文社群");
// 遍历
Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator();
while (iterator.hasNext()) {
Integer key = iterator.next();
System.out.print(key);
System.out.print(map.get(key));
}
}
}
3.ForEach EntrySet
public class HashMapTest {
public static void main(String[] args) {
// 创建并赋值 HashMap
Map<Integer, String> map = new HashMap();
map.put(1, "Java");
map.put(2, "JDK");
map.put(3, "Spring Framework");
map.put(4, "MyBatis framework");
map.put(5, "Java中文社群");
// 遍历
for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
System.out.print(entry.getKey());
System.out.print(entry.getValue());
}
}
}
4.ForEach KeySet
public class HashMapTest {
public static void main(String[] args) {
// 创建并赋值 HashMap
Map<Integer, String> map = new HashMap();
map.put(1, "Java");
map.put(2, "JDK");
map.put(3, "Spring Framework");
map.put(4, "MyBatis framework");
map.put(5, "Java中文社群");
// 遍历
for (Integer key : map.keySet()) {
System.out.print(key);
System.out.print(map.get(key));
}
}
}
5.Lambda
public class HashMapTest {
public static void main(String[] args) {
// 创建并赋值 HashMap
Map<Integer, String> map = new HashMap();
map.put(1, "Java");
map.put(2, "JDK");
map.put(3, "Spring Framework");
map.put(4, "MyBatis framework");
map.put(5, "Java中文社群");
// 遍历
map.forEach((key, value) -> {
System.out.print(key);
System.out.print(value);
});
}
}
6.Streams API 单线程
public class HashMapTest {
public static void main(String[] args) {
// 创建并赋值 HashMap
Map<Integer, String> map = new HashMap();
map.put(1, "Java");
map.put(2, "JDK");
map.put(3, "Spring Framework");
map.put(4, "MyBatis framework");
map.put(5, "Java中文社群");
// 遍历
map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {
System.out.print(entry.getKey());
System.out.print(entry.getValue());
});
}
}
7.Streams API 多线程
public class HashMapTest {
public static void main(String[] args) {
// 创建并赋值 HashMap
Map<Integer, String> map = new HashMap();
map.put(1, "Java");
map.put(2, "JDK");
map.put(3, "Spring Framework");
map.put(4, "MyBatis framework");
map.put(5, "Java中文社群");
// 遍历
map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> {
System.out.print(entry.getKey());
System.out.print(entry.getValue());
});
}
}
可以得出的结论是，除了并行循环的 parallelStream 性能比极高之外（多线程方式性能肯定比较高），其他方式的遍历方法在性能方面几乎没有任何差别。
使用 EntrySet 和 KeySet 代码差别不是很大，并不像网上说的那样 KeySet 的性能远不如 EntrySet，因此从性能的角度来说 EntrySet 和 KeySet 几乎是相近的，但从代码的优雅型和可读性来说，还是推荐使用 EntrySet。
迭代器中循环删除数据安全。
For 循环中删除数据非安全。
Lambda 循环中删除数据非安全。 map.keySet().removeIf(key -> key == 1); 可以先使用 Lambda 的 removeIf 删除多余的数据，再进行循环是一种正确操作集合的方式。
Stream 循环中删除数据非安全
map.entrySet().stream().filter(m -> 1 != m.getKey()).forEach((entry) -> {
if (entry.getKey() == 1) {
System.out.println("del:" + entry.getKey());
} else {
System.out.println("show:" + entry.getKey());
}
});
可以使用 Stream 中的 filter 过滤掉无用的数据，再进行遍历也是一种安全的操作集合的方式。
小结
我们不能在遍历中使用集合 map.remove() 来删除数据，这是非安全的操作方式，但我们可以使用迭代器的 iterator.remove() 的方法来删除数据，这是安全的删除集合的方式。同样的我们也可以使用 Lambda 中的 removeIf 来提前删除数据，或者是使用 Stream 中的 filter 过滤掉要删除的数据进行循环，这样都是安全的，当然我们也可以在 for 循环前删除数据在遍历也是线程安全的。
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