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摘要: 【作者主页】Francek Chen【专栏介绍】⌈ ⌈⌈PyTorch深度学习⌋ ⌋⌋深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上,结合当代大素材和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有 阅读全文
posted @ 2025-11-26 17:13 yangykaifa 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、弹出框显示 PDF1、简单显示(1)Dialog <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:lay 阅读全文
posted @ 2025-11-26 16:45 yangykaifa 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 当你在终端输入ssh user@server时,这个简单命令的背后,是 OpenSSH 协议二十余年的安全积淀。作为 Linux 系统远程管理的 “生命线”,OpenSSH 的每一次大版本迭代,都直接影响企业服务器的安全防线 ——2025 年 4 月 9 日发布的 OpenSSH 10.0,以禁用脆 阅读全文
posted @ 2025-11-26 16:10 yangykaifa 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 文末附完整项目下载链接开发目的随着城市化进程的不断加快,生活垃圾产量持续攀升,垃圾分类作为实现资源高效回收利用、减少环境污染、推动可持续发展的重要举措,已成为现代城市管理的关键环节。然而,在实际推行过程中,公众分类意识薄弱、分类知识欠缺以及人工分拣效率低下等问题严重制约了垃圾分类工作的有效落实。传统 阅读全文
posted @ 2025-11-26 15:29 yangykaifa 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 机器学习Scikit-learn无监督学习无监督学习概念聚类算法聚类基础与 K-Means层次聚类(Hierarchical Clustering)DBSCAN 与密度聚类降维算法PCA(主成分分析)LDA(有监督)与 t-SNE(非线性)案例:客户分群Scikit-learn无监督学习无监督学习概 阅读全文
posted @ 2025-11-26 15:06 yangykaifa 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 导言:数字营销软件为何成为企业必备?单纯的推广,而是就是在数字经济快速发展的 2025 年,营销已不再以数据驱动的全渠道体验管理。客户会通过多个触点与品牌互动,从社交媒体广告 →官方网站 → Email → App推送 → 实体店体验,一路到售后服务,每一个环节都影响品牌形象与营收。面对这样碎 阅读全文
posted @ 2025-11-26 14:32 yangykaifa 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 从手绘到智能:AI 生成架构图的新方式在日常开发或产品设计中,我们几乎都离不开架构图。无论是前后端分层、微服务部署,还是数据流设计,架构图都是团队协作和方案沟通的核心。但现实中,绘制架构图往往是一件又耗时又琐碎的事情。开发者需要在各种绘图工具间来回切换,拖拽组件、对齐布局、调整样式,这些都在消耗本可 阅读全文
posted @ 2025-11-26 14:03 yangykaifa 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 苹果个人开发者实现应用下载安装的方式主要有以下几种,具体选择需根据应用开发阶段、测试需求及目标用户群体来决定:不同阶段的分发策略需匹配苹果开发者协议要求,同时兼顾用户获取便捷性与账号安全风险控制。一、开发测试阶段(仅开发者及测试人员使用)通过Xcode直接安装将iOS设备连接至Mac,在Xcode中 阅读全文
posted @ 2025-11-26 13:37 yangykaifa 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要:本文聚焦零售行业流量运营的核心命题,依据分析传统零售与新零售的流量困境,提出开源链动2+1模式AI智能名片S2B2C商城小程序作为流量重构的技术解决方案。研究揭示该模式通过“链动裂变+AI智能+S2B2C生态”三位一体机制,实现流量获取、转化与留存的闭环优化。实证表明,采用该模式的零售企业流量 阅读全文
posted @ 2025-11-26 13:25 yangykaifa 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 线性回归用于预测一个数值,而分类中大家输出变量y只能取少数几个可能值中的一个,而不是无限范围内的任意数值。线性回归并不是分类问题的好方法,接下来我们学习逻辑回归。什么是决策边界?将不同类别分割开来的界限或曲面就是在分类问题中,“决策边界”对于二分类问题:决策边界是把预测为类别0和类别1的区域分开的边 阅读全文
posted @ 2025-11-26 13:09 yangykaifa 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
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