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摘要: 前端摸鱼匠:个人主页 个人专栏:《vue3入门到精通》 没有好的理念,只有脚踏实地! 文章目录一、初识异步组件:为什么我们需要它?1.1 什么是同步组件?我们遇到了什么麻烦?1.2 异步组件:柳暗花明又一村1.3 异步组件的三大核心优势二、Vue 3 异步组件的实现:从基础到高级2.1 基础用法:` 阅读全文
posted @ 2025-12-03 16:28 yangykaifa 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要本报告详细阐述了微信用户列表材料获取与处理程序的设计思路,包括分页处理机制、频率控制策略、断点续传功能和分布式存储方案。针对微信API调用限制和用户数据规模特点,该工具旨在高效、安全地获取和存储微信用户列表数据,同时严格遵守微信API调用频率限制,确保环境稳定性和数据完整性。设计背景一个重要疑问 阅读全文
posted @ 2025-12-03 16:11 yangykaifa 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在做小程序开发的过程中,我们经常会遇到这样一个需求: 用户在小程序里点开一个课程/资料,需要跳转到公司内部的学习系统或者外部网站。问题来了:小程序禁止直接用 <a> 标签跳转外部网页也不能像浏览器里那样用 window.open那么,怎么实现呢?这篇文章我会结合实际项目,聊聊 两种常见方案:业务域名 阅读全文
posted @ 2025-12-03 15:51 yangykaifa 阅读(391) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 《不一样的数据结构之— 队列和queue》小龙报:个人主页 作者简介:C++研发,嵌入式,机器人方向学习者 ❄️个人专栏:《C语言》《算法》KelpBar海带Linux智慧屏项目 ✨永远相信美好的事情即将发生文章目录《不一样的数据结构之— 队列和queue》前言一、队列的概念二、队列的模拟实现2.1 阅读全文
posted @ 2025-12-03 15:27 yangykaifa 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MATLAB实现贝叶斯回归预测1.贝叶斯回归预测贝叶斯回归预测是一种基于贝叶斯统计理论的现代预测途径,它将传统的回归分析与概率建模相结合。与经典频率主义方法不同,贝叶斯回归将模型参数视为随机变量,通过先验分布表达对参数的不确定性认知。该方法的核心思想是利用贝叶斯定理,将参数的先验分布与观测数据的似然 阅读全文
posted @ 2025-12-03 15:17 yangykaifa 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大家好,我是python222_小锋老师,看到一个不错的基于Python的Flask酒店客房管理系统【论文+源码+SQL脚本】,分享下哈。源码下载链接:https://pan.baidu.com/s/15km-Zc9EJ3UljukcV376AQ 提取码:1234项目介绍本文首先实现了酒店客房管理系 阅读全文
posted @ 2025-12-03 14:44 yangykaifa 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【AI学习-comfyUI学习-文生图-各个部分学习-第一步】1,前言2,说明1,comfyUI介绍2,running hub3,流程(1)进入网址,注册登录(2)调用模块1)空白模板2)列表查找3)左键双击(3)连线(4)输出 提示词1-正面提示词2-负面提示词(5)生成图片4,模块介绍 1. * 阅读全文
posted @ 2025-12-03 14:33 yangykaifa 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 面对众多的CI/CD工具,如何根据特性、价格和易用性做出选择?本文旨在依据多款工具的横向对比,为你给出清晰的梳理与参考。1、Jenkins1.1 产品介绍Jenkins 作为开源CI/CD领域的领导者,支持超过 1000 个插件,覆盖构建、部署、测试等各个环节,使其成为创建生命周期的核心软件。1.2 阅读全文
posted @ 2025-12-03 13:56 yangykaifa 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: VDA 5 -2021Measurement and Inspection Processes2VDA 5.1-2024Traceable Inline Measuring TechnologyVDA 5.2-2025Inspection Process Capability for Static 阅读全文
posted @ 2025-12-03 13:43 yangykaifa 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要在深度学习科技快速发展的推动下,YOLO系列为实时目标检测器设立了新的基准。此外,基于Transformer的结构已成为该领域最强大的解决方案,极大地扩展了模型的感受野并实现了显著的性能提升。然而,此种改进是以牺牲计算量为代价的,因为自注意力机制的二次复杂度增加了模型的计算负担。为了解决该困难, 阅读全文
posted @ 2025-12-03 13:22 yangykaifa 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
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