json:dumps/loads & pickl

---------------------------模块基础知识补充------------------------------

在第180节课路径的引入是python更新的原因吗？？？

• **print(_ file _) :file双下划线------->表明执行当前任务的路径 **

  #打印当前目录的上一级目录
  import os
  v1 = os.path.dirname(__file__)
  print(v1)
  

关于json函数的补充

• json中关于python的对照表

• 当字典、列表、元组序列化中出现的汉字，如何让汉字完全的表现出来

  v = {'k1':'yang','k2':'杨子列'}
  import json
  val = json.dumps(v,ensure_ascii=False) #引入ensure_ascii=False
  print(val)
  

• 注意区分以下结果关于元组的

  v = ('杨子列','杨驰')
  import json
  val = json.dumps(v)
  print(val)
  
  v = ('杨子列','杨驰',[1,2,3]) #元组是可以做json的容器的，但作为容器中一个元素会被当做列表
  import json
  val = json.dumps(v)
  print(val)
  
  v = [('杨子列','杨驰')]
  import json
  val = json.dumps(v)
  print(val) 
  #此处生成的元组是一个列表
  

• json.dump

  • 序列化后并写入一个指定的文件

    f = open('x.txt',mode='w',encoding ="utf-8")
    v = ('杨子列','杨驰',[1,2,3])
    import json
    val = json.dump(v,f)
    print(val)
    

• json.load

  • 将文件中的内容反序列化

    f = open('x.txt',mode='r',encoding ="utf-8")
    import json
    val = json.load(f)
    f.close()
    print(val)
    
    

json和pickle

• json, 优点：所有语言通用； 缺点：只能序列化基本内容

• pickle,优点：python中所有东西均能被序列化（socket对象除外），缺点：不可读，序列化的内容只有python认识

• 利用pickle进行序列化与樊序列化

#利用pickle模块对集合进行序列化与反序列化
v = {1,2,3,3}
import pickle
val = pickle.dumps(v)
print (val)
data = pickle.loads(val)
print(data)
#元组作为一个元素同样是可行的
v = (1,2,3,3,[1,2,3])
import pickle
val = pickle.dumps(v)
print (val)
data = pickle.loads(val)
print(data)

• **利用pickl对函数进行序列化与反序列化 **

  def func():
      print("yang")
  import pickle
  v1 = pickle.dumps(func)
  v2 = pickle.loads(v1)
  print(v1,v2,sep = "\n") #sep:同时打印两个对象时进行换行
  

  • pickle的dump和loads

    import pickle
    v = {1,2,3,4}
    print(pickle.dumps(v)) #此处呈现的是二进制，因此在读文件时的是二进制的
    f = open('x.txt',mode="wb")
    v1 = pickle.dump(v,f)
    print(v1)
    f = open('x.txt',mode="rb")
    v2 = pickle.load(f)
    print(v2)