摘要：
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posted @ 2019-03-15 14:17
YangZhaonan
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打印网络结构 打印训练过程 从测试数据中打印10个预测 END 阅读全文
posted @ 2019-02-26 21:47
YangZhaonan
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超参数设置 数据 4种优化器的训练过程的loss变化，下降的越快越好 END 阅读全文
posted @ 2019-02-26 20:48
YangZhaonan
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BATCH_SIZE = 8 , 所有数据利用三次 END 阅读全文
posted @ 2019-02-26 20:20
YangZhaonan
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摘要：
训练网络，并用两种方式保存网络 加载第一种(含所有信息的)网络：torch.load('net.pkl') 加载第二种(只含有参数的)网络：net3.load_state_dict(torch.load('net_params.pkl')) 运行上面的函数 三个网络绘制的图片 END 阅读全文
posted @ 2019-02-26 20:02
YangZhaonan
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摘要：
easy and fast way to build your network 两种方法使用效果完全相同 END 阅读全文
posted @ 2019-02-26 19:38
YangZhaonan
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END 阅读全文
posted @ 2019-02-26 19:28
YangZhaonan
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END 阅读全文
posted @ 2019-02-26 19:24
YangZhaonan
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2.3 Activation Function END 阅读全文
posted @ 2019-02-26 19:21
YangZhaonan
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END 阅读全文
posted @ 2019-02-26 19:20
YangZhaonan
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