15分钟掌握Docker容器化部署 - 实践

Docker极简入门实战：15分钟掌握容器化部署

在2025年的云原生时代，掌握Docker已成为开发者的必备技能。本文带你快速上手，告别“在我机器上能运行”的问题。

Docker作为容器化技术的标杆，通过共享主机内核实现资源利用率提升60%以上，启动速度缩短至秒级，已成为开发者构建可移植、轻量化应用的首选方案。

本文将通过手把手的实战演示，带你快速掌握Docker核心操作，实现从零到一的突破。

一、Docker核心概念：镜像与容器

在开始实战前，先简单了解Docker的两个核心概念：

  • 镜像（Image）：类似于操作系统安装包，包含应用程序及其所有依赖项。就像Windows安装ISO，可以用于创建多个系统。

  • 容器（Container）：通过镜像创建的运行实例，类似于实际安装好的操作系统。每个容器都是隔离的环境，共享主机内核但拥有自己的文件系统和网络配置。

简单比喻：镜像就像是糕点模具，容器就是用这个模具制作出的蛋糕。

二、环境准备与安装

系统要求

  • Linux：推荐Ubuntu 24.04 LTS，内核版本≥5.4
  • Windows/macOS：需Docker Desktop 4.20+（支持WSL2后端）
  • 硬件配置：建议4核CPU、8GB内存、50GB磁盘空间

Docker安装

Linux（Ubuntu）安装示例：

# 卸载旧版本（如有）
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc
# 安装依赖
sudo apt-get update
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg lsb-release
# 添加官方GPG密钥
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
# 设置稳定版仓库
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
# 安装Docker引擎
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 验证安装
sudo docker run hello-world

Windows/macOS用户只需访问Docker官网下载安装包，安装时勾选"启用WSL2集成"（Windows）或"使用Rosetta翻译"（macOS M1/M2）。

注意：国内用户建议配置镜像加速器，修改/etc/default/docker文件，添加：

DOCKER_OPTS="--registry-mirror=https://registry.docker-cn.com"

然后重启Docker服务：sudo service docker restart。

三、核心操作实战

1. 运行第一个容器

安装完成后，验证Docker是否正常工作：

docker run -it hello-world

如果看到"Hello from Docker!"的提示信息，说明安装成功。

2. 操作Nginx容器

拉取并运行Nginx服务器：

# 拉取Nginx镜像
docker pull nginx:latest
# 运行Nginx容器
docker run -d -p 80:8080 --name web nginx

参数说明：

  • -d：后台运行容器
  • -p 80:8080：将主机80端口映射到容器8080端口
  • --name web：为容器指定名称

访问http://localhost80，你应该能看到Nginx的欢迎页面。

3. 容器生命周期管理

# 查看运行中的容器
docker ps
# 停止容器
docker stop web
# 启动已停止的容器
docker start web
# 重启容器
docker restart web
# 删除容器
docker rm web

4. 查看容器日志

当容器出现问题时，查看日志是首要排查手段：

docker logs -f --tail 100 web

参数说明：

  • -f：实时跟踪日志输出
  • --tail 100：显示最后100行日志

四、构建自定义镜像

创建Dockerfile

Dockerfile是构建镜像的蓝图，创建一个名为Dockerfile的文件：

# 基础镜像
FROM python:3.11-slim
# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir flask==2.3.2 requests==2.31.0
# 复制应用代码
COPY ./app /app
WORKDIR /app
# 暴露端口
EXPOSE 5000
# 启动命令
CMD ["python", "app.py"]

构建镜像

docker build -t my-flask-app .

镜像管理

# 查看本地镜像
docker images
# 给镜像打标签
docker tag my-flask-app:latest my-flask-app:v1.0
# 删除镜像
docker rmi my-flask-app:v1.0

多阶段构建优化

对于生产环境，推荐使用多阶段构建来减小镜像体积：

# 构建阶段
FROM golang:1.22 AS builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN go build -o myapp .
# 运行阶段
FROM alpine:3.19
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/myapp .
CMD ["./myapp"]

这种方式可以将镜像体积从1.2GB降至15MB左右。

五、实战示例：容器化Web应用

下面我们完整演示一个Flask应用的容器化部署过程。

1. 创建应用代码

创建项目目录结构：

my-app/
├── Dockerfile
└── app/
    ├── app.py
    └── requirements.txt

创建app/app.py文件：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return '<h1>Hello, Docker!</h1><p>This is my containerized app.</p>'
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

创建app/requirements.txt：

Flask==2.3.2

2. 编写Dockerfile

创建Dockerfile：

FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app
COPY app/requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY app/ .
EXPOSE 5000
CMD ["python", "app.py"]

3. 构建并运行

# 构建镜像
docker build -t my-flask-app .
# 运行容器
docker run -d -p 5000:5000 --name flask-app my-flask-app

访问http://localhost:5000，即可看到运行的Flask应用。

六、Docker Compose多容器编排

在实际项目中，我们通常需要多个容器协同工作。Docker Compose允许我们通过YAML文件定义多容器应用。

创建docker-compose.yml文件：

version: '3.8'
services:
web:
image: nginx:latest
ports:
- "80:80"
volumes:
- ./html:/usr/share/nginx/html
db:
image: postgres:15
environment:
POSTGRES_PASSWORD: example
volumes:
- db_data:/var/lib/postgresql/data
volumes:
db_data:

启动服务：

docker compose up -d  # 启动服务
docker compose down   # 停止服务

七、常用命令速查表

操作类型命令示例说明
镜像管理docker images查看本地镜像
容器操作docker ps -a查看所有容器
日志查看docker logs -f web实时查看日志
执行命令docker exec -it web bash进入容器shell
资源监控docker stats查看容器资源使用情况
系统清理docker system prune清理无用资源

八、常见问题排查

1. 容器启动后立即退出

# 查看退出原因
docker logs <container_id>
  docker inspect --format='{{.State.ExitCode}}' <container_id>

解决方案：检查CMD指令是否正确，或添加-it参数保持交互模式。

2. 端口冲突

# 确认主机端口占用
netstat -tulnp | grep 8080
# 修改映射端口
docker run -p 8081:8080 ...

3. 权限问题

# 以非root用户运行容器
docker run --user 1001 nginx

总结

通过本文的实战演示，你已经掌握了Docker的核心概念和基本操作：

  1. 理解了镜像与容器的关系
  2. 学会了安装Docker及配置国内镜像源
  3. 掌握了容器的生命周期管理
  4. 能够构建自定义镜像并通过Dockerfile优化镜像体积
  5. 熟悉了使用Docker Compose进行多容器编排

Docker的优势在于环境一致性和快速部署，彻底解决了"在我机器上能运行"的问题。

posted @ 2025-12-16 09:46  yangykaifa  阅读(1)  评论(0)    收藏  举报